您知道機器人攻擊正在變得越來越糟嗎？遺留防御正在顯示它們的年齡。我們為今年的網絡安全意識月準備了新的挑戰者——復雜的壞機器人。25.9% 的壞機器人在復雜的層面上進行攻擊，避開檢測方法——Statista

這是 Indusface AppTrana 通過分析 1200 多個站點觀察到的機器人攻擊趨勢：

80% 的企業因復雜的機器人攻擊而遭受更大的財務損失。因此，傳統的解決方案無法發揮作用。是時候采取正確的方法了：反機器人保護

機器人每天都在變得復雜

Bot 開發人員始終了解防御解決方案并開發繞過它們的方法。Bot 將它們的位置隱藏在數百萬個 IP 地址后面以供濫用。當您阻止一個 IP 時，他們可以迅速將其 IP 地址更改為另一個 IP 地址。攻擊者也在使用高質量的住宅 IP。

這些 IP 具有更好的聲譽。他們不太可能被發現。因此，它們并沒有因為速率限制和遺留WAF等傳統保護措施而被阻止。復雜的機器人可以偽造自己的指紋，使其看起來像人類。它們與自動化框架和無頭瀏覽器連接以避免檢測。指紋和行為信號是機器人保護技術用來區分機器人與人類的主要因素。但是機器人開發人員正在使用各種方法和庫來模仿人類行為。

反機器人保護改變游戲規則

您是否仍在依賴傳統解決方案來抵御機器人攻擊？您正在離開您的企業，解決方案無法跟上。

高級威脅需要高級保護！

您需要專用的機器人程序預防解決方案來有效檢測和阻止惡意流量。以下是將反機器人緩解解決方案與傳統解決方案區分開來的功能：

它不只是定期評估數據樣本。它持續處理端點上的整個請求。從而吸收通常由于機器人攻擊導致的流量突然激增。

它確保對對抗性方法和流量模式進行深入分析。它從數據模式中學習并提高其檢測精度。它不僅涉及服務器端信號，如 HTTP 和 TLS 指紋。它使用應用程序跟蹤、用戶事件跟蹤和瀏覽器跟蹤等客戶端檢測技術來檢測機器人。

反機器人保護確保合法流量的流動。基于威脅情報的學習，它將業務關鍵型、優秀的機器人程序添加到允許列表中。它還通過基于模式的簽名分析來識別偽裝成良好機器人行為的機器人。

機器人檢測解決方案將有一個高級分析儀表板。它使您可以完全了解流量模式。您可以獲得以下方面的報告：

• 到達您網站的流量類型
• 訪問您網站的機器人
• 機器人攻擊的頻率

它還有助于深入了解攻擊者的行為和動機。

使用 AppTrana 增強反機器人保護

借助全面的機器人程序管理解決方案，您可以減緩惡意機器人程序的運行。分析強調 695 個網站遭受了機器人攻擊。但是 AppTrana 被 AppTrana 成功阻止了使用基于風險的方法，您可以

• 立即檢測并阻止對您的 Web 應用程序、移動應用程序和 API 的已知和未知惡意機器人程序攻擊
• 通過威脅情報動態阻止黑客的企圖
• 在減輕不可避免的機器人程序威脅方面領先一步

立即開始高級機器人保護！