眾所周知，邊緣計算是一種分布式計算模型，可以讓計算處理能力和存儲更靠近數據產生的地方，減少延遲，節省帶寬。在本文中，將與讀者分享這種邊緣計算模式的顯著優缺點。就這樣，讓我們把這篇文章看完，以免錯過有關邊緣計算的有用信息。

邊緣計算的優勢

第一：限制云計算處理速度

事實上，云服務器可以處理非常大的任務，但由于它們通常位于非常偏遠的位置，因此 Internet 上的延遲可能達到數百毫秒。相反，用邊緣設備實現邊緣計算模型可能要弱得多，但物聯網設備的數據量不會太大，它們可以為用戶提供近距離微秒級的快速響應速度。應用邊緣計算模型的自動駕駛汽車的具體例子，現在每毫秒的車輛延誤都可以與人的安全進行權衡。

第二：傳輸穩定

邊緣計算模型中的邊緣服務器靠近甚至在同一局域網中，可以始終保證用戶傳輸數據時的速度和穩定性。一個明顯的例子是，每次光纜發生故障，對國內互聯網連接的影響可以忽略不計，而國際帶寬量總是下降到驚人的水平。

第三：安全保障

云計算特別是公有云的突出問題是隱私和數據安全。可以說，邊緣計算模型有點類似于混合云，在邊緣設備本地處理總是讓人更加放心安全。因為，在邊緣計算模式下，只有不重要的數據才會被推送到公共服務器。

第四：減少云計算的帶寬負載

可以說，遠程云服務器的帶寬量是每個人都希望優化的有限資源。使用邊緣計算時，在邊緣處理工作不僅有助于減少必須通過互聯網傳輸到云服務器的數據量，而且還可以顯著降低云處理能力的投資成本。

邊緣計算的缺點

除了上述與讀者分享的邊緣計算非常顯著的優勢外，使用這種邊緣計算模型仍然存在以下一些缺點：

第一：缺乏本地數據庫

邊緣計算在邊緣進行處理——最近的服務器所在的地方，但有時存在欠發達地區導致邊緣計算基礎設施實施困難，使得該模型的優勢無法發揮其能力。

第二：投資成本相當大

雖然邊緣計算有很多好處，能夠節省帶寬和云處理能力，但邊緣網絡的初始投資成本并不小。隨著大量設備的投資，地理分散對于大型企業來說也是令人望而生畏的。

第三：數據丟失

在邊緣，被認為不重要的數據在處理優化云上傳工作負載的過程中被丟棄。然而，這也是一把“雙刃劍”，因為在某些情況下，邊緣設備會誤判數據的作用和重要性，那么邊緣計算模型中的數據追蹤和恢復問題就會變得非常復雜。

結語

上面給讀者分享了邊緣計算模型的優缺點。總的來說，使用邊緣計算仍然是企業可以選擇的一個很好的解決方案。希望我們的這篇文章能給讀者帶來很多關于邊緣計算的有用信息。