應(yīng)用層服務(wù)包括跨行業(yè)的服務(wù)，精準(zhǔn)營(yíng)銷、供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)，包括新零售各種新業(yè)務(wù)模式，也包括跨行業(yè)水平、能耗優(yōu)化、質(zhì)量管理預(yù)測(cè)等，很多垂直行業(yè)的應(yīng)用，線上巡檢等等形成了整個(gè)體系數(shù)據(jù)智能全景圖。聯(lián)想大數(shù)據(jù)布局的主要產(chǎn)品，從技術(shù)體系來看，涵蓋大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能和全價(jià)值鏈等咨詢服務(wù)。

聯(lián)想內(nèi)存分析平臺(tái)LeapOcean，是一面向分析的高性能大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。基于這一平臺(tái)，企業(yè)可以快速構(gòu)建以綜合數(shù)據(jù)分析為目標(biāo)的企業(yè)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。提供匯聚高價(jià)值數(shù)據(jù)的接入與統(tǒng)一存儲(chǔ)管理，基于海量數(shù)據(jù)的多并發(fā)秒級(jí)響應(yīng)實(shí)時(shí)分析計(jì)算，多模式主題建模、數(shù)據(jù)探索、關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)與發(fā)布，支持企業(yè)各類數(shù)據(jù)用戶快速發(fā)掘商機(jī)、有效防范風(fēng)險(xiǎn)、高效科學(xué)決策。

LeapIOT、LeapML、LeapOcean、LeapAI和LeapHD，是聯(lián)想大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的五大主要產(chǎn)品。田日輝介紹：

從國(guó)家的角度來看，每個(gè)國(guó)家都希望本國(guó)制造業(yè)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)的能力由大變強(qiáng)。盡管在中國(guó)有最全的制造業(yè)產(chǎn)品名類，但是還沒有做到很強(qiáng)。聯(lián)想大數(shù)據(jù)緊跟國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)，希望以數(shù)據(jù)智能為理念，深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，融合IT/OT先進(jìn)技術(shù)，提供客戶端到端的方案。通過開放共贏協(xié)作，助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并以創(chuàng)新的能力助推中國(guó)工業(yè)、制造業(yè)企業(yè)，早日由大變強(qiáng)！

聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)LeapIOT，聚焦在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的解決方案。LeapIOT是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，主要針對(duì)與生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)產(chǎn)線的數(shù)據(jù)采集，以及產(chǎn)品出去以后運(yùn)行過程中的數(shù)據(jù)采集，比方說對(duì)重型裝備、挖掘機(jī)、裝載機(jī)包括汽車這些產(chǎn)品，在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過LeapIOT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行處理。

目前，在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域里，很多企業(yè)缺乏全面技術(shù)能力來支撐數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。從企業(yè)角度來看，企業(yè)更關(guān)注的是價(jià)值，怎樣通過數(shù)據(jù)智能，快速給企業(yè)提供閉環(huán)的支持便成了聯(lián)想大數(shù)據(jù)的職責(zé)。田日輝指出：“聯(lián)想大數(shù)據(jù)通過聯(lián)盟的形式，整合多方資源，directadmin漢化 虛擬主機(jī)，包括不同領(lǐng)域的供應(yīng)商，企業(yè)信息系統(tǒng)、工業(yè)信息化的很多算法提供者，以及先進(jìn)的客戶群一起，通過開放平臺(tái)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和資本的力量，使得很多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

縱觀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能體系，最底層是基礎(chǔ)設(shè)施，私有云、公有云架構(gòu)，由傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)和傳統(tǒng)企業(yè)信息平臺(tái)組成。然而在新的數(shù)據(jù)智能體系里，田日輝將其分為執(zhí)行層、智能層以及應(yīng)用層。

全面支撐數(shù)據(jù)智能

2018年，業(yè)界提及最多的就是“AI”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，眾多行業(yè)尤其是工業(yè)制造業(yè)更是將“AI”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”當(dāng)做發(fā)展之根本。“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”看似是2018年的新名詞，實(shí)則早在2011聯(lián)想就開始布局，并在自身大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)上，逐漸構(gòu)建聯(lián)想全價(jià)值鏈大數(shù)據(jù)人工物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。