物聯網、人工智能和機器學習等新興技術不僅改變了業務動態，而且產生了指數級的數據量，給管理帶來了困難。及時且經濟高效地處理這種具有不同工作負載的指數級數據爆發需要高性能計算(HPC) 等現代系統。盡管處于早期采用階段，但 HPC 還是很有前景的，因為它有能力解決新興的業務問題。已經開發了許多業務用例，引起了全球企業的關注。此處討論了 HPC 幫助企業解決問題的一些用例。

金融行業的欺詐檢測

金融欺詐以其創造性和規模震驚了世界。龐氏騙局、誤導性投資計劃、身份欺詐、網絡釣魚、卡欺詐、偽造、略讀、假獎和繼承騙局等一些備受矚目的欺詐行為已經欺騙了許多毫無戒心的投資者或用戶。普華永道 2018 年進行的全球經濟犯罪和欺詐調查顯示，49% 的組織在過去兩年中面臨經濟欺詐。雖然這些威脅中有 52% 來自內部，但 40% 來自外部來源。

借助集中式欺詐檢測系統，可以從所有可用來源收集信息。該系統可以幫助檢測和預防網絡攻擊，改善數據隱私，加強數據保護，并支持數字取證調查。鑒于數據量巨大，安裝的系統必須具備檢測異常和入侵企圖的能力。傳統數據中心盡管容量很大，但無法處理如此大量的數據。在這種情況下，高性能計算可以證明是現代欺詐檢測和風險建模的有用幫助，從而幫助金融組織在其系統發生攻擊時檢測它們，防止金融欺詐。PayPal 實施了 HPC 環境，在采用后的一年內，它能夠節省 7.1 億美元，這些資金本來會被網絡竊賊竊取。

個性化醫療保健和臨床研究

醫療保健的現代進步有助于開發許多藥物并確定各種疾病的治療方案。醫生、外科醫生和其他醫療專業人員采用信息技術幫助他們為患者提供準確及時的醫療服務。高級醫學模擬通常用于確定藥物對患者概況的正面和負面影響，以確定最有效的治療方案。這些模擬需要高計算能力，因為需要考慮許多因素。這是高性能計算的另一個領域可以憑借其強大的計算能力來幫助醫療專業人員。醫療專業人員可以在基因組層面深入研究患者信息，使用數百萬個數據點來幫助診斷和確定針對患者的個性化治療。

大型醫院一直在使用 HPC 進行研究。TGen 和 NMTRC 共同開發了一個 HPC 系統，以更快地獲得對癌癥和藥物研究的見解。通過使用這些系統，還可以發現新藥，并且可以識別和個性化挽救生命的醫療方法。

智能電網

部署智能能源電網是為了減少能源消耗，并提供比傳統電網更高的靈活性和可靠性。這些電網通過整合多種能源，幫助為數百萬家庭提供能源。為了為多個城市和社區提供、優化和維護能源效率，需要從數百萬臺設備（包括單個儀表和消費設備）中獲取大量數據。這些設備可以生成 EB 級的數據，處理這些數據需要巨大的計算能力。傳統服務器無法滿足這一需求。但是，借助 HPC，可以實時高效地處理和分析大量數據。

卓越制造

大型制造企業已經開始利用 HPC 的力量，用于物聯網和大數據分析。根據分析結果，可以對流程和工具進行實時調整，以確保改進產品設計、提高競爭力和加快交貨時間。

高性能計算能夠運行大型模擬、快速原型制作、重新設計和演示。一個例子可以是一個制造單位，它可以通過處理來自客戶智能的 25,000 個數據點的見解來改善其制造流程。世界上第一個自主航運項目正在利用 HPC 計算，其中涉及處理從傳感器收集的大量數據。這些數據包括天氣狀況、波點、潮汐數據和安裝的各種系統的狀況的詳細信息。

高性能計算為制造企業提供了優于傳統計算的顯著優勢。它可以幫助汽車單元的車輛維修。批發商可以優化供應鏈和庫存水平。HPC 也用于研發。波音 787 Dreamliner 飛機的創新設計是基于 HPC 的建模和仿真的結果，幫助公司對飛機進行現場測試以測試原型。HPC 已成為企業在快速增長的商業世界和擴展技術中獲得競爭優勢所不可或缺的。