欧美一区2区三区4区公司二百,国产精品婷婷午夜在线观看,自拍偷拍亚洲精品,国产美女诱惑一区二区

超大規模云替代方案——我有哪些選擇?

雖然一開始進展緩慢,但有關“云退出”的討論現在已經如火如荼地展開。

您可能已經聽說過 David Heinemeier Hansson 退出公共云的消息,該消息已在一系列博客中記錄。

他是第一批公開談論“全方位”超大規模云戰略的挑戰和缺點的首席技術官之一。

僅僅幾個月后,很明顯他并不孤單。

人們開始談論公共云優先戰略。

戰略技術咨詢公司Dark Matter的創始人兼首席執行官Daniel Tremayne-Pitter等人告訴我們:

“云優先時代的覺醒對許多人來說都是顯而易見的。考慮到成本增加和缺乏控制,迫切需要修改戰略。經過數百次采訪后,我毫不懷疑,‘云退出’(無論是全部還是部分)是一個迫切需要關注的話題”。

當談到云計算時,人們的態度正在發生變化,首席技術官和首席信息官開始質疑這種“全力以赴”的做法是否是最好的決定。

但為什么呢?有哪些超大規模云替代方案呢?

為什么云退出?

早在 2010 年代初,大規模超大規模云的采用就受到從資本支出模式轉向運營支出模式的成本效益的推動。借助云營銷的浪潮,并尋求可行的本地和主機托管退出選項,許多企業將其工作負載從本地數據中心直接轉移到云中。

直接提升并轉移。零重構。

那么,發生了什么?正如人工智能和云計算專家 David Linthicum 在他最近的視頻中所說的那樣,“一個非常低效的內部部署應用程序變成了一個非常低效的云應用程序,最終花費了大量資金”。

“因為云是一種公用設施。這非常類似于如果你忘了關家里的電子設備,你就會收到電力公司的巨額賬單。”

換句話說,對于很多企業來說,云計算的成本效益從未實現。因此,他們自然而然地開始考慮云計算退出策略。

但問題不僅僅在于對云的期望與最終交付的現實之間的不一致。隨著新技術的出現,基礎設施需求也在快速變化。Daniel 進一步指出:

“隨著我們進入人工智能的新時代,組織將需要強大的基礎設施基礎和一套不同的行為來創造更好的結果。否則,他們可能會用另一層地位驅動的技術選擇來掩蓋過去的錯誤”。

超大規模云不會被取消

盡管超大規模云提供商面臨阻力,越來越多的企業尋求 AWS、GCP 和 Azure 的替代方案,但這并不是說超大規模云是一個糟糕的產品。事實上,如果您需要它,它可能是一款非常棒的產品。

在某些情況下,企業絕對應該利用超大規模云。

  • 首先是新業務。如果你剛剛起步,不知道未來幾周和幾個月的擴展需求是什么,那么超大規模服務器可以為你提供所需的靈活性,讓你可以幾乎立即啟動和關閉虛擬機。
  • 第二類是需求極不穩定的企業——比如 Netflix。如果沒有超大規模企業提供的即時基礎設施可擴展性,這類工作負載就無法生存。這正是 Netflix幾乎完全依賴 AWS 的原因。

但許多企業并不屬于上述任何一類。這些企業意識到,沒必要把所有雞蛋都放在一個超大規模云狀籃子里。

超大規模云不會被取消。但 IT 領導者開始根據新的特定工作負載理念重新制定基礎設施決策。

正如福特專業工程高級總監約翰·穆瑟 (John Musser)所說,“這是一種合適規模的形式,試圖在成本效益、能力、監管和隱私之間取得平衡”。

3 種超大規模云替代方案

如果您正在考慮減少對超大規模云的依賴(或永久離開),那么您可以選擇 Azure、GCP 和 AWS 的多種替代方案。

選項 1:本地數據中心

本地數據中心是一種計算基礎設施,它位于您的營業場所并利用您自己的本地計算資源進行管理。

如果您在過去 18 個月中一直關注有關云退出的討論,您會注意到許多組織都選擇此選項來重新獲得對其硬件的控制權并降低基礎設施成本。

37Signals 就是這么做的,現在 X 也朝著這個方向努力,通過優化自己的硬件堆棧來減少對云的依賴。事實上,X 工程師通過這種方式將每月云成本降低了 60% 。

本地基礎設施有很多優勢:

  • 完全訪問您的業務數據
  • 完全控制數據的存儲和安全
  • 可靠的連接
  • 減少延遲

但是,盡管 37Signals 和 X 等公司已經從內部部署中獲益,但必須強調的是,它并不適合所有人。

對于已經實現規模經濟的企業來說,本地部署已被證明是一種極好的超大規模云替代方案。因為他們 (a) 負擔得起,并且 (b) 擁有執行遷移的內部技能。但對于不太成熟的企業來說,考慮到所需的高額前期和持續投資,不太可能獲得可觀的投資回報。

您需要考慮以下成本:

  • 硬件(服務器、機架、路由器、交換機、防火墻、負載平衡器)
  • 合同(與互聯網服務提供商和服務器維護)
  • 服務水平協議 (SLA)
  • 票務系統
  • 保險(最高可達本地解決方案總成本的 50%)
  • 招聘(網絡工程師、系統管理員、采購經理、法律顧問)

