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對象存儲與塊存儲

選擇正確的存儲解決方案對于讓您的業務走上正軌非常重要。這個決定應該主要基于您期望處理的工作量。對象存儲和塊存儲是流行的解決方案,具有一定的優勢和局限性。繼續閱讀以了解更多關于它們的不同之處以及何時使用其中一個。

對象存儲與塊存儲:差異概述

在單獨檢查每個存儲選項之前,讓我們先看看對象存儲和塊存儲之間的一些主要區別。

比較點 對象存儲 塊存儲
數據存儲 稱為對象的唯一、可識別和不同的單元將數據存儲在平面文件系統中。 固定大小的塊將部分數據存儲在分層系統中,并在需要時重新組合。
元數據 無限的、可定制的上下文信息。 有限的基本信息。
成本 更具成本效益。 更貴。
可擴展性 無限的可擴展性。 有限的可擴展性。
表現 適用于大量非結構化數據。處理大文件時效果最佳。 最適合事務數據和數據庫存儲。對較小的文件表現最佳。
地點 在本地、私有、混合或公共云中存儲數據的集中式或地理上分散的系統。 將數據存儲在本地或私有云中的集中式系統。如果應用程序和存儲在地理位置上相距很遠,則延遲可能會成為一個問題。

數據存儲

從傳統塊存儲到對象存儲的最大變化是修改了數據的存儲方式。塊存儲包括將文件拆分為包含部分信息的數據塊。數據塊存儲在一個或多個驅動器上的分層系統中,并通過性能協議進行訪問。

相反,對象存儲使用平面文件系統將文件作為模塊化單元存儲在單個存儲庫(存儲桶)中。每個對象代表一個獨立的、可識別的、不同的單元,可以位于多個(可變)位置。

元數據

對象存儲和塊存儲之間的關鍵區別在于數據單元保存的元數據量。除了所有者、大小和創建日期等基本信息外,對象存儲還包括其他上下文信息。由于元數據是可定制且不受限制的,因此數據很容易組織和管理,有助于有效的數據分析。

成本

在成本方面,塊存儲是更昂貴的存儲解決方案。由于塊的大小是固定的,購買額外的存儲來橫向擴展包括額外的費用。出于這個原因,許多擁有大量數據的組織選擇對象存儲。

可擴展性

隨著文件和用戶數量的增長,塊存儲變得越來越復雜,并且需要花費更多的精力來查找特定文件。在某些時候,這會在系統達到其文件限制時阻礙性能。使用塊存儲來規劃長期容量更加困難。組織最終可能會為閑置資源多付錢,或者比預期更快地需要更多容量。另一方面,由于其扁平結構,對象存儲只需向結構中添加新節點即可實現橫向擴展。

表現

塊存儲提供比其對應物更好的存儲性能。這主要是由于它存儲數據單元的方式。由于數據被拆分為后續數據塊,因此塊存儲允許僅修改(或檢索)文件的一部分而不是整個單元。另一方面,對象存儲需要重寫整個文件,因為數據沒有分區。因此,塊存儲主要用于事務數據和數據庫,而對象存儲在處理大量非結構化數據時表現最佳。

地點

對象存儲是一個分布在多個位置的單一系統。每個對象都有自己的唯一標識符,無需知道數據的位置即可訪問它。數據管理通過 HTTP/S 接口進行。

塊存儲有一個集中式系統,它將數據存儲在本地或私有云中。知道文件的位置對于訪問它是必要的。

什么是對象存儲?

對象存儲是一種存儲方法,其中數據被組織、管理和操作為稱為對象的唯一、可識別和不同的單元。它與傳統方法完全不同,并且由于對存儲大量非結構化數據的實用方法的需求不斷增長而出現。

對象存儲沒有分層文件系統,而是有一個用于存儲數據的平面文件系統。所有對象都作為獨立單元保存在稱為存儲桶的單級存儲庫中。

每個對象都由它存儲的數據、可理解的元數據和唯一標識符組成。元數據提供有關每個對象的上下文信息,而標識符有助于在分布式系統中定位對象。

對象存儲的主要優點是它的可擴展性和存儲大量非結構化數據的能力。由于其扁平結構,這種存儲方法通過向集群添加新節點來提供無限的可擴展性。此外,它可以在創紀錄的時間內處理存儲和檢索大量數據。

