有多種計算工作負載支持成功的業務運營。如果我們要最大限度地利用這些工作負載的資源，我們最終會得到各種各樣的計算機機箱、硬盤驅動器、RAM 芯片和許多其他各種計算機部件。盡管這種分類可以滿足當前的需求，但它無法跟上業務增長（或萎縮）的步伐，維護也不經濟。

但這就是許多本地企業發現自己的地方。大量雜亂無章的裝備在購買時非常完美，但在經濟上充分滿足業務需求方面落后了。不幸的是，當許多企業轉向云時，他們發現市場的過度標準化使他們的選擇更少，而且價格更高。

私有云旨在滿足企業在這些情況下的需求。私有云是在固定成本環境中定義工作負載空間的有效方法。話雖如此，在公共云業務模型中找不到私有云。正如許多分析師和業內人士之前所說，私有云幾乎是公有云的對立面，因為它通過將虛擬機放置在更小的固定環境中來束縛公有云的擴展。事實上，一些分析師甚至完全拒絕私有云運營模式。那么，為什么許多企業在私有云上比公共云更成功呢？

什么是工作量？

工作負載是一個非常通用的行業術語，表示代碼、服務（或應用程序）或類似打包流程的獨立集合。定義中的一個決定性因素，尤其是在查看當今的基礎設施技術時，是獨立性。我可以按原樣從當前服務器上獲取這項服務并在另一臺服務器上運行它嗎？在云環境中，我能否將服務從一個 VM 移動到下一個 VM？計算工作負載（無論是云還是其他）的一些示例包括批處理、數據庫、移動應用程序、備份、網站和分析工作負載。

例如，批處理工作負載包括處理大量數據，并且可以在預定時間間隔運行。批處理包括數據協調、審計和系統同步。這些工作負載依賴于預先確定的腳本、對數據的訪問以及計算和內存池（無論該池是固定的，例如在完整的服務器上還是動態的，例如在云中，都無關緊要）。只要原始系統可以訪問所涉及的數據或系統，就可以拾取這些腳本并將其移動到新服務器。

專用服務器的演變

越來越多的企業在私有云上取得成功的原因是私有云不是公共云的演變，而是專用服務器的演變。隨著對 root 訪問、專用靜態 IP 地址和專用資源池的需求增加，專用服務器環境越來越受歡迎。在托管的早期，root 訪問權限和靜態 IP 在共享環境中都是遙不可及的。不幸的后果是那些工作量較小但需要專用 IP 或 root 訪問權限的人必須轉移到專用服務器。這些場景幫助推動了 VPS 和后來的云計算。

另一方面，許多專用服務器用戶必須運行多個工作負載，并且許多人將它們放置在同一臺服務器上。盡管從成本的角度來看，這有助于降低復雜性，但它也增加了性能問題（計算和存儲瓶頸）以及安全性和業務連續性問題的可能性。解決此問題的方法是購買多臺服務器，這會增加成本但會解決性能問題。

盡管云是這些問題的解決方案，但與購買多臺專用服務器的人相比，它并不總是最經濟的。云定價基于超賣硬件。如果您從任意數量的云主機中獲取 10 個虛擬機，并將這些虛擬機的價格與同等數量的服務器硬件進行比較，您可以在專用托管機構購買，您會發現，如果沒有自動關閉和啟動虛擬機的流程，云主機的定價被大大夸大了。

現在，如果我們將從云操作中學到的知識應用到專用服務器世界，我們會發現一些非凡的東西。采用您當前的服務器配置并對其進行簡化的能力，因此每個工作負載都可以接收適當數量的資源，這在專用服務器世界中改變了游戲規則。這意味著服務器的整合。這意味著為正確匹配工作負載配置資源具有難以置信的靈活性。它使 DevOps 和系統管理員能夠根據一組預先確定的標準在他們的服務器上自動進行配置，這改變了游戲規則。

使用專用私有云，用戶可以采用專用服務器環境并將其分割成處理當前工作負載所需的適當虛擬機。無需支付開銷或每個 VM 許可成本。由于公共云是無定形的，具有近乎無限的資源池，私有云更像是在您的資源上打一個完美的組織者。一些公司需要能夠在幾秒鐘內實現增長和縮減，或者需要降低運營一些云服務器的成本。然而，大多數公司只需要一種方法來組織他們的工作負載，為每個公司提供完美的資源平衡，以保持引擎以最高效率運行。