隨著不斷增長的數據量和不斷變化的工作負載增加了復雜性，現在有必要調整數據庫性能以最大限度地提高資源利用率和系統性能。然而，性能調優往往說起來容易做起來難。

讓我們面對現實吧，由于多種原因，調優很困難。一方面，它需要大量的專業知識才能理解執行計劃，并經常更新或重寫好的 SQL。最重要的是，調整通常非常耗時。總會有大量的 SQL 語句需要整理，這可能會導致不確定哪些特定語句需要調優；鑒于每條陳述都不同，調整方法也不同。

隨著數據量的增長和技術變得越來越復雜，正確調整數據庫以提供最終用戶體驗并降低基礎架構成本變得越來越重要。性能調優可以幫助數據庫專業人員快速識別瓶頸，通過審查查詢執行計劃來定位不足的操作，并消除任何猜謎游戲。

無論復雜程度或技能水平如何，以下 MySQL 性能調優技巧都將作為解決 MySQL 性能問題的分步指南，并有助于緩解性能調優經常帶來的痛點。

收集基線指標

有效的數據收集和分析對于識別和糾正性能問題至關重要。也就是說，在性能調優開始之前，重要的是要設置對過程需要多長時間的預期，以及了解查詢在完美世界中應該運行多長時間，無論是 1 秒、10 分鐘還是一小時。

此階段應包括收集所有基線指標，例如檢查的行數和發送的行數，并記錄查詢現在運行了多長時間。收集等待和線程狀態也很重要，例如系統阻塞、發送數據、計算統計數據和寫入網絡。這些等待狀態提供了很好的線索，告訴我們應該把調整工作的重點放在哪里。

檢查執行計劃

在您努力為查詢性能創建路線圖時，制定執行計劃非常重要。幸運的是，MySQL 提供了許多方法來選擇執行計劃和簡單的導航來檢查查詢。例如，要獲得計劃的表格視圖，請使用 EXPLAIN、Explain EXTENDED 或 Optimizer Trace。

要獲得更加圖形化的視圖并深入了解執行計劃的成本高昂的步驟，請使用 MySQL Workbench。這些計劃從上到下列出了步驟、選擇類型、表名、可能的目標鍵、鍵長度、引用和要讀取的行數。此外，“額外列”將為您提供有關如何過濾、排序和訪問數據的更多信息。

查看表格和索引

現在已經收集了指標并檢查了執行計劃，現在是檢查查詢中的表和索引信息的時候了，因為這些詳細信息最終將為您的調優策略提供信息。首先，了解表所在的位置及其大小很重要。此外，查看鍵和約束以了解表之間的關系。另一個需要關注的領域是列的大小和構成——尤其是在“where”子句中。

可以用來獲取表大小的一個小技巧是在命令行中使用語句“mysqlshow –status ”。此外，使用“show index from ”語句有助于檢查索引及其基數，因為這將有助于推動執行計劃。值得注意的是，確定索引是否為多列以及這些列在索引中的順序。如果引用了左前列，MySQL 將只使用索引。

考慮 SQL 圖表

收集并查看所有這些信息后，是時候開始調優了。通常，可能有太多可能的執行路徑來解決性能不佳的查詢，以至于優化器無法檢查所有路徑。為避免這種情況，一種有用的技術是 SQL 圖表，它以數學方式提供問題視圖，以幫助調優器最終找到比優化器更好的執行路徑。SQL 圖表也可以在調整時實現，以幫助暴露完整查詢中的錯誤。很多時候，很難理解為什么優化器正在做它正在做的事情，但是 SQL 圖表有助于為問題創建一個更清晰的路徑，這可以使企業避免代價高昂的錯誤。

有效監控 MySQL 調優

監控很容易被遺忘，但它是確保解決數據庫中的問題并保持解決的一個不可或缺的步驟。調整后，繼續監控所做的改進很重要。為此，請務必進行新的指標測量并與初始讀數進行比較，以證明調優有所不同。在持續監控過程之后，監控下一次調整機會至關重要，因為總有改進的余地。

通過響應時間分析識別 MySQL 瓶頸

如果應用程序速度變慢，并且您的最終用戶抱怨，您需要快速找到問題的根本原因。傳統的 MySQL 性能監控工具跟蹤資源指標并關注服務器健康狀況。

響應時間分析工具不同，因為它們關注的是時間，而不是資源指標——分析基于應用程序和數據庫引擎正在等待的內容，這些內容在 MySQL 等待中捕獲。響應時間分析是通過查看數據庫引擎在哪里花費時間來解決復雜性能問題的最有效方法。它超越了識別查詢執行時間或慢速查詢來查明到底是什么導致查詢變慢。

SolarWinds DPA等響應時間分析工具不僅僅顯示等待時間或硬件指標——它們將等待時間與查詢、響應時間、資源、存儲性能、執行計劃和其他維度相關聯，讓您能夠了解發生了什么在您的數據庫內部以及降低性能的原因。

性能調優 MySQL 的好處

了解驅動數據庫性能的因素可以讓您通過調整服務器規模和避免過度配置來降低成本。它還可以幫助您了解遷移到閃存或增加服務器容量是否會提高性能，如果是，提高多少。

與 IT 中的許多事情一樣，數據庫性能調整并非沒有挑戰。然而，調整被證明是值得的，因為它可以讓企業物有所值，而不是簡單地投入更多硬件來解決這個問題。