釋疑：

何明光說，這個系統實現了篩查過程的全自動化，解決了對高計算能力的要求，可以在筆記本電腦上輕松實現。

在三個國家進行驗證 準確率達95%

比如，在澳大利亞，曾將系統放在內分泌門診，患者在使用人工智能系統獲得報告后，帶給內分泌科醫生，不用醫生再開轉診單，“輔助醫生進行決策，有了人工智能報告后，內分泌醫生會覺得更有信心。”

何明光的研究團隊，在國內多家中心采集了20萬張眼底圖片，利用人工智能技術和海量臨床數據，以英國糖尿病篩查體系為標準，對7萬張眼底彩照進行中心化的標準分級，構建出糖尿病視網膜病變的智能分級系統，實現了眼底拍照+人工智能判讀的全流程自動化，準確率達95%。

但目前，患者還不能使用到這一人工智能系統。何明光說，目前這一器械已經拿到藥監局的批文，VPS，但正式大規模投放，仍需要尋求合作。且這一人工智能系統代替醫生，進行獨立診斷，目前并沒有獲得藥監局的批準，這意味著，機器人的診斷，仍只能是輔助。

何明光教授在幫病人檢查

據何明光教授介紹，在國外投放的人工智能系統，由可觸摸屏、身份證讀卡器、調節座椅、眼底照相機、打印機和報告出口組成。

等待人工智能分級完成。其中，人工智能的報告內容包括：患者信息、眼底照片、分級結果、轉診建議以及電子版二維碼。報告打印完成。此外，除了紙質版報告，還可以掃描報告上的二維碼來獲取清晰度更高的電子版報告。

3.人工智能未來將如何幫助眼科醫生？

近日消息，機器人篩查糖尿病視網膜病變，準確率高達95%！近日，中山大學中山眼科中心何明光教授的研究團隊通過產學研合作，開發了人工智能篩查系統。不用醫生幫忙，機器人2分鐘即可出報告。

何明光說，進行眼底篩查的糖尿病患者，很多可能是疾病比較輕的，系統要判別起來會更難。而在三個國家，對當地的白人、土著人、馬來人等三個流行病學調查人群，均模擬了真實的篩查條件。這一人工智能系統的準確性，在不同眼底照相機、不同色素特征的人群中，均得到了驗證。

以后，可以將全自動智能眼底照相機安裝在內分泌門診、體檢或者社區中心，就可以實現不需要眼科醫生參與的眼病篩查，及時發現需要治療的病人并進行轉診，提高眼科醫生的工作效率。

英國糖網篩查 10年內致盲發生率下降四成

圖片來源網絡

2.未來在哪些地方可以使用機器人？

據了解，在澳大利亞，這種人工智能使用費用約250元人民幣／次。

何明光說，除了糖網外，篩查系統還可以診斷青光眼、黃斑變性，甚至對生物學年齡、中風等都有很好的預測準確性。

根據國內外糖尿病的防治指南要求，Ⅱ型糖尿病的病人應每1至2年檢查一次眼底，及時干預以挽救視力。世界上的發達國家，比如英國等，開設了覆蓋全國的糖網篩查項目，通過向糖尿病患者提供眼底檢查，10年內可使糖網致盲的發生率下降40%。

進入自助拍照亭，首先進行身份證掃描，錄入身份證信息后選擇需要的服務項目并進行移動端支付。篩查開始。將下巴放在托板上，分別進行左右眼的拍攝。

何明光介紹，每十個人中，就有一個糖尿病病人。不少人不知道的是，糖尿病還會引起糖尿病視網膜病變（簡稱糖網）等并發癥。這是中老年人視力喪失的重要元兇之一。

該研究成果，近日發表在糖尿病領域的國際權威期刊Diabetes Care（影響因子13.397）上。

但中國的眼科醫生數量卻杯水車薪。何明光說，在中國要對超過1億的糖尿病患者，進行每2年一次的眼底檢查是一個龐大的工程。

事實上，近兩年來，國內外很多研究團隊都在研發針對糖網的人工智能系統，報道的準確性各有千秋，但是一直都無法實現在真實的篩查場景中進行準確性評價。

能不能用機器代替醫生來進行篩查？這是何明光團隊在3年前時最初的想法。

1.人工智能怎么篩查糖網？

隨后，何明光利用他多年建立的國際合作網絡，在中國、澳大利亞、新加坡這三個國家，對這一系統進行驗證。

何明光表示，目前團隊正在開發能對因果關系進行推理的人工智能系統。以后，人工智能系統就能幫助醫生對明確患者是進展型還是穩定型，手術還是藥物治療更好等臨床問題，免備案空間 香港服務器，提供更準確有效的診斷輔助。“我們希望利用自己掌握的人工智能技術，為更多的醫療人員提供技術的合作和支持。”何明光說。