世界圍繞數據旋轉是輕描淡寫的說法。您有沒有想過這個世界每天創建和檢索多少數據？2020 年每人每秒 1.7MB。人們每天生產 2.5 萬億字節。到 2025 年，全世界將產生 463 艾字節。僅在 Instagram 上每天就有 9500 萬張照片和視頻被分享。每天發送 3064 億封電子郵件和 5 億條推文。據估計，全世界每天存儲超過 1,300 EB 的數據并產生超過 2 EB 的數據。從這個角度來看，1 艾字節等于 100 萬兆兆字節或 10 億千兆字節。數據中心行業能跟上世界每天產生的數據量多久？如果數據中心空間不足怎么辦？

盡管數據是數字化的，但仍然需要物理空間

數據存在于數字世界中，但它所居住的空間也占用了物理世界中的空間。看看一些最大的科技公司可以讓這個想法更加明顯。谷歌、Facebook 和亞馬遜是世界上最大的公司之一，他們的數據中心可以證明這一點。亞馬遜共有 14 個數據中心。谷歌有 15 個數據中心。Facebook 擁有 12 個數據中心。這些數據中心也是最大的，物理空間總計約 1500 萬平方英尺。盡管這是世界上最大的三家公司，但還有許多其他公司擁有數據中心。全世界大約有 720 萬個數據中心占用了額外的物理空間。

技術進步導致數據涌入

幾種不同的技術正在增加世界產生的數據量。來自 Netflix、Hulu、Disney plus、HBO Now 和 Amazon Prime Video 等平臺的流媒體服務等數字內容的增加正在向世界大部分地區存儲和流式傳輸數據。DVD 和藍光不再是常態。

被稱為物聯網的連接設備網絡也在創造大量數據。您家中的所有智能設備，包括智能家居助手、智能手機、智能電視等，都在產生大量數據。這只是當前產生大量數據的技術中的一部分，但未來的技術創新，如自動駕駛汽車，將把我們的數據創造和消費提升到一個新的水平。

據估計，這些自動駕駛汽車每小時將產生約 5 TB 的數據。自動駕駛汽車系統需要實時收集和處理數據才能完成工作。每輛自動駕駛汽車都將在車輛周圍安裝多個攝像頭、雷達和激光檢測傳感器、人工智能和機器學習車載計算機，以測量道路、其他汽車、人員、路標和交通標志。每小時 5 TB 似乎是一個巨大的數據量，但考慮到它實時執行的所有操作，這是可以理解的。

如果世界上很大一部分地區過渡到自動駕駛汽車，我們將產生的數據將是巨大的，數據中心行業可能需要對當前系統進行大修以換取其他東西。

DNA 存儲是解決未來存儲問題的方法嗎？

正在繼續開發幾種不同的數據存儲解決方案，這可能是數據中心空間問題的答案。麻省理工學院和華盛頓大學一直在研究使用 DNA 的數據存儲解決方案。他們正在尋找從人造 DNA 分子中編碼、存儲和檢索數據的最佳方法。

人類DNA 擁有大量關于人與人之間的區別的數據。許多“數據”存儲在我們的 DNA 鏈中。科學家們一直在研究制造 DNA 并將我們的數字圖像、視頻、文檔存儲在其上的想法，而不是傳統的數據中心方法。幾十年來，人們一直在考慮在 DNA 中存儲數據。DNA存儲的最初想法集中在DNA分子的合成或分子上的信息序列映射，但這個過程既耗時又昂貴。新方法將合成過程與編碼過程分離，使其更具成本效益。DNA 的存儲量可能是傳統固態驅動器的 100 萬倍。

但由于合成過程和編碼過程是分開的，存儲和訪問數據會稍微復雜一些。數據需要轉化為合成聚合物的固體顆粒。要訪問數據，需要通過加水重新水化顆粒，然后由 DNA 測序儀讀取。這種類型的存儲似乎更有可能成為一種長期存儲選擇。對于日常存儲，該過程將需要不那么復雜。

結論

我們產生的數據比以往任何時候都多，并且繼續以驚人的速度產生數據。同樣，據估計，世界正在存儲超過 1,300 EB 的數據，并且每天產生額外的 2 EB。數據行業正在蓬勃發展，但行業專家也在尋找一種方法來跟上世界正在產生的數據量。數據中心行業正在世界上一些以其數據中心而聞名的地區擴展和建設新的數據中心。希臘雅典等地現在正在為微軟建造新的數據中心。隨著我們創建越來越多的數據，我們將繼續在不習慣的地方看到新數據中心的趨勢。但是以現在的技術，數據中心行業能跟得上嗎？DNA 存儲等技術創新可能成為下一個行業標準。