數據中心對環境的影響是經常被討論的話題。僅美國就預計在 2020 年使用約 730 億千瓦時的電力。隨著“智能”技術的持續增長，對數據存儲的需求也會不斷增長。公司知道，數據中心目前的結構碳足跡非常大，這就是為什么一些最大的公司正在考慮使用清潔的可再生能源選項的原因。

最大的公司正在走向太陽能

一些最大和最知名的企業正在轉向太陽能作為為其運營提供動力的一種方式。截至 2018 年，按照順序，蘋果、亞馬遜、塔吉特、沃爾瑪、Switch 和谷歌在太陽能裝機容量方面處于領先地位。

盡管 Apple 可能在這方面領先于所有企業（為其數據中心和其主要辦公室提供近 400 兆瓦的容量），但谷歌剛剛宣布了一個新的數據中心，該數據中心使用一個 350 兆瓦的太陽能發電廠和一個 280 兆瓦的電池存儲，全部由清潔能源供電可再生太陽能。谷歌正在向其即將在內華達州亨德森的數據中心投資 6 億美元。

Pegasus Group Holdings 還宣布在亞利桑那州金斯曼附近建設一個價值 30 億美元的數據中心。這將是世界上最大的太陽能數據中心。一個 717 英畝的太陽能場提供 340 兆瓦的電力，將為經過改造的集裝箱網絡供電，每個集裝箱可容納 500 至 1000 臺服務器。

微軟也效仿，承諾到 2030 年實現 100% 的碳負排放。這意味著該公司計劃從環境中去除的碳量超過其排放量。微軟表示，到 2025 年，其所有數據中心和建筑物都將實現 100% 可再生能源。谷歌和蘋果都表示他們已經達到了 100% 的目標。

排放成本

微軟每年的排放量為 1600 萬噸，其中包括其數據中心、制造電子元件以及在家中使用 Xbox 游戲機的人的能源消耗。二氧化碳等溫室氣體會導致氣候變化，并造成導致呼吸道疾病的空氣污染。它還可能導致極端天氣、野火增加和糧食供應中斷。

因此，像微軟這樣大的公司承諾不僅要減少碳排放，還要到 2030 年實現負碳排放，這是一件大事。如果更多的公司為這一結果而努力——世界可能會發生巨大變化。

太陽能的優勢是什么？

出于多種原因，太陽能是數據中心的合適解決方案。太陽能的成本是穩定的，而化石燃料的成本有很多變數，而且總是在波動。太陽能也是自給自足的，并且在很大程度上是自我管理的，這意味著它不易受到尖峰或停電的影響。它還提供了安全的容量。具體來說，所有企業和數據中心都應該考慮走向綠色以拯救環境。

太陽能數據中心行業的現實目標是什么？

盡管谷歌和蘋果等一些最大的公司已經表示他們的公司已經達到了 100% 可再生能源的目標，但全球其他公司和企業仍然遠遠落后。2019 年，一項全球調查要求數據中心專業人士預測到2025 年數據中心的電力將來自太陽能或風能的百分比。超過 800 名數據中心專業人士預測，到 2025 年這一比例將達到 13%。

政府對可再生能源項目的援助存在不確定性。美國和中國都在終止對風能開發的補貼。如果政府對可再生能源項目的補貼繼續被取消，公司可能不太愿意將現有系統更新為太陽能。

雖然某些國家正在取消援助，但其他國家正在推動實現更高比例的可再生能源消費。歐盟重新制定了可再生能源指令，使其達到 32%。蘋果、谷歌和亞馬遜等公司，以及某些仍在推動可再生能源的國家，讓行業對更綠色的未來充滿樂觀。數據中心行業的可再生能源數量可能不會像谷歌和蘋果那樣低至 13% 或高，但仍然樂觀地認為，到 2025 年，整個行業作為一個全球單位平均達到 20% 的可再生能源。

人工智能如何支持可再生能源

在利用可再生能源方面存在許多困難。主要困難之一是可再生能源也有自己的變數。收集風能或太陽能并不是一成不變的。成功完成后，您需要相當快地使用該電源或將其存儲在電池源中。人工智能被用于改進和優化可再生能源運營。

正在使用人工智能可以分析大量的氣象數據，以預測何時預計收費。使用這些知識可以幫助管理人員了解和計算收集、儲存和分配可再生能源的程度。

人工智能還可以通過在吸收電網前后分析電網來幫助管理配電到存儲和平衡電力浪涌。這將有助于減少電力擁塞。人工智能系統還可用于調節和控制權力的分配方式和地點。許多能源公司已經在使用人工智能來改進他們的系統。人工智能已經在當前的數據中心運營中使用，但它也將成為幫助將可再生能源帶給大眾的事物之一。

曾經被稱為“替代”能源的東西現在被稱為“可再生”能源。人們已經開始意識到，這些資源不應該僅僅被視為一種替代品，而是一種必需品。使用可再生能源可減少溫室氣體排放，減少化石燃料進口，并將有助于推動當地工業發展并創造新的就業機會。

隨著世界繼續進入這種思維模式，這僅意味著太陽能和其他可再生能源將成為數據中心運營的未來。包括蘋果、微軟、谷歌和亞馬遜在內的一些大公司已經在引領潮流。