雖然人工智能 (AI) 是每個人都聽說過的東西，但對于一些公司來說，它仍然感覺像是科幻小說中的東西，而不是他們的業務可以利用的技術。為了讓您深入了解 AI 可以發揮的作用，以下是當今商業中使用的頂級 AI 技術。

1.自然語言生成

自然語言生成使用 AI 算法將結構化數據轉換為人類語言。這使內容編輯者可以使用自動化內容在線推廣品牌，而無需人工干預。

2.語音識別

Alexa 一直是亞馬遜的一項高利潤技術，但要發揮作用，它既需要理解人類語音，又需要以自然語言做出響應。這是很難實現的，因為人們說語言并且計算機使用二進制進行通信。語音識別所做的是將人類語音轉換為二進制，理解其含義，制定正確的響應，然后，如果需要，將回復轉換回語音供人們聽到。雖然這是我們今天許多人已經習慣的東西，但人類語言的復雜性就是該技術已經發展了數十年。

3.虛擬助手

作為一種特殊形式的人工智能，虛擬代理越來越多地用于與網站和應用程序上的用戶進行交互并為用戶提供幫助。今天，我們經常將它們視為聊天機器人，回答客戶有關產品和服務的問題，甚至幫助解決客戶服務查詢。

但是，虛擬助手可以做得更多。金融科技版本可以使用客戶的財務數據為客戶提供個性化的建議，幫助他們選擇合適的金融產品。我們在手機和智能揚聲器上發現的功能甚至可以做更多的事情，例如訂購產品、撥打電話、組織會議、設置提醒和控制家庭或辦公室周圍的智能小工具。

4.數據驅動的決策

現代公司從越來越廣泛的來源收集大量數據，這包括從客戶的瀏覽歷史到公司車輛的旅程數據的所有內容。所有這些數據都可以提供非常有價值的洞察力，這些洞察力可用于制定重要決策、降低成本、最大限度地降低風險、幫助創新和改善與客戶的關系。

數據之所以能夠提供如此強大的洞察力，是因為數據分析、強大的算法使用人工智能來發現模式和趨勢、發現異常并做出預測。

5.生物識別

不幸的是，這里提到的支持人工智能的工具也被網絡犯罪分子用來開發高度復雜的技術來攻擊組織和個人所依賴的計算機系統。因此，安全性至關重要。

生物識別技術主要用于安全性，用視網膜掃描、指紋和面部特征等獨特的生物標記取代傳統的登錄憑據，如用戶名和密碼，這些很容易被猜到。這些不僅可以用于保護數據和 IT 系統，還可以用于保護建筑物的訪問和機器的使用。

6.機器學習

機器學習 (ML) 是人工智能最先進、最令人興奮的用途之一，基本上是人工智能算法通過反復試驗、錯誤和經驗來學習做得更好。在某種程度上，這就像人工智能在體驗新事物時對自身進行重新編程。

這種先進的技術有很多應用。由于 ML 在學習如何解釋新類型的數據時可以從數據分析中提供更好的洞察力，因此它可以用于從金融風險分析到疾病診斷的任何地方。它在大流行期間被廣泛用于建模目的，以預測政府限制對 Covid 傳播的影響。它還用于幫助聊天機器人提供更好的響應，因為它們從之前與客戶的互動中學習。

7.機器人

機器人在工業中的使用越來越多，從亞馬遜倉庫到汽車制造廠和深海石油鉆井平臺維護，無處不在。這些機器依靠人工智能實現所謂的機器人過程自動化，這是一種配置機器人軟件以與其控制系統和其他機器人通信、解釋數據并根據該數據執行命令的技術。這使得機器人能夠在大型倉庫的任何地方找到合適的產品，成功地檢索它并將其運送出去。在食品廠，其他機器人被訓練在傳送帶上找到“低于標準”的產品并將它們移除，這樣它們最終不會被發送給客戶。

結論

如您所見，人工智能擁有廣泛的業務應用，可以帶來可觀的收益。它可以改進決策、降低風險、提高安全性和自動化流程。有了機器學習，它甚至可以學會自己把事情做得更好。當然，人工智能的偉大之處在于，在云中，幾乎可以立即部署它，因此尚未使用它的公司可以很快趕上競爭對手。