選項 2:主機托管

對于尋求 AWS 和其他超大規模云提供商替代方案的企業來說,主機托管是另一種選擇。它涉及購買自己的硬件并將其存儲在異地數據中心租用的機架空間中。

主機托管具有與本地解決方案相同的許多優勢(完全控制您的服務器、可靠的連接),以及托管數據中心環境的一些額外優勢(安全位置、最佳室溫以及冗余電源和互聯網)。

將服務器托管通常比管理內部部署解決方案便宜一些 - 而且如果您的企業遷移到新位置,您并不總是需要移動服務器。

但是,將服務器托管在主機托管中仍然需要大量資金,而且與本地解決方案相比,復雜性降低的幅度并不大。除了管理機架空間外,您仍將全權負責購買、管理、更新和排除硬件故障。

因此,您需要考慮以下因素:

  • 硬件成本
  • 服務器更新
  • 每月主機托管費用波動(根據帶寬使用情況)
  • 尋找靠近您營業場所的主機托管設施
  • 服務器折舊(通常為 3-5 年)

選項 3:裸機服務器托管

對于想要減少對超大規模云的依賴,但沒有時間、資金或資源來構建內部部署解決方案或擁有主機托管硬件的企業來說,還有另一種選擇——裸機云。

裸機云涉及從裸機云提供商租用專用服務器。它是一種基礎設施即服務 (IaaS),就像超大規模云一樣,但硬件未虛擬化(因此您可以獨享服務器),并且供應商通常會簽發中長期合同。

還有其他好處,例如:

  • 更自由地構建定制解決方案
  • 更好地控制服務器硬件和安全性
  • 無需購買或更新自己的硬件
  • 更大的成本優化機會
  • 您的提供商提供更多(更好)的支持
  • 出色的增量擴展

裸機擅長增量擴展,因此對于資源需求穩定且擴展事件可預測的企業來說,裸機云解決方案是 AWS 和其他超大規模企業的絕佳替代方案。您仍然可以享受 IaaS 解決方案的便利性,但可以提高安全性、支持和對硬件的控制。

然而,在選擇裸機云之前,充分了解您的實際擴展需求非常重要。如果您的資源需求未知或不可預測,請不要將您的整個工作負載遷移到裸機云 - 這就是超大規模云的用途。

超大規模云替代方案——我有哪些選擇?

這不是非此即彼的問題

好消息是,您不必只選擇一個選項。事實上,混合基礎設施方法通常是優化堆棧的最佳方法。

“依賴云技術并不一定意味著將所有資產完全遷移到基于云的環境中,” Travelers 首席技術和運營官Mojgan Lefebvre 說。

換句話說,沒有什么可以阻止您將一些超大規模云與一些本地、主機托管或裸機云相結合。事實上,你可能應該這樣做。這通常是在成本、性能和可擴展性之間取得適當平衡的最佳方式。

假設您的游戲工作室最近發布了一款新游戲。幾個月過去了,您已經建立了穩定的基礎。但您仍然需要具備快速擴展的能力,以應對意外的需求激增。

將所有工作負載放在超大規模云中可以很好地滿足您的可擴展性需求 - 但風險在于成本會變得非常高(而且非常復雜),而且速度非常快。更有效的選擇是將可預測的基線托管在裸機云中,并在需要時接入超大規模云。

這正是游戲編排平臺Gameye所采用的方法。“我們有兩種不同的計算類型,”Gameye 業務開發主管 Andrew Walker 解釋道。“我們只是使用合適的工具來完成合適的工作。這就是我們的理念”。

“合適規模”的一代

云經濟學家科里·奎因 (Corey Quinn) 在暗物質的紀錄片系列《云霧繚繞》中評論道:“云霧一來,就變得霧蒙蒙的。 ”

為了降低這些環境的成本和復雜性,越來越多的企業正在尋找 Google Cloud、AWS 和 Azure 的替代品。但這并不是妖魔化無疑非常令人印象深刻的產品。對于工作負載復雜的企業來說,超大規模云仍然具有非常重要的用途。

相反,阻力來自于急需的優先級調整。企業感到有能力根據每個工作負載優化堆棧。因為你不必、也可能不應該全力投入單一計算類型。

歸根結底,問題在于:人們應該被客觀、真實地告知所有的選擇。

因為,正如丹尼爾所明確表達的那樣,“行業有義務提供客觀、可詢問且易于理解的信息——人們厭倦了混淆和未能兌現承諾帶來的意外問題”。

文章鏈接: http://www.qzkangyuan.com/35933.html

文章標題:超大規模云替代方案——我有哪些選擇?

文章版權:夢飛科技所發布的內容,部分為原創文章,轉載請注明來源,網絡轉載文章如有侵權請聯系我們!

聲明:本站所有文章,如無特殊說明或標注,均為本站原創發布。任何個人或組織,在未征得本站同意時,禁止復制、盜用、采集、發布本站內容到任何網站、書籍等各類媒體平臺。如若本站內容侵犯了原著者的合法權益,可聯系我們進行處理。

給TA打賞
共{{data.count}}人
人已打賞
IDC云庫

什么是5G RAN?

2025-3-22 9:53:59

IDC云庫

什么是合成數據?

2025-3-22 10:06:53

0 條回復 A文章作者 M管理員
    暫無討論,說說你的看法吧
?
個人中心
購物車
優惠劵
今日簽到
有新私信 私信列表
搜索
主站蜘蛛池模板: 中阳县| 铜鼓县| 晴隆县| 贡觉县| 苍南县| 政和县| 马关县| 城步| 临潭县| 化州市| 卫辉市| 旅游| 错那县| 奉贤区| 同德县| 绍兴市| 沙洋县| 新民市| 自治县| 东乌珠穆沁旗| 长宁区| 湖北省| 渭源县| 永嘉县| 上犹县| 潜江市| 宜春市| 抚州市| 东阳市| 朝阳市| 彭水| 门源| 涡阳县| 金山区| 拜城县| 颍上县| 麦盖提县| 凤冈县| 怀宁县| 葵青区| 南康市|