云計算之前的世界：超越任何其他技術的一項技術肯定是云計算。在這個世界經歷一些嚴重的數據和服務問題之前。只是一個硬件故障，過去的服務就會下降，無論任何企業有多好或多大，所有的辛勤工作都會付諸東流。微處理器和微電子技術被發現后，計算能力得到了提高，但在某些時候計算和存儲資源仍然受到影響。

云計算的演變

然后繁榮到達了云計算基礎知識。很快，云計算成為一個重要的問題，它提供了下一代基于互聯網的高度可擴展的分布式計算系統，使用計算資源來滿足需求。這就是?云計算的歷史時間表。云計算在當時讓人們感到驚訝的特點是能夠隨時隨地訪問應用程序。隨著需求的增加，云計算隨著時間的推移變得智能化，就像葡萄酒陳年一樣。

云計算服務

云計算的定義?是無法用某些行來描述的東西。如果用最通俗的語言來描述，云計算就是通過互聯網時代提供各種服務。參與這場革命的工具是數據存儲、服務器、數據庫、網絡和軟件。對數據的訪問是在連接到網絡之前。

云計算的分布

現在，當云計算被發現時，技術以快速而激烈的步伐加速發展。很快，各大公司都轉向云服務或采用云托管，并開始依靠數據中心來滿足用戶的計算需求。微軟、谷歌、亞馬遜等大型科技巨頭推出了他們的云計算服務。這保證了人們未來的發展完全依賴于云計算。云計算在數據安全方面的個性化贏得了所有人的心。所以基本上它成為滿足消費者所有計算需求的單點訪問。

在目前的情況下，有無數的?公司使用云計算服務。他們要么擁有自己的資源，要么通常會為任何頂級云托管服務提供商付費。從那時起，云計算一直在減輕人們攜帶設備到工作場所或其他地方的壓力。但如果沒有無縫的互聯網服務，這一切肯定是不可能的。但是，當任何事物走上流行和名望的道路時，就是形成最大神話的時候。云計算也不例外。

與云計算相關的神話

以下是與云計算相關的一些常見或已知的誤區

1. 云并不像看起來那么安全——?人們一直在不必要地關注與云安全相關的問題.?盡管可以從任何系統的任何地方檢索存儲在云上的數據，但不能如此隨機地訪問它。只有相關授權人員才能訪問通常存儲在由多個服務器保護的數據中心中的數據。存儲在谷歌、蘋果等大公司數據中心的數據以及其他海量數據是一件不用擔心的事情。只有在您登錄該云服務平臺后才能訪問該數據。盡管有大量網絡犯罪分子夜以繼日地工作以放松云安全解決方案的嚴密安全性。但毫無疑問，數據在 overcloud 上受到了更好的保護和真正的保護。所以除了擔心云上的數據安全，更多的是擔心你要選擇的云服務提供商的選擇。
2. 云環境不適合關鍵應用——?這種說法本身就很含糊。云儲存以其可靠性和可擴展性而聞名，這是任何關鍵應用程序的優先要求。因此，問題“但是它是否已為關鍵任務應用程序做好準備？”?走出畫面。托管在云服務上的應用程序可以更快地訪問額外的計算資源。在所有這些主要百分比的大型企業應用程序中，用于協作、電子郵件、會議或自動化。不僅如此，它們還可以實現更高程度的基礎設施冗余。由于資源在所有客戶之間共享，因此可以更高效、更具成本效益的方式輕松擴展計算資源。但云行業不會讓這種擔憂得不到解決。他們提出了提高關鍵任務應用程序的服務水平協議 (SLA) 的想法。處理敏感問題的組織，如金融服務、技術開發公司、政府聯盟。提供這些服務的應用程序需要高級安全性和彈性。
3. 云應用程序沒有達到預期?的效果——毫無疑問，云計算為開發人員提供了巨大的希望。但所有開發人員都需要了解的是，必須遵循一些實踐才能使相應的應用程序在 overcloud 上順利運行。

在云中實施項目時在讓您的應用程序體驗云計算之前，應該涵蓋一些檢查點

• 業務目標 - 業務目標非常重要，因為這些目標對于業務的進一步成功很重要。為實現這些目標而投入的資源同樣重要。因此，“為什么要將應用程序移動到云端？” 應該是你的主要問題。
• 云服務水平協議 (SLA) – 每個云服務提供商都有其可以滿足的既定 SLA。您有責任決定哪種 SLA 適合您的應用程序。根據應用程序的性質和類別，SLA 從狹義到廣泛、從簡單到復雜各不相同。
• 業務和技術要求 – 在遷移到云之前，除了業務目標之外，還應該徹底分析您的業務的技術要求。因為有時應用程序需要在將它們遷移到云之前重新設計。這種重新設計可以上下改變技術算法。像您的應用程序這樣的事情需要大量的本地技術。也像是否有任何與合規性或您的應用程序處理相關的問題，因此，在最終遷移到云之前，必須研究核心技術背景，然后才必須采取任何行動。
• 成本估算 - 組織僅圍繞其預算決定所有活動。云遷移就是這樣一種活動，需要單獨的預算。預算可能取決于您的應用程序的類型和大小。這就是成本因應用程序而異的原因。當應用程序未經過定制設計以構建在云上時，成本會增加。
• 選擇云供應商 - 然后是最困難和最棘手的部分。一旦你完成了整個檢查清單，一切似乎都很好。然后，您必須為您的應用程序選擇最合適的云供應商。云領域有一些大人物，如亞馬遜、微軟等。但如今，許多中等規模的云供應商越來越受歡迎，中小型組織正在與之接洽。一旦您決定您的整個應用程序將在云環境中成熟并將進一步使用其工具。

云部署的類型

• 公有云——?您可能會在互聯網上發現許多令人困惑的公有云定義。但是理解公共云模塊就像輕而易舉。因此，當多個應用程序聚集在一個云平臺的保護傘下時，它就被認為是一個公共云。這些客戶共享同一個云平臺的服務和工具。這是最受歡迎和采用最多的一種云模塊，因為除了滿足所有云存儲需求外，它的價格也非常實惠。
• 私有云——?處理敏感數據的組織，如政府機構或嚴格的法規，更喜歡私有云而不是公共云。與私有云一樣，云平臺專用于一項業務。最好的部分是沒有其他來源可以利用這些計算資源。這樣，這些組織會感到更加放松和安全。盡管這些好處來自于選擇私有云解決方案的高成本公司，但他們并不認為這是一個問題。
• 混合?云——混合云是私有云和公有云的完美結合。這些都是以應用程序可以無縫融合的方式設計的。應用程序同時獲得了私有云和公共云的優勢。敏感部分得到私有云的安全和公有云的計算能力。混合云的“Cloudbursting”模型是最流行的一種，其中私有云充當主云。現在當需要擴展私有云無法支持的基礎設施時，公有云的工作就來了。
• 多云——?它是混合云的一個更典型的版本。在這個私有云中與多個公有云解決方案有機結合。所有這些云平臺都通過一個軟件定義的網絡訪問。該體系結構的設計使私有云成為更臨時的部分。其余的公共云來自多個提供商。多云的基本目標是實現通用性和專業化。

但隨著應用程序變得越來越便攜和計算能力的提高，不同類型的其他云模型也開始出現。多云變得更像一個 Omni-cloud。大企業正在根據他們的便利來塑造云服務。因此，云不僅僅是云，它已經分支成許多多個分支，并且不時地自我更新。