如果您是越來越多使用大數據的公司之一，這篇文章將解釋遷移到公共云的好處和挑戰，以及為什么它可能是您運營的理想環境。

基于云的大數據正在興起

根據甲骨文最近的一項調查，80% 的公司計劃將其大數據和分析業務遷移到云端。這背后的主要因素之一是這些公司在涉足大數據分析時所取得的成功。另一項針對美國公司的調查發現，去年超過 90% 的企業實施了大數據計劃，并且在 80% 的案例中，這些項目取得了非常有益的成果。

大多數大數據初步試驗都是在內部進行的。然而，許多發現它成功的人希望擴展他們的大數據業務并將云視為更好的解決方案。原因是云供應商提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 解決方案比開發內部容量更具成本效益。

內部大數據分析的問題之一是它經常涉及 Hadoop 的使用。雖然 Apache 的開源軟件框架徹底改變了存儲和大數據處理，但內部團隊發現使用起來非常具有挑戰性。因此，許多企業正在轉向能夠提供 Hadoop 專業知識以及其他數據處理選項的云供應商。

遷移到公共云的好處

遷移的主要原因之一是公共云大數據服務為客戶提供了基本的好處。其中包括按需定價、訪問存儲在任何地方的數據、提高靈活性和敏捷性、快速配置和更好的管理。

最重要的是，公共云無與倫比的可擴展性意味著它是處理大數據工作負載的理想選擇。企業可以立即擁有他們需要的所有存儲和計算資源，并且只需為他們使用的資源付費。公共云還可以提供更高的安全性，從而為合規創造更好的環境。

軟件即服務 (SaaS) 也使公共云大數據遷移更具吸引力。到 2017 年底，幾乎 80% 的企業采用了 SaaS，比 2016 年增長了 17%，其中超過一半使用了多個數據源。由于他們的大部分數據都存儲在云中，因此在云中對其進行分析而不是通過遷移回內部數據中心的過程具有良好的商業意義。

公共云的另一個好處是數據存儲成本的降低。雖然許多公司目前可能認為與內部存儲相比，長期存儲大數據的成本昂貴，但技術的發展已經降低了成本，而且這種情況在未來還會繼續發生。同時，您將看到公有云以更快的速度處理更多數據的能力有了巨大的提高。

最后，云使公司能夠利用其他創新技術，例如機器學習、人工智能和無服務器分析。這些帶來的發展速度意味著那些在公共云中使用大數據的后期采用者發現自己處于競爭劣勢。當他們遷移時，他們的競爭對手已經在蠶食他們的市場。

將大數據遷移到公共云的挑戰

將大量數據遷移到公共云確實會帶來一些障礙。整合就是這樣的挑戰之一。當數據分布在一系列不同的來源時，許多企業發現很難集成數據，而其他企業發現將云數據與內部存儲的數據集成起來具有挑戰性。

工作場所的態度也對移民構成障礙。在最近的一項調查中，超過一半的受訪者聲稱，內部不情愿、不連貫的 IT 戰略和其他組織問題在他們將大數據計劃遷移到公共云的計劃中造成了重大問題。還有一些技術問題需要克服。特別是數據管理、安全和上述集成。

規劃您的遷移

在開始遷移之前，提前計劃很重要。如果您打算將大數據分析完全遷移到公共云，首先要做的是停止對內部能力的投資，并專注于為您的遷移制定戰略計劃，從對您的業務最關鍵的項目開始發展。

遷移到云端還為您提供了前進和改進現有內容的空間。出于這個原因，不要計劃讓您的云基礎架構直接復制您內部的內容。這是為未來創造并從頭開始構建一些東西的理想機會，它將提供比你現在擁有的更多的好處。遷移是重新設計您的解決方案的機會，因此他們可以從云必須提供的所有東西中受益：自動化、人工智能、機器學習等。

最后，您需要決定最適合您當前和未來需求的公共云服務類型。企業在基于云的大數據服務方面有多種選擇，其中包括軟件即服務 (SaaS) 基礎設施即服務 (IaaS) 和平臺即服務 (PaaS)；您甚至可以獲得機器學習即服務 (MLaaS)。您決定選擇哪種服務級別將取決于一系列因素，例如您現有的基礎架構、合規性要求、大數據軟件和內部專業知識。

結論

將大數據分析遷移到公共云可為企業帶來諸多好處：節省成本、可擴展性、敏捷性、增強的處理能力、更好地訪問數據、提高安全性以及訪問機器學習和人工智能等技術。雖然搬家確實有需要克服的障礙，但能夠分析大數據的優勢使公司從一開始就具有競爭優勢。