服務(wù)器有很多類(lèi)型，類(lèi)型的的判定也是不同的，很多服務(wù)器供應(yīng)商也有各自的區(qū)分，如何從性能和價(jià)格方面去區(qū)分選擇呢？
1.普通服務(wù)器
這類(lèi)服務(wù)器的主要目的是：提高網(wǎng)站響應(yīng)速度。它們的需求來(lái)自網(wǎng)站內(nèi)擁有更大的流量和內(nèi)容，可能會(huì)減慢速度，增加錯(cuò)誤率。虛機(jī)、VPS、云服務(wù)器往往無(wú)法提供充分的性能，因此此類(lèi)物理服務(wù)器適合那些需要更高可靠性和性能穩(wěn)定性的中小型企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)者。
2.企業(yè)專(zhuān)用服務(wù)器
這類(lèi)服務(wù)器更適合大型商業(yè)企業(yè)和貿(mào)易商。它們不僅是為了實(shí)現(xiàn)最大的可靠性、安全性、穩(wěn)定性和性能而構(gòu)建的，而且在 CPU、內(nèi)存、SSD 硬盤(pán)等方面也非常容易定制。大型商業(yè)實(shí)體中需要此類(lèi)服務(wù)器來(lái)處理分析、數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序以及其他性能密集型業(yè)務(wù)。
3.高端物理服務(wù)器
此類(lèi)高端專(zhuān)用服務(wù)器用于科學(xué)計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析。這些不僅對(duì)人工學(xué)習(xí)(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí) (MI) 的科學(xué)領(lǐng)域至關(guān)重要，而且這種服務(wù)器還配置來(lái)自 AMD 和 NVIDIA 等制造商的 GPU 硬件。各國(guó)政府和公共機(jī)構(gòu)，如大學(xué)，利用這些 GPU 分析各種研究目的的數(shù)據(jù)，從空間項(xiàng)目到新的生物醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)。由于其龐大的規(guī)模、規(guī)格要求和成本，此類(lèi)服務(wù)器通常出租使用，而不是直接購(gòu)買(mǎi)。
在小編的認(rèn)知里，比較熟悉普通服務(wù)器和企業(yè)專(zhuān)用服務(wù)器，這些服務(wù)器都是比較常見(jiàn)的，如果有需要高端服務(wù)器可以聯(lián)系夢(mèng)飛科技。