隨著云計算成為組織的必需品，安全分析已成為網絡安全的核心方面。隨著越來越多的應用程序和數據托管在云中，企業現在比以往任何時候都必須積極主動地抵御黑客攻擊。通過篩選大量數據，安全分析不僅可以發現 IT 管理員未注意到的事件和趨勢，還可以強制遵守政府和行業法規。

什么是安全分析？

安全分析是網絡安全的一種功能性方法，它處理數據收集、聚合和分析，以在組織中產生主動安全措施。通過聚合大量不同的數據集，他們可以將數據轉化為有用且可操作的見解，從而幫助 IT 將風險降至最低。最重要的是，采用自動化安全分析解決方案可以增強用戶體驗，同時推動更好的業務成果。安全解決方案的主要元素是：

• 行為分析——行為分析有助于識別用戶模式（例如設備行為和應用程序）以發現異常情況。
• 網絡分析和可見性 (NAV)?– NAV 涉及分析來自網絡中應用程序和最終用戶的流量以檢測異常模式。
• 取證——安全分析提供的工具可以調查正在進行的或過去的攻擊，以確定 IT 基礎設施受到破壞的程度并識別剩余的漏洞。

什么是安全分析解決方案？

安全分析程序使用實時和歷史數據來檢測和診斷問題。這些是數據源的一些示例：

• 服務器日志文件
• 實時通知
  • 來自工作站、服務器、傳感器和其他此類設備。
  • 其他 IT 安全應用包括防火墻、端點檢測和響應率等。
• 來自第三方的威脅情報輸入
• 網絡流量的數量和種類

安全分析解決方案應該做什么？

安全分析解決方案的主要元素是：

NAV（網絡分析和可見性）

使用包括網絡發現、流數據分析、網絡元數據分析、數據包捕獲和分析以及網絡取證在內的技術，NAV 程序或設備檢查來自最終用戶和應用程序的流量，因為它通過網絡。

分析行為

用戶或程序的異常行為通常表明存在安全漏洞或攻擊。行為分析尋找用戶、應用程序和設備行為模式中的異常情況。

SOAR（安全編排、自動化和響應）

SOAR 是連接數據收集、分析引擎和威脅響應應用程序的通信中心。

外部 TI（威脅情報）

盡管它們為分析過程提供了上下文，但 TI 本身并不是安全分析。威脅情報流可能是安全軟件和服務公司產品的一部分。

取證

安全數據分析解決方案為您提供檢查過去或正在進行的攻擊所需的資源，找出您的 IT 系統是如何被黑客入侵的，并找出任何揮之不去的缺陷。這有助于保證此類事件不再發生。

安全分析的好處

通過部署它們，您可以輕松地將各種事件和警報之間的點連接起來，生成具有快速響應時間的主動安全系統，以幫助您保護整個 IT 基礎架構的完整性。它們有利于：

1. 強制合規

大多數法規要求 IT 基礎架構包含監控工具，以幫助提供組織中發生的所有事件的統一視圖。安全分析提供了合規性證明，可以幫助組織發現并修復無法快速合規的安全事件。

2. 快速檢測和響應

安全工具可以加速檢測和響應安全威脅。對網絡安全威脅的快速響應可以幫助組織最大限度地減少或防止特定漏洞可能造成的損害。

3. 削減成本

通過利用人工智能 (AI) 并聚合大量多樣的數據集，安全分析可以實時檢測威脅并保護公司免受可能代價高昂的網絡攻擊。

4. 改進取證能力

安全工具可以輕松提供有關攻擊來源、漏洞如何被利用、哪些信息資產遭到破壞、哪些數據丟失等方面的線索。通過重構和分析這些事件，IT 可以設計和構建更好的防御措施，以確保未來不會發生類似事件。

安全分析用例

它們可以以多種不同的方式使用，包括：

• 檢測數據泄露
• 檢測內部威脅
• 監控用戶行為
• 識別可能已被盜用的帳戶
• 分析網絡流量以檢測指示潛在攻擊的模式