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什么是DataOps：數(shù)據(jù)分析全流程指南
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)著我們所做的一切。因此，數(shù)據(jù)分析已成為跨組織的編程、工程和測(cè)試中最重要的元素之一。但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)無法處理極其復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，導(dǎo)致企業(yè)失敗。能夠處理這些集合非常重要，因?yàn)樗鼈冇糜跇?gòu)建大型技術(shù)系統(tǒng)，如IBM 大型機(jī)，許多廣泛使用的系統(tǒng)都構(gòu)建在該系統(tǒng)上。 數(shù)據(jù)集的復(fù)雜性是由其規(guī)模和多樣性造成的，但也與數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)的規(guī)模、地域和經(jīng)驗(yàn)的多樣性有關(guān)。矛盾的是，工業(yè)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)導(dǎo)致混亂，導(dǎo)致數(shù)據(jù)項(xiàng)目失…- 531
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DataOps
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