隨著數據量的增長，對適當管理的需求也在增加。然而，即使是最好的 IT 團隊也有其技能和時間的限制。為了減輕 IT 技術人員的壓力，數據中心自動化尋求自動化一些低級但必要的任務。這樣，IT 團隊可以專注于更重要的任務。云計算中的自動化是 IT 的未來。繼續閱讀以了解有關數據中心現在自動化哪些流程以及它如何減少錯誤的更多信息。

可以自動化的流程

云計算中的數據中心自動化允許在沒有任何人工交互的情況下發生某些過程。其中一些自動化過程包括以下內容。

執行日常操作

被歸類為低級的任務仍然很重要。其中許多功能是保持運行所必需的。數據中心自動化可以執行日常操作，例如：

• 數據備份
• 數據復制
• 設置配置
• 實施補丁
• 應用事件

設備維修

自動化可以在設備需要維修或更換之前及早提醒您機器故障。它使用預測算法和分析來監控您的系統，在潛在問題發生之前提醒您。這樣一來，您的團隊就有更多時間更換或維修零件，業務運營也可以照常進行。

能源管理

一個使用良好的服務器機房需要大量的電力和冷空氣才能運行。自動化可以使用預測分析來監控電力和交流電使用量在一天中的波動情況，并確定未來的能源需求。隨著系統更有效地運行，這些模型節省了時間和能源。

減少數據中心運營效率的錯誤

數據中心自動化為 IT 技術人員執行重復流程，這帶來了很多好處，包括更少的錯誤。以下是基礎設施自動化減少數據中心錯誤的一些方法。

沒有更多的假設

自動化使 IT 技術人員無需在基礎架構評估期間進行有根據的猜測。這些系統可以分析數據模式并預測準確的預測。

消除命令行錯別字

更改命令行時，自動化進程可以使用腳本庫。這消除了敲錯鍵并導致系統故障的人為錯誤。

提供跨系統及其組件的一致性

一旦在一個系統中設置了基礎設施自動化，它就可以輕松地適應其他系統及其組件。這減少了 IT 技術人員必須執行的手動流程數量，并使它們在應用程序中保持一致。