隨著云產品變得更加多樣化，公司越來越多地開始依賴多種云服務，而不是與單一供應商并肩作戰。雖然技術上很復雜，但這種多云方法允許組織在不同的解決方案中進行選擇，以確保最佳的應用程序性能。本文是對多云計算的介紹。繼續閱讀以了解公司如何使用多種云產品來增加業務規劃的靈活性并提高整體 IT 效率。

多云定義

多云是一種云計算策略，其中公司依賴多個云提供商而不是單個供應商。組織可以根據以下因素從每個提供商那里挑選最佳服務：

• 服務費用。
• 技術要求。
• 地理可用性。

多云概念背后的驅動力是，沒有一家供應商可以為企業可能面臨的所有問題提供解決方案。不同的供應商專注于其他領域和任務，因此公司可以使用多個云來創建非常適合所有業務目標的自定義基礎架構。

以下是公司如何使用多云設置的幾個示例：

• 一家使用 Google Cloud Platform (GCP) 進行開發和測試，同時依靠 Azure 進行業務分析的公司。
• 為IaaS、PaaS 和 SaaS 服務使用不同提供商的組織。
• 一家公司在美國使用 Azure，在亞洲使用阿里巴巴，以確保應用不會出現延遲。
• 一個組織使用來自一個供應商的電子郵件作為服務，來自另一個供應商的 CRM 服務，以及來自第三方供應商的 IaaS。

• 更好的應用程序性能。
• 為任何任務快速采用正確技術的靈活性。
• 缺乏供應商鎖定。
• 減少創新障礙。
• 更好的減災。
• 減少停機和數據丟失的風險。

該策略通常包括主要公共云提供商的組合。但是，多云設置也可以在架構中包含私有云和傳統的本地數據中心。

多云與混合云

多云意味著存在來自不同供應商的兩個或多個相同類型（公共或私有）的云部署。混合云是公共云和私有云的混合體，允許在兩個基礎架構之間進行編排。

混合云解決方案的組件一起運行，因此數據和流程廣泛交互。混合解決方案通常管理兩個基礎架構之間的單一 IT 解決方案。

在多云設置中，不同的云處理不同的任務和應用程序，因此沒有混合設計中那么多的重疊。每個云可能駐留在一個孤島中并管理不同的工作流。根據架構的不同，多云還可以使用混合來允許各個系統在一定程度上進行通信。

多云架構

多云架構因企業決定部署的云服務的類型和數量而異。設計還取決于各個云的角色。下面是一個多云環境的示例。

在此示例中，主部署充當整個架構的領導者。公司可以在本地或云端托管主部署，此元素包括：

• 向運行時添加和修改工件的管理組件。
• 分析和云監控。
• 主數據源（在主/從或主/主部署中）。
• 服務于用戶流量的運行時組件。

在設計多云架構時，請考慮以下因素：

• 數據操作（數據所在的位置、訪問者以及從何處訪問）。
• 應用程序、數據庫和 Web 服務的地理分布。
• 數據傳輸多遠以及如何創建延遲最少的流。
• 哪些 API 格式和編碼可以確保 IT 管理員的無縫體驗。

公司必須精確設計多云架構，以避免未來出現陷阱。糟糕的設計決策最終會限制公司擴展、升級和采用新解決方案的能力。下面的信息圖顯示了四種最常見的架構類型。

多云用例

以下是六個用例，展示了公司如何利用多云架構。

多組件應用

多云非常適合具有不同組件和不同要求的任何系統。

例如，應用程序可能需要Web 和應用程序服務器的短期可擴展性。同時，后端需要原始處理能力。單個云提供商可以將公司鎖定在特定模板中，并阻止 CTO 確保兩個組件的最佳設置。

但是，在多云環境中，公司可以靈活地分配工作負載，以確保每個組件都具有正確類型的云服務。

容器操作

容器化允許團隊將程序運行所需的所有文件存放在單個單元（容器）中。在應用程序、部署和系統之間移動軟件時，容器化程序增加了敏捷性并消除了錯誤。Docker和Kubernetes是當前容器領域最突出的兩個參與者。

多云和容器化彼此無縫對接。以下是展示這兩種技術如何協同工作的四個用例：

• 容器遷移：一致的網絡幫助開發人員將工作負載從本地遷移到公共云，以及公共云之間。
• 高峰期擴展：公司可以跨多個云的多個容器分配負載。當單日交易量遠高于平均水平時，這種靈活性是理想的選擇。
• 服務遷移：如果主云出現中斷，團隊可以快速將服務或微服務遷移到其他云，避免停機。
• 自動故障轉移：多云設置可以在發生故障時自動故障轉移到另一個云。

多云環境可以快速高效地將數據從數據中心移動到云端并返回。存儲云可以：

• 通過壓縮和更改塊跟蹤加快遷移。
• 啟用簡化的數據傳輸流程。
• 提供跨云的直接兼容性。

Improvements to CI/CD Pipelines

多云允許應用程序生成和使用的數據根據??開發人員和最終用戶的需求在環境之間傳輸。此功能使多云成為DevOps 團隊和快速CI/CD 流程的理想選擇。

多個云使 DevOps 工程師能夠有效地管理用于構建、測試和部署的數據集和克隆。可移植和可訪問的云結構擴展到所有數據庫、文件服務器和文件共享，從而實現更高的自動化和可擴展性。

