服務器的成本是多少？您想要為您的業務提供最佳解決方案，但您的工作在預算范圍內。簡而言之，您需要在云服務器與專用服務器之間做出決定，并且您希望確保做出的決定能夠為您帶來最大的性價比。

從純運營費用的角度來看，對于許多用例而言，云服務每月的價格標簽可能會更低，但這并不一定意味著云服務適合您的工作負載。僅根據每月成本評估專用服務器與云服務器是錯誤的。還有其他因素會影響您的決定。硬成本和軟成本都會影響總擁有成本 (TCO) 和整體客戶體驗。

專用服務器與云服務器定價：服務器成本是多少？

SherWeb最近的一項分析顯示，云服務器的平均每月成本為 313.90 美元，而專用的本地服務器則為 1,476.31 美元。該估算考慮了技術更新率、擴展需求和系統管理人員的間接成本。雖然此分析為您提供了大致的比較范圍，但您需要根據組織的需求進行更詳細的估計。

在決定云服務器或專用服務器資源是否最適合您的組織時，重要的是要考慮時間線、合規性要求、工作負載需求的一致性、內部員工人才等因素。繼續閱讀對可能真正影響數據托管選項成本的因素的內部分析，以及如何判斷哪個最適合您。

1. 服務器設置時間表

云資源以其按需功能而聞名。如果您需要在幾分鐘內配置服務器，那么虛擬資源可能是您最好的選擇——如果您內部有專業的云計算人員。雖然領先的數據服務供應商可以提供便捷的服務來幫助您快速完成專用服務器設置的周轉，但幾乎總是存在與此選項相關的較長時間線。

2. 合規要求

您的行業、數據、工作負載或合規性需求可能決定采用專用服務器而不是共享云資源。根據您組織的法規要求，與不合規相關的成本可能是巨大的。作為監管風險的一個例子，《通用數據保護法》于 2018 年 5 月下旬生效。發現違規的受 GDPR 影響的組織可能會受到“高達 2000 萬歐元或全球年收入的 4% 的處罰”。上一個財政年度”——以較高者為準。

3. 配置、管理和支持需求

云資源可以更好地服務于需要不斷微調以實現持續擴展、配置和頻繁管理的工作負載。相比之下，更穩定的工作負載總體上更適合專用服務器。但是，這兩個因素并不是絕對的，很大程度上取決于工作負載、組織的信息技術和云員工的專業知識以及數據供應商的響應能力。

使用專用服務器，組織依賴供應商支持來執行管理和配置更新。對于反應迅速的供應商，這些更新可以立即進行。如果您的組織內部缺乏熟練的云員工，則外包您的數據可以為使用云資源提供卓越的性能、安全性和成本優化。

如果供應商不合適，您可能會發現您的組織長時間等待對服務器配置進行必要的更新。這里的關鍵是仔細審查潛在的業務合作伙伴關系，以確保您選擇滿足您的需求和期望的數據提供商。

4. 工作負載輸入/輸出注意事項

對于某些類型的工作負載，例如與大型數據庫相關的高輸入/輸出 (I/O) 工作負載，專用服務器可能是更便宜的選擇。Rackspace 上發布的深入計算表明，隨著時間的推移，流行的云主機的大量使用成本可能會超過專用服務器的成本。如果您的組織的工作負載始終或經常高需求，而不是偶爾高需求，那么維護專用服務器而不是使用云資源可能更便宜。

5. 需求一致性

大約在 2010 年，計算機科學研究人員提出，大多數業務工作負載都是虛擬化的候選對象，或者被轉移到共享云資源，因為它們通常使用“CPU 的一小部分或幾 GB 的 RAM”。在工作負載達到峰值時，虛擬化環境使這些組織能夠根據需要快速擴展資源。對于具有持續高需求的組織，專用服務器容量可能是更具成本效益的選擇。

6. 預期升級

除了純成本之外，另一個需要考慮的因素是服務質量，以及它對客戶滿意度、可用性、商業信譽和相關因素的潛在影響。停機時間會對業務生產力和客戶流失造成毀滅性影響。如果您的工作負載對服務器有特殊要求，您的需求可能最好與專用服務器相匹配，該服務器可以升級和配置以滿足高需求工作負載的需求，例如大容量視頻流或高流量網站。雖然這些升級很少便宜，但您可以通過執行升級（例如增加內存、添加網卡或添加非易失性存儲磁盤）來保持控制和質量。

7. 資本支出與運營支出的定價需求

云服務器按月計費，這在很大程度上是可以預測的。這種定價結構稱為運營支出或 OpEx 模型。專用服務器的前期成本很高，其次是每月的維護和服務成本較低。這些屬于資本支出或資本支出的類別。雖然在云服務器和專用服務器之間進行選擇時，資本支出與運營支出的優勢很少足以在一個方向上左右一個組織，但這是需要考慮的一個因素。

與使用云服務器的 OpEx 模型或使用與專用服務器相關的折舊沖銷的初始投資相反，組織可能更愿意隨著時間的推移分攤費用。顯然，如果您處于啟動模式，OpEx 模型可能最有效，因為您正在為業務的其他方面保留資金。

8. 人才相關成本

無論您的組織選擇云服務器還是專用服務器，您都需要為遷移、配置、測試和持續維護制定計劃。這將包括對第三方供應商的一些依賴，或多或少取決于您的組織內部擁有多少虛擬化或數據人才。您在此處按成本進行優化的能力取決于現有的人才和供應商關系。

無論是路徑——云服務器還是專用服務器——錯誤的供應商合作關系都可能導致人才和時間相關的噩夢。數據和云人才短缺，招聘專家員工可能極具挑戰性。

如果您的新供應商的支持不符合承諾，您可能難以調整工作負載以滿足需求。相比之下，將您的工作負載完全外包給具有出色客戶服務記錄且值得信賴的本地供應商的專用服務器可以緩解技術人才短缺期間的內部人才困境。關鍵是對您的內部人才能力和明智的供應商選擇流程保持現實。