隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲得牽引力，一些企業(yè)轉(zhuǎn)向云端，一些企業(yè)面臨延遲和帶寬問題，這通常會影響他們的日常運營。這些企業(yè)中的大多數(shù)也在了解邊緣計算和微型數(shù)據(jù)中心的好處，以及將數(shù)據(jù)處理和存儲移至更靠近最終用戶的位置如何滿足他們的業(yè)務(wù)需求。

也就是說，依賴實時數(shù)據(jù)處理的公司，例如部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的公司，一直在大規(guī)模采用邊緣計算。后者是一種計算模型，允許這些公司部署模塊化數(shù)據(jù)中心以及多接入邊緣計算(MEC) 等邊緣計算架構(gòu)。下面，我們深入探討了微型數(shù)據(jù)中心和邊緣計算的基礎(chǔ)知識，以及這兩者如何在當(dāng)今的企業(yè)計算世界中共存。

什么是微型數(shù)據(jù)中心？

微型數(shù)據(jù)中心 (MDC) 是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的較小版本，但具有典型數(shù)據(jù)中心的所有存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)、冷卻和電源基礎(chǔ)設(shè)施。大多數(shù)微型數(shù)據(jù)中心包含服務(wù)器機架、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器和機架內(nèi)冷卻工具。其他組件包括不間斷電源、配電裝置、滅火技術(shù)、物理安全措施等。MDC 的大小因部署位置和預(yù)期用例而異。

通常，MDC 是預(yù)先組裝好的。因此，所有設(shè)備通常都預(yù)先安裝在服務(wù)器機架中。在部署這些設(shè)備之前，IT 人員只需安裝額外的網(wǎng)絡(luò)組件、配置和監(jiān)控設(shè)備即可確保最佳運行。同樣，這些單元本質(zhì)上是模塊化的，這意味著您可以在發(fā)生故障時輕松地將一個元素換成另一個元素，而不會中斷整個系統(tǒng)。

如今，得益于 MDC，多種業(yè)務(wù)模型正在從 Microsoft Azure 和 AWS 等集中式數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到敏捷的邊緣計算架構(gòu)。使用 MDC 的主要好處之一是它們將邊緣計算帶入現(xiàn)實世界，并更接近最終用戶和數(shù)據(jù)源。這增強了更快的部署時間、更低的延遲和更高的可擴展性，同時降低了運營成本。

什么是邊緣計算？

邊緣計算是指將計算能力和數(shù)據(jù)存儲帶到網(wǎng)絡(luò)外圍，更接近數(shù)據(jù)源頭的分布式計算技術(shù)。邊緣計算不是將生成的數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式數(shù)據(jù)中心，而是允許在更靠近網(wǎng)絡(luò)的地方完成數(shù)據(jù)的處理和分析。

這使得處理大量數(shù)據(jù)以及從 IoT 設(shè)備甚至 5G 網(wǎng)絡(luò)中獲取洞察力變得更加容易。由于數(shù)據(jù)不必通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆品?wù)器或數(shù)據(jù)中心，因此延遲顯著降低，與帶寬要求相同。因此，企業(yè)受益于更快的響應(yīng)時間、快速和更深入的洞察力以及改進的客戶體驗。

微型數(shù)據(jù)中心與邊緣計算如何共存？

如前所述，邊緣計算和微型數(shù)據(jù)中心在它們已部署的區(qū)域中共存。簡單來說，邊緣計算是一種讓數(shù)據(jù)處理和存儲能力更靠近數(shù)據(jù)源頭的技術(shù)或模型，讓企業(yè)不必過多依賴集中式數(shù)據(jù)中心。

另一方面，微型數(shù)據(jù)中心是一種數(shù)據(jù)中心設(shè)計，可在現(xiàn)實環(huán)境中為邊緣計算提供支持。換句話說，是網(wǎng)絡(luò)邊緣的物理數(shù)據(jù)中心執(zhí)行計算和存儲。

微型數(shù)據(jù)中心可以部署在任何適合邊緣計算的環(huán)境中。一些 MDC 非常小，尤其是那些用于辦公空間的 MDC，因此它們幾乎不需要任何專門的冷卻裝置。其他可以使用 MDC 的領(lǐng)域包括零售店運行收銀機、安全系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析等。

在大多數(shù)情況下，MDC 和邊緣計算在云計算具有某些限制（例如延遲、帶寬和安全性）的領(lǐng)域找到它們的應(yīng)用。銀行業(yè)是將公共云和邊緣計算技術(shù)與 MDC 數(shù)據(jù)中心設(shè)計結(jié)合使用的行業(yè)的完美示例。

微型數(shù)據(jù)中心適合您的業(yè)務(wù)嗎？

既然您知道什么是邊緣計算和微型數(shù)據(jù)中心，您就可以輕松權(quán)衡這兩種技術(shù)是否適合您的業(yè)務(wù)。通過微型數(shù)據(jù)中心向上或向下擴展的能力使得這種選擇在具有未來增長或擴展計劃的公司中非常不可抗拒。

對于依賴人工智能和機器學(xué)習(xí)功能的應(yīng)用程序，與公共云相關(guān)的帶寬和延遲成本可能非常高。這使得微型數(shù)據(jù)中心成為降低成本和縮短部署時間同時提高可擴展性和彈性的終極解決方案。同樣，考慮采用本地數(shù)據(jù)中心的公司可以通過采用 MDC 來節(jié)省大量金錢和時間。這是因為微型數(shù)據(jù)中心簡單易用，幾乎不需要修改。

通過 MDC 擁抱邊緣計算

許多企業(yè)和行業(yè)正在轉(zhuǎn)向邊緣計算這一事實并不意味著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的終結(jié)。事實上，大多數(shù)利用邊緣計算和 MDC 的企業(yè)也可能根據(jù)其獨特的業(yè)務(wù)模型將部分數(shù)據(jù)存儲在公共云或內(nèi)部部署中。

在決定在您的組織中部署微型數(shù)據(jù)中心之前，建議咨詢專業(yè)的 IT 公司，以幫助您進行規(guī)劃、設(shè)計和實施。這樣，您將受益于專業(yè)建議，幫助您避免代價高昂的實施錯誤。