供應(yīng)鏈是指負(fù)責(zé)生產(chǎn)和分配商品的一系列過程。自大流行以來，一些組織的供應(yīng)鏈遭受了前所未有的破壞。其中最主要的是技術(shù)和芯片組件行業(yè)。過去兩年見證了需求的突然下降，隨后又出乎意料地迅速恢復(fù)。這使技術(shù)和電子行業(yè)面臨前所未有的壓力，無法滿足瞬息萬變的消費(fèi)者需求。

在全球范圍內(nèi)突然轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程工作意味著空前數(shù)量的消費(fèi)者現(xiàn)在開始依賴更多的電子設(shè)備和基于技術(shù)的解決方案。科技制造業(yè)的需求激增進(jìn)一步加劇了生產(chǎn)和供應(yīng)過程的緊張，使大眾不可避免地出現(xiàn)產(chǎn)品短缺。

如果供應(yīng)商要消除未來發(fā)生類似中斷的可能性，他們必須意識(shí)到當(dāng)前系統(tǒng)中明顯和不太明顯的缺陷。他們必須改進(jìn)供應(yīng)鏈方法，并尋找基于數(shù)字和技術(shù)的解決方案，以確保快速準(zhǔn)確地交付。這也可以幫助他們最大限度地減少資本支出并根除薄弱環(huán)節(jié)。

供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)

國(guó)際船舶的約束

從入庫材料到組裝和測(cè)試的供應(yīng)鏈流程可能涉及多次國(guó)際運(yùn)輸，全部用于單一產(chǎn)品的制造和分銷。就美國(guó)而言，科技公司在很大程度上依賴于國(guó)際運(yùn)輸。在大流行期間，國(guó)際航班大幅減少，大大阻礙了供應(yīng)鏈。

半導(dǎo)體芯片供應(yīng)短缺

芯片行業(yè)可能在過去幾年中引起了最廣泛的關(guān)注，原因并不充分。由于大流行，它是供應(yīng)鏈中斷最嚴(yán)重的行業(yè)之一。雖然在線滿足新產(chǎn)能將具有挑戰(zhàn)性，但芯片制造商目前正在努力彌合供需之間日益擴(kuò)大的差距。

國(guó)內(nèi)制造業(yè)投資增加

美國(guó)越來越依賴外國(guó)制造商來滿足其對(duì)電子元件不斷增長(zhǎng)的需求。這還包括對(duì)國(guó)家安全至關(guān)重要的關(guān)鍵組成部分。國(guó)際運(yùn)輸?shù)南拗埔馕吨鴮?duì)美國(guó)制造商的依賴增加，這為快速幫助這些供應(yīng)鏈制造商適應(yīng)新環(huán)境開辟了途徑。

改變消費(fèi)者行為

甚至在大流行之前，科技公司就見證了對(duì)數(shù)字服務(wù)和電子商務(wù)的需求增加。在全球緊急情況下，這一趨勢(shì)進(jìn)一步加速。供應(yīng)鏈組織不得不以前所未有的方式補(bǔ)充和加快其電子商務(wù)和 B2C 運(yùn)營(yíng)。供應(yīng)鏈組織不僅必須通過控制塔和 LLP 解決方案鞏固其運(yùn)營(yíng)，而且還必須密切關(guān)注這些中斷對(duì)退貨運(yùn)營(yíng)的影響。

貿(mào)易關(guān)系的不確定性

最近貿(mào)易關(guān)系的不可預(yù)測(cè)性直接影響了基于技術(shù)的供應(yīng)鏈。制造商始終面臨著在不斷變化的國(guó)際貿(mào)易關(guān)系和不斷變化的政策中運(yùn)營(yíng)的壓力。

供應(yīng)鏈的潛在威脅

供應(yīng)鏈中斷已成為全球資源中斷的一個(gè)分支。后者不僅影響生產(chǎn)和分配，還影響投資和勞動(dòng)力。不幸的是，頂級(jí)分析師預(yù)測(cè)，中斷將在今年上半年繼續(xù)盛行。目前存在一些障礙，其中最主要的是不斷涌入的 Covid-19 變體浪潮，這已經(jīng)停止了長(zhǎng)期規(guī)劃。在缺乏緊湊的勞工政策和對(duì) Covid 威脅做出明確監(jiān)管反應(yīng)的情況下，要像以前一樣恢復(fù)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)可能會(huì)非常棘手。

如何解決供應(yīng)鏈問題

為了解決供應(yīng)鏈中斷問題，組織必須毫不拖延地執(zhí)行以下操作。組織應(yīng)跟上數(shù)據(jù)收集工作以協(xié)助業(yè)務(wù)流程。科技公司必須重新評(píng)估其核心操作系統(tǒng)的組件。例如，他們必須查看管理系統(tǒng)、組織框架和流程，以確保它們符合標(biāo)準(zhǔn)。從事物流業(yè)務(wù)的公司必須整合大數(shù)據(jù)及其核心業(yè)務(wù)流程。他們必須將對(duì)了解業(yè)務(wù)需求至關(guān)重要的數(shù)據(jù)與冗余數(shù)據(jù)分開。組織必須將 AI 和 ML 納入其流程，并簡(jiǎn)化所有層級(jí)的數(shù)據(jù)共享。

結(jié)論

根據(jù)現(xiàn)代分析師的說法，基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和 RPA 的數(shù)字解決方案可以確保整個(gè)供應(yīng)鏈流程具有更高的可追溯性、透明度和效率。無論如何，公司將不得不研究所有可用的解決方案，以使供應(yīng)鏈在未來對(duì)中斷更具彈性。