數據中心正在走向黑暗，但以一種好的方式。我不是在談論電源故障或任何類似的事情。我們正在討論遠程管理和接近 100% 的遠程管理如何成為數據中心運營的未來。數據中心專家繼續討論這一問題，過去十年一直如此，但我們越來越接近實現這一目標。

大流行迫使許多數據中心運營使用骨干人員來維持運營。由于社交距離迫使數據中心將人員削減到很少或根本沒有現場人員，這也促使該行業尋找更好的解決方案來改進和更高科技的監控和管理工具。自治數據中心似乎 100% “熄燈”運行，可能比我們想象的要近得多。

自大型計算機問世以來，數據中心的設計目的就是容納和使用人工操作員。從位置、過道布局到服務器機架的高度，一切都考慮到了人工操作員。完全自動化的“無人值守”數據中心可以依靠異地監控和自主機器人來管理運營。人工智能技術將成為實現“熄燈”數據中心的驅動力之一。

數據中心的人工智能

利用人工智能的力量將使“熄燈”數據中心發揮作用。人工智能的創新和改進使數據處理和分析比以往任何時候都更好，組織在日常運營中看到了這一點。為什么人工智能很適合數據中心？

它將幫助數據中心節約能源。數據中心使用大量能源來運行所有服務器并防止這些服務器過熱。這些先進的冷卻系統需要大量的能量。這些服務器也是世界互聯網的動力，這就是為什么它使用如此多的能源和與航空業一樣多的二氧化碳。人工智能通過學習和管理溫度、流量和評估系統如何保持服務器冷卻來優化系統。

除了節約能源外，它還將減少停機時間、優化全球負載分布并提高安全性。數據中心中的人工智能之所以有意義有很多原因，但最有趣的創新是完全無人值守的“熄燈”數據中心的想法。

“熄燈”數據中心

當前的大流行仍然是一個問題，但它也迫使許多行業適應新常態。自動化在人工智能世界中發揮著重要作用。大多數人都希望使用技術讓生活更輕松、更方便。自動化用于日常生活。我們的恒溫器（即使是較舊的）都被編程為我們喜歡的溫度。大多數家庭選擇一個舒適的溫度，并留到這個季節。我們的賬單可以自動進行，并安排直接從我們的賬戶中支付。我們的冰箱還有一個內置的制冰機，可以制冰并在托盤滿時停止。我們在日常生活中有許多不同的方式使用自動化。這些只是其中的幾個例子。你能想到更多嗎？

自動化也可用于數據中心運營。數據中心內的一切都可以通過自動化進行調度、監控和維護。這不僅可以節省人力，還可以通過機器學習使系統更加高效。

什么是機器學習數據中心？

機器學習是人工智能的一部分，它教會計算機系統預測系統的工作方式并做出正確的決定以保持其正常工作。

作為人工智能的一部分，機器學習將改變數據中心的管理方式。機器學習將能夠分析系統的效率。同樣，機器學習的最大部分是了解系統如何工作和適應并做出最佳決策以提高效率的想法。在這項技術之前，數據中心運營商有很多事情要做。他們不得不擔心許多不同的事情，甚至專家也會因為人為錯誤而犯錯誤。這一切都將由“熄燈”數據中心中的人工智能和機器學習來處理。

人工智能和機器學習可以規劃未來。數據中心經理需要規劃他們未來可能需要的東西。在“熄燈”數據中心中，容量規劃將考慮運營增長所需的電力、冷卻、空間和 IT 資源。

數據中心人工智能和機器學習也將負責分析未來的風險。因為這些人工智能系統已經在監控和處理所有這些方面，它也會意識到當前和未來的風險。它還將了解預算和設備方面的需求。

“熄燈”數據中心的未來會是什么樣子？

不管你信不信，“熄燈”數據中心的未來實際上看起來很光明。許多數據中心已經在實施虛擬化和軟件定義的數據中心。網絡虛擬化結合了物理網絡設備，使其可以在一個基于軟件的資源中訪問。它劃分可用帶寬，并且通道也可以分配給特定的服務器和設備。服務器虛擬化允許在一臺物理服務器上運行多個虛擬機。這允許系統充分利用服務器電源。最后，存儲虛擬化將多個物理存儲組合到一個設備中，使其更易于管理。

軟件定義的數據中心使數據中心系統的自動化變得容易。自動化的“熄燈”數據中心變得比以往任何時候都更近。我們看到數據中心的許多不同方面都由人員進行異地管理。但我們離完全無人值守的數據中心越來越近了。機器人技術需要取得更多進步，但“熄燈”數據中心的前景一片光明。