為了擴展我們的產(chǎn)品組合并更好地滿足客戶的需求，現(xiàn)在提供精選的高性能 GPU 服務(wù)器。在我解釋規(guī)格之前，先看看您可以從 GPU 中獲益的前 5 種方式。

是什么讓 GPU 比 CPU 更具優(yōu)勢？

3D 處理：GPU 專為 3D 渲染而設(shè)計。當(dāng)分配給僅 CPU 的應(yīng)用程序時，由于線性請求處理，處理速度很慢。將 GPU 插入您的服務(wù)器可以多次提高性能，因為它們同時處理和計算大塊數(shù)據(jù)。通過從 CPU 卸載重復(fù)性計算任務(wù)，可以自由地處理順序任務(wù)。

加速速度：是的，現(xiàn)在我們都知道 GPU 可以加速速度，但是是什么讓它們工作得更快呢？GPU 由多個內(nèi)核組成，可同時處理數(shù)百個線程——與僅使用 CPU 的應(yīng)用程序相比，應(yīng)用程序速度提高十倍。CPU 使用緩存來減少內(nèi)存訪問延遲，從而占用大量芯片空間。GPU 通過高速緩存擴大其帶寬。在 CPU 等待 RAM 可用以處理線程的地方，GPU 將切換到另一個準(zhǔn)備好進行處理的線程，從而減少延遲并提供更快的結(jié)果。

數(shù)字運算器：當(dāng)涉及到數(shù)字運算和圖形處理（涉及每秒數(shù)百萬次計算）時，GPU 可以讓高端 CPU 看起來像 Commodore 64！這是因為 GPU 擁有大量的核心——高端顯卡擁有多達 2880 個核心。一個 CPU 每個核心支持 1-2 個線程。相比之下，NVIDIA CUDA 內(nèi)核的多處理器可以執(zhí)行驚人的 1024 個線程。這也是在使用 GPU 而不是 CPU 時挖掘加密貨幣（比特幣、萊特幣等）提供更快結(jié)果的原因之一。盡管現(xiàn)在 ASICS 芯片在挖幣方面甚至比 GPU 更聰明。

大數(shù)據(jù)分析：為了做出更好的實時業(yè)務(wù)決策，GPU 越來越多地用于大數(shù)據(jù)分析。Shazam 擁有超過 2700 萬首曲目的數(shù)據(jù)庫，它使用 GPU 從移動用戶捕獲的曲目片段中識別歌曲。使用 GPU 幫助戴爾、思科和佳得樂等公司每天分析和監(jiān)控超過 5 億條推文。與基于 CPU 的系統(tǒng)相比，實時洞察的交付速度快 10 分鐘。

VDI 環(huán)境：GPU 硬件加速可以在虛擬桌面之間共享——最多 32 個用戶可以共享一塊顯卡。NVIDIA GRID 是一款強大的工具，可在多個用戶共享 GPU 時提供卓越的圖形性能。優(yōu)化的多 GPU 設(shè)計具有充足的內(nèi)存和低延遲遠程顯示，可最大限度地提高圖形密集型應(yīng)用程序的用戶密度。

GPU——更適合各行各業(yè)

GPU 傳統(tǒng)上用于處理工程和計算機科學(xué)應(yīng)用程序的復(fù)雜算法和海量數(shù)據(jù)集。越來越多的公司正在探索 GPU 的各種其他用途——音頻搜索、圖像識別和大數(shù)據(jù)分析就是很好的例子。