我剛剛讀到這條新聞，許多風險資本家相信云市場現在已經成熟到飽和水平。大多數初創公司現在都選擇退出，因為它們已經脫離了孵化器階段。觀察到的趨勢是，不斷增加的云基礎設施正在回到本地連接的邊緣。是因為私有云更可靠但更便宜，公共云容易受到攻擊。但是云計算是否會在不久的將來衰落？我不這么認為。

超大規模存儲

在了解超大規模數據中心之前，讓我們先了解一下超大規模存儲。因此，超大規模存儲并不像它的名字所假設的那樣超級。但長期以來，它一直困擾著許多 IT 開發人員。還有一種誤解認為超大規模存儲是專門為 LinkedIn、Amazon、Netflix 等大型基礎設施設計的。超大規模存儲帶來了“超融合”。超融合為基礎設施提供了獨立擴展的杠桿。我知道這聽起來可能很混亂，但神奇的技術并不是那么容易理解的。一些數據密集型工作負載，如 Hadoop、Elastic 等，需要直接附加存儲 (DAS) 作為默認存儲基礎設施。這些都是大佬云主機提供商的問題每天都要面對。由于分配給服務器的預算較低的企業數量很少，而且永遠不會證明在另一個服務器機架上的支出是合理的。

但是，隨著 DAS 橫向擴展數據密集型工作負載，這并不是一項艱巨的任務。它的功能與傳統的共享存儲（如 SAN、NAS 等）有很大不同。這些傳統的存儲解決方案會帶來網絡延遲，并導致對工作負載產生瓶頸影響。

因此，通俗地說，超大規模存儲能夠快速增加容量、效率和性能。超大規模存儲解決方案的容量通常以“PB”為單位進行衡量。超大規模存儲目前以拍字節為單位，但數據呈指數級增長的速度很快就會達到 24 個零級別……

因此，超大規模和傳統存儲解決方案之間的主要區別是——

• 存儲以 PB 為單位，而不是 TB。
• 能夠為其用戶提供有限數量的應用程序，這也不同于傳統存儲，后者的用戶更少但應用程序更多。
• 與傳統存儲解決方案相比，超大規模存儲的功能較少，因為它更側重于以最低成本最大化原始存儲。
• 超大規模存儲的人為干擾更少，并支持更多的自動化。

但是，超大規模存儲僅限于大型基礎設施的誤解仍然存在。對此的回答是它適用于大型存儲庫、云計算、社交媒體網絡甚至政府機構。

水平縮放方法-

當我們聽到“縮放”這個詞時，首先想到的是什么？

它與將數據添加到健壯的系統有關。它不取決于它是否與云、大數據或存儲相關。因此，對于超大規模，它不僅僅是任何擴展，而是擴展到一個全新的水平。

但是當談到擴展時，它總是被認為是“向上擴展”，這是擴展基礎設施的垂直方法。這種垂直方法涉及為現有機器增加功率。但是還有另一種擴展方式，即“向外擴展”。這是將整個機器添加到計算環境中的橫向擴展方法。

通常，超大規模以三種形式完成-

• 在物理基礎設施中
• 擴展計算任務
• 擴展財務資源

超大規模數據中心與小型數據中心

較小的數據中心無法采用超大規模數據中心的配置和計算水平背后的技術。借助超大規模，您可以獲得開源數據中心結構并遷移到無與倫比的更快網絡。此外，這不僅僅與技術有關，還與 ROI（投資回報率）有關。維護和激活內部部署的小型數據中心將花費更多，而且任務如此繁重。外包的超大規模數據中心來了，這消除了所有成本擔憂，并增加了對超大規模數據中心的需求。

超大規模數據中心與普通數據中心有很大不同。它們支持能夠提供前所未有的速度并能夠在需要時滿足帶寬需求的網絡。當 IT 預算龐大時，大多數手動流程往往會被應用程序集成所取代。因此，超大規模數據中心使服務器自動化，連接變得更加強大。

隨著對互聯網的需求不斷增加，數據以 100 倍的倍數呈指數增長。要支持這種增長水平，只能由超大規模數據中心來支持。數據的增加不會很快停止。因此，業界應該為越來越多的超大規模數據中心做好準備。

超大規模數據中心的內部結構

有一群人仍然懷疑公共云或私有云的安全性。但是，一旦您了解了超大規模數據中心的內部情況，任何人都很難再懷疑了。因此，這些數據中心基本上都建在濕度較低的地方，因為濕度可能是導致任何類型故障的最大原因之一。此外，在選擇數據中心的位置時，請牢記冷卻因素。可能不需要更多冷卻的地方將是一個很好的成本節省者。每個超大規模數據中心都應該有良好的水下數據電纜。這需要大量的投資。

任何數據中心的安全系統都是雙層的，只有經過身份驗證的員工才能進入。典型的超大規模數據中心不僅僅是機架和服務器過載的其他傳統數據中心。隨著超大規模存儲中功率密度的提高，機架的行數可以最小化，從而使其看起來不那么擁擠。電力預算和服務器更多，但它們的布置方式與任何傳統數據中心不同。

使用工業制冷裝置可以保持適當的絕緣。

但在此之前，為了保持涼爽的溫度，花費了大量的錢。大型 IT 基礎設施意識到通過使用外部冷卻可以節省大量的冷卻成本。然后他們想出了“沼澤冷卻器”的想法。這是最好的外部冷卻形式，其中在風扇前面噴水，散布冷空氣并使數據中心的房間冷卻到一個很好的水平。超大規模數據中心減少了主要用于維護冷卻劑和填充機架的電力支出……

此外，所有超大規模數據中心都以雇傭較少的專家而著稱。超大規模數據中心是通過規模和復雜性而不是安全部署實現超大規模的。工作負載是冗余的，而不是電源，從而降低了電力成本。所有服務器的工作負載都是平衡的。這些工作負載的安排使得它們也有助于溫度貢獻。

這一切都重新定義了數據中心的定義。現在，從普通到大型 IT 基礎設施都可以通過超大規模數據中心的計算活動來提高效率。在最安全的本地云中保持彈性和適應性，同時以如此低的成本保持 IT 的未來需求，即超大規模計算。