隨著我們越來越多的人在網上購物，零售業正成為一個越來越數據化的行業（在新標簽中打開）豐富的環境。去年，零售業經歷了英國最快的季度增長，使零售企業獲得了更深入的洞察力和分析能力，全球零售額增長超過 25%，以及黑色星期五等大型購物活動（在新標簽中打開）,網絡星期一（在新標簽中打開）和 Prime Day 導致網上購物（在新標簽中打開）為消費者瘋狂。

這種向在線零售的轉變（在新標簽中打開）這意味著零售商能夠訪問和分析整個組織活動的數據至關重要，從營銷活動和促銷到優化庫存水平。

每個零售商面臨的挑戰是：他們如何處理、擁有和分析這些數據？而且一切都在快速進行，以確保立即采取行動。客戶旅程（在新標簽中打開）每個接觸點都是重要的數據機會；收集有洞察力的分析并確定關鍵績效活動，以便在競爭激烈的行業中采用數據驅動的策略。

零售行業的數據挑戰消費者購買商品的方式甚至與五年前大不相同，并且隨著新技術的開發以進一步個性化和簡化消費者的在線體驗，零售商必須更高效、更智能地處理數據，以保持最新狀態并擴展業務.

2021 年第一個月，在線零售的比例飆升至創紀錄的 35.2%，盡管許多實體零售商重新開業，但這一趨勢仍在繼續。

購物者需要通過更智能的搜索瀏覽器、評論、評級和價格具有競爭力的促銷代碼等功能獲得超個性化和完美的客戶體驗，為了讓零售商匹配和管理這些期望，他們必須實施可以訪問和捕獲的數據策略分析和見解。據德勤稱，96% 的英國和歐洲零售商表示，數據管理是 2020 年改善營銷功能的關鍵優先事項。

數據查詢限制會阻礙零售商的成功；例如，查詢退貨率（原因、回報率高的特定產品線）或卡片廢棄洞察等問題的能力。零售行業的平均購物車放棄率為 69.57%：克服這一高比例的一種方法是捕獲和分析客戶行為數據。

一個關鍵的數據痛點是能夠利用這些客戶數據，同時完全符合通用數據保護條例 (GDPR) 等監管框架。零售商必須確保他們按照法規存儲客戶的高度個人化和敏感信息，并與用戶就其數據的存儲、使用和保留方式進行良好溝通，以最大限度地提高信任度和個人權限。

通過數據虛擬化最大化和創新數據大規模數據的可訪問性和可用性對于任何組織來說都是一個挑戰，數據通常存在于支持在線應用程序運行的數據孤島中，或者僅僅是由于為離散目的而設計的歷史數據倉庫，這會導致瓶頸并且難以獲得清晰的數據分析；這在同時支持實體和在線運營的組織中尤為突出。

隨著在線數據量的增加以及產生更全面的客戶洞察力的能力，關鍵是選擇一種數據策略，該策略專注于消除低效孤島的影響，并專注于分散數據以實現最大的可操作性和效率。這就是數據虛擬化可以產生重大積極影響的地方，當它是采用基于數據網格的方法的一部分時更是如此。

數據網格的好處數據網格方法可以幫助零售商超個性化客戶旅程，并通過數據驅動的策略增強分析和洞察力。Data Mesh 分散了數據管理，并通過為整個組織的團隊提供對自己數據的所有權、控制權和訪問權來減輕孤島和瓶頸的影響，這包括控制對數據的訪問和授權，以確保其使用保持在監管范圍內。

最終用戶可以查詢和訪問數據所在的位置，而無需將其傳輸到任何地方，從而獲得更好的管理和服務能力。這種更敏捷的方法直接轉化為更可發現的洞察力、更敏捷的決策制定，并縮短了數據相關計劃投資的價值實現時間。

對于零售商而言，通過消除中央 IT 的低效障礙，這對于跟上市場趨勢和監管變化至關重要，尤其是在 GDPR 的支持下。通過授權數據和產品團隊，公司可以通過消除中央 IT 的低效障礙，更快地適應市場和監管變化。數據網格減少了組織瓶頸，簡化了訪問并消除了不必要的數據移動。

隨著在線購物的增長并沒有停止的跡象，隨著公司在每個接觸點對客戶關系的各個方面獲得更深入的洞察和分析，零售行業的數據量繼續增加。數據網格架構縮小了這些事務與分析過程之間的差距，將數據所有權授予各個團隊，使他們能夠在無需數據傳輸的情況下做出快速、實時的決策。

我們在線購物的方式發生了巨大變化，在競爭激烈的行業中，快速行動、適應和加速創新數據驅動戰略至關重要。采用 Data Mesh 可以進一步取得成功，為數據團隊提供更大的獨立性和訪問權限。隨著法規的不斷變化以及越來越多的季節性活動（例如黑色星期五）每年越來越受歡迎，零售商可以繞過組織數據效率低下的問題，并以透明和敏捷的方式訪問數據。