可以肯定的是，當鮑勃·迪倫（Bob Dylan）唱“時代，他們正在發生變化”時，他不知道所有即將發生的變化。隨著我們繼續應對全球大流行的后果，數據中心必須同時面對我們周圍已經發生的技術變革。我在說什么？

• 5G——超高速互聯網，使物聯網成為可能。
• 物聯網——又名物聯網，由人工智能補充。
• 人工智能和機器學習——預測和控制機器行為的高級算法。

如果您經常與 Alexa、Google 或 Siri 交談，那么您已經在使用物聯網和機器學習了。與此同時，數字化正在改變傳統制造業，這些相同的技術已經成為普遍做法。自動駕駛汽車、智能家居甚至智能城市都將通過物聯網技術實現，這需要超快速的 5G 連接。

當然，雖然這些東西對它們來說具有一種夢幻般的、飄忽的品質，但它們都具有非常真實、非常密集的數據足跡和大量的 IT 基礎設施需求。支持這些先進技術的服務器需要在某處物理存在。作為功??能強大的HPC品種，它們還需要高于標準的電源和冷卻。

這算什么？對數據中心的更高要求。讓我們仔細看看：

5G 和物聯網

5G是一種賦能技術?；旧?，如果沒有這些高速互聯網連接，物聯網、人工智能和機器學習的所有力量和潛力都無法得到優化。例如，作為無人駕駛汽車的乘客，您想知道決策是在納秒而不是毫秒內做出的。這就是 5G 可以帶來的不同——只要所有基礎設施都到位。

為了促進這種高速互聯網，您需要附近的數據中心。這不僅減少了延遲，還為這些智能設備生成的所有數據提供了一個歸宿。同時，期望我們啟用物聯網設備的次數越多——即通過提供 5G 連接——物聯網設備就會越多。數據中心容量將需要相應增長。

這就是為什么我們預計邊緣數據中心的數量會增加——這些數據中心遠離技術中心，更靠近設備。這些可能是小型設施，旨在容納特定的服務器，也可能是像我們這樣對所有人開放的多租戶數據中心。最有可能的是，兩者兼而有之。

人工智能和機器學習

人工智能和機器學習是高速處理大量數據的復雜技術。這是一個 HPC 應用程序，如果沒有專門的電力輸送和冷卻系統，就無法托管它，這一切都發生在 - 你猜對了......數據中心！電力輸送相當簡單。更多的電力需要更大、更好的電纜（希望是可再生能源，以實現更可持續的方法）。

冷卻更復雜——而且可能更昂貴。（在此處了解有關HPC 冷卻要求的更多信息。）標準空調無法滿足要求，因此您需要后門、直接芯片或浸入式冷卻技術——所有這些都使用液體進行熱交換. 這是一種比空氣冷卻更有效、更經濟的方法。

在 4D，我們是該國為數不多的同時提供后門和浸入式冷卻選項的托管數據中心之一，使我們在英國處于領先地位。隨著這些先進技術的采用增加，其他數據中心將需要效仿，以滿足這些先進技術的需求。

先進的技術使更先進的技術成為可能

說到冷卻，谷歌正在使用人工智能技術來優化其數據中心的冷卻。最初是一個向數據中心運營商提出建議的程序，現已成為一個人工智能控制的冷卻程序，它使用實時數據和人工智能來預測和采取最佳冷卻參數。

隨著時間的推移，我們希望看到這項技術得到更廣泛的應用。此外，可能會出現具有類似目標的新技術——使數據中心（以及擴展的數據）更具可持續性。

數據中心——先進技術的基石

IT 系統和數據中心就像一雙腳，每一步都邁出一步，讓我們都在繼續這一數字化轉型之旅。隨著他們的創新，每個系統將相互支持，以便我們所有人都能享受到超高速互聯網、物聯網、人工智能和機器學習的好處。