人工智能和機器人技術——有什么區別？總而言之，機器人技術是工程和計算機科學的一個重要領域，其中機器被構建為無需進一步人工干預即可執行編程任務。簡而言之，機器人用于執行人類難以解決的任務。另一方面，我們有人工智能，這也是計算機科學的一個領域。

好吧，人工智能是創建為您執行任務的計算機程序的前提。例如，人工智能在亞馬遜的推薦引擎中使用谷歌搜索引擎中的算法，在 GPS 中有路線查找設備等。 在本文中，您將了解機器人技術和人工智能。此外，我們談論他們的好處和利弊。最后，我們將它們相互比較。

什么是人工智能？

首先，與創建計算機程序以執行需要人類智能的任務有關的計算機科學分支稱為人工智能。嗯，人工智能算法處理學習、感知、問題解決、語言理解和/或邏輯推理。

在當今世界，人工智能以多種方式使用算法，然后將這些算法用于谷歌搜索、亞馬遜推薦系統、GPS 路線查找等。大多數人工智能程序不用于控制機器人。

此外，人工智能的用例也在不斷涌現，從自行在倉庫中導航的機器人，到不斷分析和改進自身的網絡安全系統，再到理解人們所說內容并根據信息采取行動的虛擬助手。機器是 AI 的一個特別重要的子集，它們通常根據訓練數據構建模型以做出更好的預測。

人工智能到底在做什么？

嚴格來說，AI 將大數據集與智能迭代算法相結合，從您分析的數據中學習模式和特征。此外，每次人工智能系統執行一個數據循環時，它都會檢查和測量自身的性能并獲得額外的知識。

因為 AI 不需要休息，它可以非常快速地完成數百、數千或數百萬項任務。此外，它在很短的時間內學到了很多東西，并且使它所學的一切都變得非常有能力。

人工智能科學的目標是創建能夠模擬人類行為的計算機系統，以便它們使用類似人類的思維過程來解決復雜問題。此外，為實現這一目標，人工智能系統使用了廣泛的技術以及各種方法和過程。還有，看看這些方法和技術，我們才真正明白人工智能在實踐中做了什么。

使用人工智能的好處

人工智能最大限度地減少錯誤

人為錯誤總是會發生，無論一個人多么小心。然而，在人工智能的幫助下，人為錯誤被最小化，在某些情況下甚至被消除。本質上，自動化工具接管了許多數據輸入或處理任務，使后端系統運行更加順暢，因為數據處理錯誤在很大程度上被消除了。

人工智能幫助人類做出更明智、更快速的決策

總的來說，人類的情感和觀念傾向于以多種方式影響決策。話又說回來，另一方面，人工智能依靠自然的良好判斷力運行，而數據與任何感覺無關。最終結果是人工智能的任何其他好處之一：人工智能幫助人類更快地做出更明智的決策。

為了進一步澄清，人工智能有助于協調數據交付并確保一致性。它還分析數據、發現趨勢、提供預測以及量化風險和不確定性。首先，人工智能通常是公平的（如果以這種方式設計的話）。AI 最終報告幫助高管和公司領導為其組織做出最佳決策。看看金融和貿易領域的實際情況。需要強調的是，算法交易現在已成為常態，可以幫助人們更明智地決定購買哪些股票以及何時出售。

有助于提升客戶體驗

然而，毫無疑問，人工智能正在變得越來越聰明，一些聊天機器人有助于快速解決客戶問題。在這種情況下，迅速解決客戶的問題，使客戶滿意。另一方面，企業可能需要更少的客戶服務代表，因為人工智能只處理需要人工干預的工單。

人工智能支持的客戶體驗的另一個例子是公司讓客戶可以輕松地重新訂購。例如，客戶訂購供應品。他們需要一定的時間來使用它并更改順序。然后，公司會告訴客戶他們訂購了什么以及訂購的頻率，因此他們會發送一封溫和的電子郵件通知（或移動推送通知），讓他們知道是時候再次訂購了。

它在刑事司法系統中占有一席之地

今天，行為心理學家和法醫心理學家提供了對犯罪行為和動機的洞察力。但人工智能也開始在刑事司法系統中找到自己的位置。公平創建的人工智能處理和分析數據并發現人類可能錯過的模式。人工智能的預測性使其在執法和刑事司法的許多領域得到應用，例如算法風險評估。

值得注意的是，人工智能在執法中被“完美使用”還有很長的路要走。既然人命關天，人工智能在這種情況下的使用必須是公正的。鑒于人工智能現在在某些司法管轄區被用于幫助處理保釋、刑事判決和假釋問題，這一點尤為重要。

