在某種程度上，全世界都知道數據的重要性。當我們的手機計劃開始按演出收費時，大多數人都希望確保他們能夠享受舊的“無限數據”計劃。數據的成本是顯而易見的，但大多數人不明白為什么。這些數據必須存儲在某個地方，這就是缺乏知識開始發生的地方。最簡單的回答是“在云端”，而沒有真正理解這意味著什么。

隨著我們繼續使用更多智能設備，數據成本將是不可否認的。最有趣和即將到來的技術進步之一將產生比我們目前擁有的任何其他設備——自動駕駛汽車更多的數據。我們將分解這些類型的設備的影響以及它將產生的數據成本。

自動駕駛汽車將如何影響數據？

自動駕駛汽車即將到來，當它們出現時，它們將產生極其大量的數據。據估計，每輛自動駕駛汽車每小時將產生高達 5 TB 的數據。該數字將是當汽車正在執行任務并獲取和發送數據時。就像超級計算機一樣，車內的計算機將管理其中的一些數據，而其他一些數據將由外部設施管理，這些設施將處理和存儲數據。

如果我們考慮自動駕駛汽車將如何工作以及它們如何與其他車輛交互，那么實際上會有很多事情發生。整個車輛周圍將有多個攝像頭、雷達和激光檢測傳感器、人工智能和機器學習車載計算機檢測道路、其他車輛、行人、路牌和交通信號燈。5 TB 似乎被低估了。

考慮到這一點，并非所有數據都會被使用。計算機將接收比它使用的更多的數據，并且并非所有這些數據都會發送到本地網絡或云。據估計，大約 30% 將上傳到本地網絡和云端。這些數據將有助于改進新模型以使其變得更好。隨著我們越來越接近全自動駕駛汽車，邊緣計算將至關重要。

邊緣計算將在自動駕駛汽車中扮演什么角色？

我們之前討論過邊緣計算，但這項技術對于自動駕駛汽車的進步和融入世界至關重要。Edge 讓數據中心提供商的計算能力更貼近用戶。算力離用戶越近，服務越強、越快。自動駕駛汽車需要最強、最快的計算能力。生活將取決于它。

自動駕駛汽車對環境的影響是什么？

我們已經探索了數據中心對環境的影響，但我們還沒有看到像全自動駕駛汽車這樣的數據量會產生多少。由于數據中心目前的結構已經具有非常大的碳足跡，這些自動駕駛汽車只會增加這一點。甚至在自動駕駛汽車出現之前，僅美國就預計在 2020 年使用約 730 億千瓦時的電力。由于碳足跡非常大，一些最大的公司正在考慮使用清潔的可再生能源為其運營提供動力。蘋果、微軟、亞馬遜和谷歌在使用太陽能或風能方面處于領先地位。我們將從全自動駕駛汽車中看到的即將產生的環境影響將需要全世界的努力。

數據中心行業是否為自動駕駛汽車做好準備？

隨著技術的進步，數據中心行業將需要為這些變化做好準備。數據中心可能已經在努力趕上智能設備、流媒體服務和社交媒體產生的不斷增長的數據量。自動駕駛汽車肯定會改變數據中心的運作方式。

數據中心將需要大量的存儲空間和更多的計算能力。自動駕駛汽車將產生大量數據。這將為世界各地的數據中心帶來一系列新挑戰，而傳統存儲系統將無法跟上這種涌入的步伐。數據中心還需要比目前大多數數據中心更強大的分析引擎。

乘坐自動駕駛汽車的乘客的生活將取決于帶寬，因此數據中心互連 (DCI) 需要改進。對于自動駕駛汽車，連接性將是生死攸關的問題。將實時生成和接收的大量數據需要無縫連接。

托管將成為自動駕駛汽車世界的重要組成部分。雖然帶寬很重要，但自動駕駛汽車的完全無延遲世界將需要存儲和處理更接近車輛本身。與其建立更多的私有數據中心，不如將設備與全國現有的數據中心共存將是最好的解決方案。托管并不是唯一可以幫助網絡實現無延遲的東西。邊緣計算和托管將成為使存儲和處理更接近車輛的重要部分。

你的錢包準備好使用自動駕駛汽車了嗎？

自動駕駛汽車不僅價格昂貴，例如特斯拉（不是完全自動駕駛），起價為 35,000 美元，最高可達 115,000 美元。除了車輛本身的成本外，用戶可能還需要注冊數據計劃。只有在完全自動駕駛汽車可用時，我們才能看到有多少數據計劃。想象我們在未來談論我們如何被“祖父”加入我們的自動駕駛汽車無限數據計劃，就像我們談論手機無限數據一樣。這可能成為現實。

數據中心管理必須完善

在自動駕駛汽車的世界中，數據中心故障可能導致涉及十幾輛或更多車輛的重大殘骸。這只是意味著數據中心管理需要更好，如果可能的話，甚至可能是完美的。物理和網絡安全需要完全無法通過。沒有任何錯誤的余地，這意味著數據中心自動化將在未來發揮更大的作用。需要開發新的監控軟件，以使數據中心能夠跟上管理傳入的數據量并確保全天沒有出現任何問題。

數據中心還需要節約能源，如果出現電網故障，數據中心需要自己發電以確保它們仍在運行。全自動駕駛汽車還有很長的路要走，直到我們在路上看到它們，但數據中心也需要為這種變化做好準備。