分布式計算和協同工作是現代企業和科研機構日常工作中不可或缺的一部分。通過配置服務器來實現分布式計算與協同工作，可以將計算和工作任務分配到多臺服務器上，提高計算效率和團隊協作能力。以下是一些最佳實踐：

集群搭建：首先，需要搭建一個服務器集群來支持分布式計算和協同工作。可以選擇使用開源軟件如Hadoop、Spark等來構建集群，也可以自行搭建基于容器技術的集群環境。確保服務器之間能夠互相通信和協作是集群搭建的關鍵。

任務調度：在分布式計算環境中，任務調度是至關重要的一環。可以使用類似于YARN、Mesos等的資源管理框架來進行任務調度和資源分配，確保各個計算節點能夠高效地執行任務，并避免資源爭奪和沖突。

數據同步：數據同步是分布式計算和協同工作中必須考慮的問題之一。確保數據在集群中的一致性和及時性對于計算結果的準確性至關重要。可以利用分布式文件系統如HDFS、GlusterFS等來實現數據的分發和同步。

安全性保障：在配置服務器實現分布式計算和協同工作時，必須重視安全性問題。采取適當的安全策略和控制措施，包括訪問控制、數據加密、身份驗證等，確保計算和工作過程中的數據安全性和隱私保護。

監控與管理：配置服務器后，需要建立監控和管理機制，實時監控集群的運行狀態，及時發現和解決問題。可以利用監控工具如Zabbix、Prometheus等來監控服務器性能、資源利用情況等，并采取相應措施優化集群性能。

通過以上最佳實踐，配置服務器實現分布式計算與協同工作將更加高效和可靠。搭建穩定的集群環境、合理進行任務調度、保障數據同步和安全性、建立監控與管理體系，將有助于企業和團隊充分利用服務器資源，實現高效的分布式計算和協同工作。