使用人工智能的利弊

優點

• 有助于更快地做出決策——通過更快地做出您有信心的決策來找到節省時間的方法總是一個好主意。人工智能可以為你做。此外，它與各種技術協同工作，使機器能夠比人類更快地做出這些決定。反過來，工作也變得更快。人工智能做出的決策越多，就越需要用它來做出未來的決策，從而改進流程。
• 公正的決定——不管喜歡與否，人們都會被自己的情緒所驅使。另一方面，人工智能在其方法上是沒有感情的，而且非常務實和理性。人工智能的巨大優勢在于，可以在不帶偏見的情況下做出更準確的決策。
• 24×7 可用性——許多研究表明，人們每天只有大約 3-4 小時的工作效率。人們還需要休息和周末來平衡工作和個人生活。但是，AI 會無限期地運行而不會中斷。他們的思考速度比人類快得多，可以同時執行多項任務并獲得準確的結果。即使是繁瑣重復的工作，也可以通過人工智能算法輕松處理。
• 零風險——人工智能的另一大優勢是，人類可以通過讓人工智能機器人為我們做這件事來克服許多危險。無論是拆除炸彈、在太空飛行還是探索深海，金屬船體機器都具有內在的彈性，可以在惡劣的環境中生存。它還提供了更多責任的精確工作，并且不會很快磨損。

缺點

• 減少就業——取代重復性任務和其他類型的人工智能工作將有利于公司，但也會影響就業。此外，傳統的工作角色將被淘汰，導致擔任這些角色的人失業。這被視為進步的標志，但工人被剝奪了許多曾經存在的工作機會。
• 缺乏情緒范圍——人工智能增強型機器運行得更快、更可持續，并且在做決定時無法考慮情緒。AI一直是非常理性和實用的。這使他無法與人建立聯系或建立真正的人際關系。情緒在購買者的旅程中起著關鍵作用，因此您會明白為什么將 AI 集成到您的數字營銷策略時很難做到這一點。
• 高成本——創造模仿人類智能的機器的能力并非易事。這需要大量時間和資源，而且成本高昂。AI 也很昂貴，因為它需要在最新的硬件和軟件上運行以跟上最新的變化和要求。

什么是機器人？

機器人技術是科學、工程和技術的一個領域，它生產稱為機器人的機器，可以復制或取代人類行為。流行文化一直對 R2-D2、終結者和 WALL-E 等機器人著迷。這些機器人夸張的類似人類的特征通常看起來像是真實事物的漫畫。但是我們缺少什么？簡而言之，機器人正在以極快的速度獲得智力和機械能力。

有哪些不同類型的機器人？

舉例來說，機器人是令人驚嘆的商業工具。它們可以提高效率、改善客戶體驗并幫助您的業務走上正軌。在您出去購買機器人之前，您應該了解一些關于機器人工作原理的知識！好吧，機器人是復雜的機器，通常分為兩類：工業用和家用用。工業機器人用于制造業，通常體積大、笨重且復雜。

考慮到這一點，它們通常由計算機控制，可用于執行非常精確的任務。消費類機器人體積更小，用途更廣。它們還可以通過智能手機或平板電腦進行控制，因此通常用于家務勞動。

看看機器人類型的例子：

復雜

在大多數情況下，不同類型的機器人通常組合在一起以創建混合解決方案，這些解決方案能夠執行創建它們所針對的更復雜的任務。在這里，這個帶有 AMR 的機器人可以與機械臂結合使用，例如創建用于包裹處理的機器人。

類人生物

至于這些機器人，有許多名為類人機器人的移動機器人。這可能會受到 AMR 的影響，AMR 是我們用來描述機器人可以執行人類功能的術語。他們有能力承受技術元素的重量，AMR 機器人可以在給定任務期間感知、計劃和行動。

自主移動機器人 (AMR)

這些機器人非常有趣，因為它們在世界各地移動并實時做出決定。它們中設計的攝像頭和各種類型的傳感器使它們能夠接收信息。另一方面，處理設備可以簡化他們并幫助他們分析信息，以便他們做出最佳決策。

關節機器人

其他機器人是鉸接式機器人，本質上是“機械臂”。這個想法是設計它們來模仿人類手臂的運動。眾所周知，它們可以有 2 到 10 個樞軸關節。更重要的是，關節允許更大范圍的運動，使它們能夠完美地進行電弧焊接、獲取給定的材料或簡單地操作機器。

協作機器人

在這種情況下，我們找出我們的協作機器人是什么？因此，它們主要設計用于直接與人類進行操作。雖然其他機器人在執行關鍵任務時需要嚴格隔離的工作范圍內的空間，但這些機器人有很好的機會與工人共享空間，從而從工作中擠出更多空間。它們用于危險或艱巨的任務或消除它們。

自動導引車 (AGV)

在這種情況下，AMR 可以自由移動，而 AGV 可以沿著為它們指定的軌道或路徑移動。它們的目的是在倉庫或工廠中運送材料和移動物體。

使用機器人的好處

錯誤減少

假設每條生產線都有一定比例的錯誤。然而，機器人系統具有顯著降低該比率的精度。這是機器人在工作場所的主要好處之一。機器人或移動臂的準確性降低了生產錯誤的可能性并提高了某些流程的質量。

