AI 超級計算是指組織使用由數十萬臺強大機器組成的超快處理器，使用人工智能 (AI) 模型管理和解釋大量數據。

人工智能超級計算機如何工作？

人工智能超級計算機通常由經過微調的硬件組成，其中包括數十萬個處理器、專用網絡和大量存儲。超級計算機將工作負載分配給不同的處理器，這樣每個處理器就可以完成一小部分工作。當他們運行各自的工作部分時，處理器通常會非常頻繁地相互通信。每個處理器通過通信網格發送消息，使信息在多個維度上進行交換；上、下、左、右、來回，視問題而定。這種多維流程有助于使工作負載更好地相互協調，從而提高處理速度。

令人驚訝的是，人工智能超級計算機運行相當普通的操作系統，使用 Linux 軟件來運行應用程序、網絡和調度。正在運行的分析程序通常用 C 或 Fortran 編寫，通過稱為 MPI 的通信庫傳遞消息，該庫可以在多臺機器上使用。

更小的電路密集地封裝在電路板上，人工智能超級計算機可以運行得更快，但它也運行得更熱。這是因為將足夠的功率輸入和輸出芯片的效率還不夠高，因此芯片會變得非常熱。但是由于數十萬個這樣的多核節點在一起，超級計算機有巨大的冷卻需求。為了緩解這種情況，電路由銅線制成，因為它們可以以非常高的功率密度傳輸能量。超級計算機還使用強制空氣來散熱，并在整個系統中循環制冷劑。

人工智能超級計算如何管理分析工作負載？

人工智能超級計算機可以管理復雜的分析工作負載有幾個原因。

節點：人工智能超級計算機具有多個 CPU，可實現極快的計算速度。在這些 CPU 或節點中，有 10 到 12 個核心來執行任務。而且由于超級計算機通常在其架構中聚集了數千個節點，這意味著每千個節點有 12,000 個核心在工作。所以，如果單臺超級計算機只有區區一千個節點，其工作性能在每秒萬億次循環。

電路：它們還具有非常小的電線連接，因此電路板可以比傳統計算機的電路板容納更多的功率。這兩項進步允許按順序解釋和執行復雜的算術和邏輯運算。

加工：此外，超級計算機使用并行處理，以便可以同時運行多個工作負載。具體來說，因為同時處理了數千個任務，所以工作是在毫秒級完成的。AI 超級計算機允許行業訓練更大、更好和更準確的模型。更精確的是，團隊可以更快地分析信息，將關鍵知識引入流程，挖掘更多資源，測試更多場景——所有這些都可以加速行業進步。