數據中心絕不是靜態的。隨著技術的進步和數據中心基礎設施的變化，新的挑戰不斷出現，舊的挑戰不斷演變。除了冷卻、電力、數據存儲和負載平衡的管理外，其他數據中心挑戰正在推動數據中心管理工具的支出增加。此外，數據中心的建設和管理也為許多數據中心規范問題打開了大門。可見，數據中心的管理和運營面臨著諸多挑戰。

數據中心管理的主要挑戰

數據中心的首要問題體現在很多方面。它們包括如下幾個問題。

數據安全

數據中心網絡挑戰的一個一致問題是數據安全。數據泄露可能導致數百萬美元的知識產權損失、私人數據泄露和個人信息被盜。風險管理和保護通過網絡存儲和傳輸的數據是每個數據中心管理員的主要關注點。

能源管理

計劃外停機的最常見原因是計劃不周和 UPS 電池故障。隨著虛擬化減少服務器數量，機柜和機架所需的功耗不斷降低。盡管效率顯著提高，但刀片服務器消耗的能量是以前數據存儲技術的四到五倍。這需要數據中心經理通過明智地規劃和投資能夠處理預期負載的正確 UPS 來避免這種情況。

容量規劃

保持最佳性能需要以最大容量運行數據中心。容量耗盡是致命的挑戰，因此 IT 經理通常會留出一些容錯功能來確保數據中心的運行。此外，數據中心基礎設施管理（DCIM）系統作為一種高效的容量管理方式，也越來越受到管理者的青睞。DCIM 系統可用于識別計算、存儲和冷卻能力，同時還有助于更有效地管理數據中心并實現滿負荷，將數據中心的風險控制在一定范圍內。

物聯網 (IoT)

遠程控制傳感器的能力為數據中心管理帶來了幾個額外的問題。隨著物聯網的發展和系統數據的海量增長，數據中心不得不提高帶寬速率以優先處理、存儲和分析數據流。因此，必須采用邊緣計算等新的數據中心策略來控制數據量。

移動企業

移動計算和一些個人設備也進一步困擾著數據中心的數據安全。公司員工通過設備訪問關鍵業務數據時，也需要進行監控和保護，以防止數據泄露。此外，在遠程擦除移動設備內存、跟蹤和鎖定丟失或被盜設備時，數據泄露需要一些額外的保護。移動企業計算提出了數據中心最終必須解決的技術、組織和法律問題。

實時報告

涉及使用報告的傳統 IT 監控方法具有一定的局限性。它只能顯示已經發生的事情，當它被分析、確定趨勢并預測任何失敗實例時，做出正確的修復可能為時已晚。實時報告通過為您提供實時數據、警報和通知以及時處理故障來幫助填補這一空白。

平衡成本控制與效率

高效率和低成本是數據中心的內在矛盾。在數據中心管理中，不僅要保證數據中心的高效性、創新性和靈活性，更要謹慎控制成本。綠色數據中心作為可持續建設目標，要求企業嚴格控制數據中心能效，增強社會和環境責任感。目前發展中的虛擬化技術可以減少服務器、存儲、網絡設備對應用的物理限制，解決應用配置專用服務器帶來的低效問題，實現負載均衡，從而有效降低數據中心運營成本。

結論

七大數據中心管理問題是當前數據中心發展過程中的共同挑戰。數據中心管理者在規劃和維護數據中心時，應準確、合理地設計數據中心規范，并考慮數據安全、功耗、容量、效率等相關問題，利用DCIM系統和虛擬化技術提高數據中心運行效率。