云數據庫是存在于云基礎設施平臺上的信息集合。云數據庫在功能上與現場數據庫沒有區別;唯一的區別是它的位置。
為什么組織遷移到云數據庫?
云數據庫中的數據分布在眾多服務器和位置,可以從任何地方訪問、查詢或修改這些數據。利用云時,大數據操作能夠利用云架構提供的更高速度和靈活性。
云數據庫如何改變數據訪問?
對于用戶或應用程序,信息看起來與本地或本地托管的數據庫相同。但是,使用、查詢或插入數據的速度變得顯而易見——尤其是在當今企業中使用的企業規模數據量的情況下。
遷移到云數據庫有什么好處?
與傳統的現場數據庫相比,云數據庫有幾個優勢。借助云數據庫,組織可以在不增加基礎設施的情況下滿足不斷增長的數據管理需求。他們還可以快速處理數據——有效地劃分、交付和移動數據,使其更接近用戶。以下優勢也使云數據庫成為一個強大的解決方案。
- 流量速度:移動用戶和遠程設備的龐大網絡產生了大量的參與和應用程序數據。這會使傳統數據庫的擴展和可用性管理變得困難且耗時,因為傳統數據庫需要更新才能通過中央“主”數據庫運行。通過強制所有活動通過這個瓶頸,性能會受到影響,如果與主數據庫的連接受到威脅,甚至會停止。
- 輕松訪問:與云上的任何其他資產一樣,用戶可以隨時隨地使用任何設備訪問數據庫。這種簡單的連接比傳統的 LAN 訪問更有效地發送數據查詢,后者需要的選項數量有限。
- 彈性:當數據量快速增長時,云數據庫可以按需擴容。這種可擴展性在傳統數據庫中是不可能的,它需要由內部人員進行監控和調整。
- 恢復:無論中斷如何——天氣、設備故障、停電——云數據庫都會通過遠程服務器備份托管信息。一旦用戶重新獲得 Internet 訪問權限,這將確保信息的安全和可用性。
- Reach:云數據庫可以管理您的數據并向世界任何地方發送請求,而無需部署依賴的中間件。基于云的混合數據庫基本上可以在沒有任何用戶干預的情況下收集、復制、交付并將您的數據推送到邊緣。此外,混合云數據庫可以將應用程序直接連接到您的數據庫。
- 安全性:使用云數據庫,您可以獲得更安全的數據環境,因為 云服務器 位于場外戒備森嚴的倉庫中,與內部和外部用戶隔離。此外,數據本身是加密的,使犯罪分子更難破解。
云數據庫有哪些類型?
最新的市場報告表明,到 2026 年,美國云數據庫和 DBaaS 市場預計將大幅增長。對自動化云數據庫管理不斷增長的需求來自 BFSI 和醫療保健等行業,以及該國現有的安全、先進的技術 IT 基礎設施。然而,仍然只有兩種云數據庫部署模型主導市場:獨立模型和數據庫即服務模型。
獨立數據庫
獨立數據庫是用戶通過位于云端的虛擬機鏡像直接運行自己的數據庫。對于擁有強大的 IT 員工以及帶寬來維護底層基礎架構、數據完整性和安全性的組織來說,這是首選模型。運行您自己的云數據庫可以讓您降低運營成本,同時仍然保持對管理數據的完全控制。
DBaS
另一方面,DBaaS 由處理所有管理、維護和安全任務的第三方提供商運行。這包括管理同時訪問數據庫的用戶的可伸縮性和可用性。借助 DBaaS,提供商可以管理需要即時和一致性能的應用程序開發人員、數據科學家、IT 架構師和分析師的數據密集型需求。此外,用戶交接了端到端的加密和訪問控制的任務,以及滿足 GDPR 等法規合規性的隱私要求。
云數據庫解決方案
在云中維護數據庫基本上有兩種不同的解決方案——結構化查詢語言 (SQL)“關系”模型和 NoSQL“非關系”模型,每種都有各自的優勢。SQL 模型 由開發人員和管理員選擇,用于快速訪問、查詢和寫入數據庫。實際上,每個功能——無論是發送和接收還是操作數據庫——都可以用 SQL 編程語言完成。最后,SQL 模型為數據操作和作為商業智能工具提供了優勢。或者, NoSQL 非關系模型 可以存儲結構化和非結構化數據。NoSQL 數據庫能夠高速處理大量數據,并充分利用云結構,實現近乎零的停機時間。創建此解決方案的目標是可擴展且更易于管理員使用。
您如何將數據庫遷移到云端?
與任何云遷移一樣,通過提前進行智能迭代規劃,將您的數據庫遷移到云中最終將處于成功的最佳位置。評估您當前的數據環境、它的風險和挑戰,以及可能遇到的障礙。此外,確保不會遷移出于安全或合規性目的需要保留在本地的數據庫。創建概念證明將有助于在您處理遷移過程時展示潛在的挑戰和風險。
您的團隊可以使用 ETL(提取、轉換、加載)工具,這些工具可以自動執行拖慢遷移過程的冗余任務。這些還可以刪除個人身份信息,并在數據加載到云環境時檢測錯誤。在將數據加載到云之前檢查和清理數據是提供一個干凈的工作平臺的絕佳機會。這可能是一個漫長的過程,但重要的是,一旦轉移到新環境,所有數據都符合您的 IT 治理。
根據組織數據庫的數量和大小,云的初始加載時間可能需要幾天才能完成。之后,必須再次檢查其有效性、準確性和完整性。最后的步驟之一是遷移您的權限和安全首選項。云提供商負責環境的安全性,而組織負責其中數據的完整性。云遷移是一個漫長且偶爾需要嘗試的過程。但是,通過智能規劃、準備和沿途的頻繁檢查點,維護數據和組織的完整性并不困難。