對象存儲用例

對象存儲主要用于:

  • 存儲大數據。對象存儲由于其元數據功能、可擴展性和強大的 API 非常適合機器學習。存儲和訪問非結構化數據是對象存儲擅長的地方。
  • 創建備份副本和存檔。對于不經常更新的數據集,對象存儲是一種可靠的選擇。未利用受支持的備份實用程序(Veeam、R1Soft)的用戶可以利用 S3 接口進行備份。
  • 媒體和娛樂數據存儲。此存儲解決方案擅長存儲大量圖像、圖形、視頻或音頻文件。最重要的是,它使世界任何地方的用戶都能以閃電般的速度訪問它們。
  • 具有勒索軟件保護的數據存儲。每次修改后,對象存儲都會創建同一文件的新版本,從而允許您在?遭到勒索軟件攻擊時恢復數據。
  • 存儲個人醫療檔案。由于其內置的安全性和彈性復制,對象存儲可用于保護個人醫療數據。此外,一些對象存儲解決方案默認符合 HIPAA,這是存儲個人醫療文件時的關鍵因素。?
  • 托管靜態網站。對象存儲是托管靜態網站的合適環境,可自動擴展以滿足流量需求。使用對象存儲

什么是塊存儲?

塊存儲是一種數據存儲形式,它將數據拆分為稱為塊的固定大小的單元。每個塊存儲一部分數據,并具有一個唯一標識符,用于在需要時重新組合它。這些唯一地址還可以跨多臺機器單獨存儲塊。

數據塊使用軟件進行分配和管理,與存儲設備分離。檢索文件時,您通過 iSCSI 或 FCoE 等性能協議發送塊請求。一旦找到所需的地址,這些塊就會被組織起來形成一個完整的文件。

與對象不同,數據塊的元數據有限。雖然包括基本規格(大小、所有者和創建日期),但傳統存儲不存儲有關數據的其他信息。因此,塊存儲需要更多的時間來定位元數據關鍵操作中所需的數據,這不可避免地會影響整體性能。

盡管如此,塊存儲通常具有低延遲,非常適合需要大量輸入/輸出操作的應用程序。與其他解決方案相比,它具有出色的性能得分和速度。影響性能的一個因素是數據的存儲位置。根據應用程序和數據是存儲在本地還是相距較遠,系統檢索文件的速度更快或更慢。然而,傳統的塊存儲在回退非結構化數據方面速度很慢。

塊存儲用例

塊存儲主要用于:

  • 數據庫存儲。對象存儲提供一致的 I/O 性能、低延遲、冗余和容錯,使其成為資源密集型數據庫應用程序的理想選擇。
  • 為需要服務端處理的應用程序存儲數據。需要服務器端處理的應用程序(例如 Java、PHP 和 .Net)需要使用塊存儲。
  • RAID 卷。?RAID陣列是塊存儲的常見用例,因為這種存儲解決方案將數據存儲在通過剝離或鏡像組織的多個磁盤上。因此,您可以將塊存儲用作 RAID 卷。
  • 容器存儲。塊存儲通過將數據與容器或 pod 的生命周期分離并提供固定大小的持久存儲來幫助管理存儲在Docker 或 Kubernetes容器中的數據。
  • 存儲關鍵任務應用程序。塊存儲是處理關鍵任務數據的應用程序的常見選擇。其卓越的性能和低延遲確保應用程序根據需要持續運行。

在對象存儲和塊存儲之間做出決定

兩種存儲解決方案都提供了強大的功能,這些功能或多或少取決于用例。對象存儲最適合用于大量非結構化數據,尤其是當持久性、無限存儲、可伸縮性和復雜的元數據管理是影響整??體性能的相關因素時。塊存儲在各種用例中提供低延遲和高性能價值。它的功能主要用于結構化數據庫存儲、VM 文件系統卷和大量讀寫負載。

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文章標題:對象存儲與塊存儲

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