增加靈活性

由于工作場所使用了多種類型的機器人，機器人執行的任務數量也顯著增加。在同一個行業中，機器人可以應用于各種應用中，以提高靈活性和成本效益。

賭未來

在當今競爭激烈、要求苛刻的全球工業環境中，走在技術的最前沿是業務發展的問題。通過機器人系統押注智能自動化就像為企業保持盈利、能力和可持續發展奠定堅實的基礎。

創造就業機會

通過解決當今許多人擔心的問題，自動化不會奪走人們的工作。相反，您會找到其他機會和角色。由于我們將使用機器人，因此將有更多的工作來構建這些機器人。大多數機器還需要人員監控整個過程，以捕獲機器無法檢測到的錯誤。

使用機器人的優點和缺點

優點

• 機器人在對人類不安全的環境中工作，例如核工業或化學工業。
• 沒有與人類相同的環境要求，例如照明、空調或噪音保護。
• 使用機器人執行重復性任務意味著減少工人受傷的風險，尤其是當制造必須在惡劣條件下進行時。此外，主管在線或從遠程位置監督流程。
• 更強更快。毫無疑問，機器人比人類更強壯、更快。特別適用于人力和速度限制生產力的行業，例如制造業。

缺點

• 它存儲大量數據，但存儲、訪問和檢索的效率不如人腦。他們長時間執行重復性任務，但不會像人類一樣隨著經驗的增加而變得更好。
• 員工在實施機器人自動化時面臨的最大挑戰之一是失業。然而，情況并非總是如此，因為許多制造商仍然要求操作員維護和操作機器人系統。因此，機器人自動化為工人創造了更安全、更有吸引力的工作場所。

人工智能與機器人比較

技術

AI是下一代機器人技術，它使人和機器能夠以新的方式協同工作。事實上，人工智能系統被設計成在許多方面優于機器，出現在我們所看到的任何地方。在許多方面，人工智能是人類智能，可以補充人類思維以提高其執行任務的能力。機器人技術是一種自主或半自主機器，它使用人工智能通過自我學習來提高自主功能。他們只是簡單地使用計算機系統來控制和處理信息，從而在沒有人為干預的情況下復制人類行為。

應用

人工智能的一個主要應用是流行的井字游戲。在這里，人工智能還與人工智能領域的機器人技術一起用于語音識別。從谷歌的 DeepMind 到蘋果的 Siri 等等，消費領域還有其他人工智能應用。機器人技術用于各種領域，尤其是工業和汽車行業。新一代機器人效率更高，不需要特殊軟件。機器人還廣泛應用于裝配和包裝、太空和地球探索、醫療手術、實驗室研究、武器等領域。

術語

例如，人工智能通常就像一個計算機程序，它表現出與人類智能相關的一些行為，例如學習、計劃、推理、知識共享、解決問題等。人工智能是計算機科學領域，研究智能機器的行為和行為以與人類相同的方式做出反應。另一方面，機器人是一種設計用于以最大速度和準確性自動執行一個或多個簡單或復雜任務的機器。

社會關懷

為了讓機器人能夠理解，必須使用人工智能，而人工智能和機器人在這里碰撞，創造出人工智能機器。機器人和人工智能一起，最大的優勢之一就是人工智能機器人。他們可以利用機器人的社交技能和強大的數據處理能力來幫助人們，尤其是老年人。只有通過將來自外部環境的輸入與存儲的命令進行比較，機器人才能做出決定。

輸入輸出

人工智能程序以符號和規則的形式接收輸入。語音信號或圖像形式的模擬信號被用作機器人的輸入。

目標

機器人技術的目標是通過物理方式執行任務并到達人類無法通過物理方式到達的地方。“物理上”這個詞很重要，因為機器人技術的目標是用機械人取代人類。此外，另一方面，人工智能的目標是像人類一樣思考，以便算法更好地理解外部情況、做出決策并像人類一樣行動。

可能性

AI的規模是巨大的，從行業中只有一小部分AI應用與機器人技術相關，其余延伸到在線應用和電子設備就可以理解這一點。可能性是無限的，因為可以對機器進行編程以理解輸入并在生成輸出之前考慮不同的可能性。

有時這并不比人類智能更有效，最重要的是，這可能會導致不可預測的結果。但在機器人技術（人工智能除外）中，一切都是為了反復獲得已知結果。在實踐中，當外部環境和場景發生巨大變化時，機器人就會失敗，特別是如果它們沒有被編程為做出相應的反應。

結論

總而言之，這兩個概念彼此完全不同，也不是另一個概念的子集。誠然，人工智能在機器人技術中的應用是為了讓機器人變得更聰明，但僅限于此。它們沒有任何共同點，機器人可能會也可能不會使用 AI，因此您可以根據自己的職業選擇上述任何一種選擇。公司不斷發布兼職職位，為這兩個繁華地區聘請合格的專業人士。一些公司甚至聘請在這兩種技術方面都有專長的自由職業者來開發人工智能機器人。