機器人遲早會接管。也許與電視和電影中發生的方式不同，但這可能會更好。機器人通常被描繪成以某種我們似乎無法控制的古怪方式接管。相反，我們看到不同的行業受益于機器人技術的進步。其中一些行業可能不是您期望從機器人技術中受益的行業。但是機器人技術的未來看起來很光明，應用這項技術的不同行業也是如此。

什么是人工智能和機器學習？

我們從機器人技術中看到的大部分好處都歸功于人工智能和機器學習的應用。這些術語通?？梢曰Q使用，但人工智能和機器學習之間存在明顯差異。

人工智能是機器以“智能”方式為人類執行任務的更廣泛的概念和應用。另一方面，機器學習屬于人工智能的范疇。它是人工智能的一種應用，其模型允許機器自己學習和做出決定。機器學習一旦設置正確，就可以成為一臺自我維持的決策機器。

有助于人工智能和機器學習發展的發展之一是人工神經網絡。人工神經網絡是一種計算機系統，旨在以與人腦相同的方式工作。它可以教授不同的東西，包括識別圖像并以各種方式對它們進行分類。人工神經網絡在人工智能和機器學習的運作方式中至關重要。

哪些行業受益于機器人技術的進步？

機器人技術的進步使得將這項技術應用于幾個不同的行業非常有趣，這些行業可能看起來并不明顯。盡管如此，機器人技術對這些行業的重要性不言而喻。第一個應用機器人技術的行業是醫療保健。

醫療保健行業有幾種不同的方式應用機器人技術。它被用于康復目的、患者陪伴、治療甚至手術。目前，機器人技術并沒有被應用來完全接管醫護人員的職責。它被用來使他們的工作更輕松。

農業和農業行業也在利用機器人技術。農民一直在使用無人駕駛 GPS 引導的拖拉機和收割機來提高效率。這可以節省時間和金錢，同時減少農場工作的費力。最近，已經研究和測試了用于噴灑、割草、修剪和除草的機器人技術。此外，傳感器的技術改進也被用于管理害蟲和作物病害。當前的大流行暴露了美國的食品供應有多脆弱，但利用技術進步可以防止未來的食品短缺。

在食品方面，酒店業是另一個受益于機器人技術的行業。由于許多不同的原因，食物準備非常重要。食物是維持我們的生命，并為我們提供在我們的前景行業工作所需的營養和能量，如果準備不當，我們就有生病的風險。食品是每個行業的東西，更重要的是，世界上每個人都有共同點。機器人技術的發展正在減少食物準備工作。有幾個機器人廚師甚至完整的機器人廚房可以從頭到尾準備飯菜。這些不僅可以為您準備完整的膳食，節省時間和精力，而且還可以根據不同的飲食和生活方式來策劃膳食。

機器人技術正在制造業中實施。利用機器人技術最簡單的方法之一是幫助制造工人完成繁瑣和重復的任務。到目前為止，在制造業中，機器人技術并沒有被用來代替人類工人，而是幫助他們更輕松地工作。技術的進步也使使用機器人機器更安全。傳感器、攝像頭和編程為在緊急情況下關閉的系統使其更加安全。

軍方使用機器人技術已經有一段時間了。人工智能無人駕駛軍用無人機正被用于監視和支持某些行動。它可用于評估情況下的危險并為士兵提供信息。這些人工智能無人機可用于執行某些任務，而不會使人類士兵處于危險之中。關于使用人工智能的自治武器存在道德問題，這將引起長期爭論。

數據中心如何從機器人技術中受益？

數據中心也將機器人技術的力量用于安全目的。安全性是數據中心運營中最重要的方面之一，業界正在尋求應用機器人技術的創新來提高數據中心的安全性。

最近出現了幾項數據中心安全創新。生物識別技術（面部識別、指紋掃描和視網膜掃描）被用于識別進入數據中心限制區域的人員。人工智能也被用于檢測網絡犯罪分子是否違反了網絡安全系統。

但最有趣的創新之一是數據中心如何利用機器人技術來確保安全。一家名為 Switch 的數據中心公司正在部署自主機器人作為額外的保安人員。Sentry 是一個安全機器人，它有一個 360 度攝像頭、可以掃描訪客的傳感器，并且可以爬上路緣石和樓梯。它可以監控數據中心的內部和數據中心大樓的外部。這些機器人是完全自主的，但也可以由人類控制。

結論

機器人技術的進步正在改變許多不同行業的運作方式。醫療保健、農業、酒店和食品、制造、軍事和數據中心行業等行業都在尋找利用機器人力量的方法。所有這些行業都在利用機器人技術提高運營效率。機器人技術并不想從這些不同行業的工人手中奪走工作，而是讓某些工作變得不那么乏味和輕松。機器人技術的發展使許多不同行業的未來比昨天更加光明。