多云也是“藍/綠”部署模型的理想選擇。此應用程序版本涉及從應用程序的先前版本逐步將流量轉移到相同的新版本。兩種環境都在生產環境中運行，多云允許開發人員快速將流量引導到一個基礎設施集，然后在出現問題時將其移回。

影子 IT 的解決方案

當公司內的部門選擇使用不同的云提供商來滿足各個團隊的需求時，就會出現影子 IT。擁有多個不一致的供應商所增加的復雜性和安全問題會產生風險并降低效率。

多云設置允許公司確保每個部門都有適合團隊要求的云解決方案。同時，該公司享有對日常運營的可見性，并確保沒有安全漏洞。

云備份和恢復

多云還使備份和歸檔更容易、更便宜和更可靠。這種設計提高了對象存儲的性能和可擴展性，并允許公司使用該設置來保留關鍵數據。

依靠多個云提供商還允許企業擁有可用于災難恢復的備份基礎架構。不同數據中心的重復基礎設施集是處理中斷場景的理想設置。

多云的優缺點

下表概述了多云的主要優點和缺點，并有助于確定此策略是否適合您的業務。

多云的優勢	多云的缺點
沒有供應商鎖定	雇用兩個或更多的供應商是昂貴的
滿足所有業務需求的定制解決方案	多家供應商增加了運營復雜性
沒有單點故障	更大的攻擊面，加上集成可能會造成安全漏洞
出色的應用可用性和正常運行時間	復雜的架構可能會導致延遲和帶寬使用問題
強大的數據管理，有助于遵守數據存儲法規	糟糕的設置和集成可能會導致性能問題

多云優勢

沒有供應商鎖定

多云設置使從提供商遷移變得很容易，因為部分基礎架構在遷移過程中保持在原位。如果其中一個供應商表現不佳或出現了新的供應商機會，則將架構遷移到另一個云環境是快速而直接的。

隨著云計算的快速發展，缺乏鎖定也至關重要，公司必須快速響應市場變化。在不同供應商之間分配業務也可以在談判期間提供一些影響力。

滿足每個業務需求的正確云服務

沒有云提供商擁有滿足所有業務需求的“萬能”工具。供應商通常會構建通用解決方案，在各個領域做出妥協。

多云使組織能夠合并不同的最佳平臺并形成強大的整體解決方案。公司可以為每項任務選擇正確的基礎架構選項，并確保所有系統都具有以下方面的理想設置：

• 性能要求。
• 數據位置。
• 可擴展性。
• 合規規則。

例如，高流量應用程序可能需要云供應商提供高性能。但是，處理機密數據的組件需要特定區域的云服務，而沒有頂級供應商。處于這種情況的公司可以使用不同的 IaaS 平臺來解決這個問題。

沒有單點故障

多云解決方案降低了單點故障的風險。因此，單個服務錯誤不太可能使整個應用程序脫機。

依賴多個云還可以降低分布式拒絕服務 (DDoS) 攻擊的風險。這些違規行為會使關鍵任務應用程序脫機，并可能導致數小時的停機時間。多云環境可確保企業始終擁有可用的資源和數據存儲，以避免停機。

高服務可用性

由于應用程序跨多個云運行，即使一個云出現故障，服務也可以不間斷地運行。

多云還消除了延遲問題，因為公司可以根據用戶所在的位置將云部署到不同的區域。數據不會跨越許多節點，因為最接近最終用戶的云可以處理請求，因此沒有延遲。

沒有延遲對于保持高水平的客戶滿意度至關重要。如果您的用戶分布在全球各地，請將他們路由到離用戶最近的云，并確保更低的延遲和更好的客戶體驗。

更好的數據管理

應用程序生成不同的數據類型。一些包裹保存的數據每天可查看 1000 次計算，而一些數據庫則存儲團隊每年訪問兩次的信息。通過跨多個云共享數據，公司可以為每個數據相關功能使用適當的服務。

分布式工作負載還有助于存儲和控制符合特定法規的數據。多云環境有助于更好地與治理、風險管理和合規性法規保持一致。

多云的缺點

與多家供應商合作也會給 IT 團隊帶來挑戰。每個新的云提供商都有其獨特之處：

• 管理規則。
• 監控工具。
• 數據傳輸速率。
• 安全協議。

團隊需要正確的技能組合來確保復雜的多云環境在沒有性能或延遲問題的情況下運行。這種復雜性也會影響財務方面，因為公司必須考慮新員工和培訓計劃。

云安全是另一個常見問題。雖然多云消除了單點故障，但該模型以更大的攻擊面為代價。更多的提供商意味著更多的集成和潛在的弱點，因此安全團隊必須全天候工作以確保沒有可利用的漏洞。