2011 年，當馬克·安德森 (Marc Andreessen)說出那句著名的話“軟件正在吞噬世界”時，企業(yè)軟件市場的價值為 3000 億美元，占整個 IT 市場的 19%，相當可觀。如今，IDC 預測，到 2026 年，企業(yè)軟件市場規(guī)模將飆升至 1.6 萬億美元，占 IT 市場的 39%。

這種爆炸式增長意味著 CIO 的角色也在發(fā)生變化。傳統(tǒng)上，CIO 負責維持運營效率和降低風險。但現(xiàn)在，他或她還需要推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型并創(chuàng)造新的收入來源。事實上，我們自己的研究表明，67% 的 CEO 希望他們的 CIO 在未來兩年內(nèi)領(lǐng)導數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

而這首先從軟件采購開始。

現(xiàn)在，僅僅是說出可怕的“p”字就可能引發(fā)任何面對這個巨大“房間里的大象”的 CIO 的壓力反應。如果沒有正確的工具和策略，采購就會感覺像是無休止的痛點循環(huán)——每個選擇都像是一場高風險的競賽。一步走錯，您就會落后——被高價合同和不兼容的技術(shù)所困擾，或者更糟的是，在您急需支持時“供應商鬼影般”地出現(xiàn)。

好消息？新一波由人工智能驅(qū)動的采購平臺正在加緊幫助 CIO 馴服這頭猛獸。他們承諾使采購更快、更智能、更具戰(zhàn)略性，節(jié)省組織的時間和資源（同時也節(jié)省您的理智）。

在我們深入探討這種轉(zhuǎn)變?yōu)楹沃匾约叭斯ぶ悄苋绾胃淖儾少徚鞒讨埃屛覀冎匦聦徱晭资陙硪恢痹斐蓢乐仄茐牡耐袋c，從最重要的 RFP 開始。

RFP 挑戰(zhàn)：為何重要
掌握提案請求 (RFP) 流程對于 CIO 來說至關(guān)重要。畢竟，采購不僅僅是購買技術(shù)；它還涉及將技術(shù)投資與組織更廣泛的業(yè)務目標（數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石）相結(jié)合。

傳統(tǒng)上，RFP 流程包括幾個關(guān)鍵步驟：

定義需求：確定業(yè)務需求可確保您的組織目標與您尋求的解決方案保持一致。
市場研究：徹底的研究和分析有助于確定合適的供應商和解決方案。
起草 RFP：RFP 必須清楚地向供應商傳達要求，征求投標。
評估：對提案進行評估以確定其是否符合預定義的標準。
選擇和談判：選擇最佳解決方案，并談判條款以建立成功的合作伙伴關(guān)系。
RFP 流程看似簡單 — 定義問題、邀請供應商投標、評估選項并做出最佳選擇。但如果您曾經(jīng)瀏覽過大量供應商的回復，您就會知道這更像是一個混亂的迷宮，迷失方向會帶來代價高昂的后果。

這就是為什么 RFP 仍然是采購中最有價值但又最令人沮喪的方面之一。它們指導明智、戰(zhàn)略性軟件選擇的潛力通常會受到以下因素的削弱：

時間冗長：傳統(tǒng)的 RFP 流程可能會使項目實施時間比預期延長三倍之多。（IDC）
成本超支：我們自己的研究發(fā)現(xiàn)，44% 的 CIO 認為采購活動的成本是他們 2024 年的第一大痛點，而外部顧問和研究也會增加費用。
資源緊張：IT 團隊通常缺乏選擇供應商的商業(yè)敏銳度，需要承擔合同分析和供應商評估等耗時的手動任務。（首席信息官）
如果執(zhí)行不力，RFP 可能會產(chǎn)生多米諾骨牌效應，包括延誤、供應商關(guān)系失調(diào)和預算浪費。

當然，RFP 只是更大難題中的一塊拼圖。從資源密集型采購活動到集成挑戰(zhàn)，采購中的痛點甚至可能使最有前途的技術(shù)計劃脫軌。

利用人工智能克服采購挑戰(zhàn)
人工智能驅(qū)動的采購平臺可以改變流程，幫助 CIO 克服常見障礙，并在整個采購生命周期內(nèi)自信地做出決策：

1. 簡化 RFP
每次需要新的技術(shù)解決方案時，編寫、分發(fā)和評估 RFP 就像重新發(fā)明輪子一樣。它既乏味又耗時，而且很少能提供做出自信決策所需的洞察力。

示例：正在尋找新的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案？人工智能平臺會起草定制的 RFP，將其分發(fā)給經(jīng)過審查的供應商，并根據(jù)預定義的標準評估響應。

事實：人工智能可以自動執(zhí)行供應商比較、合同分析和數(shù)據(jù)驗證等耗時任務，從而縮短時間并提高準確性。（《金融時報》）

2. 更自信的決策
AI 驅(qū)動的工具不僅可以簡化研究并減少重復試驗，而且還可以根據(jù)數(shù)千個數(shù)據(jù)點的洞察提供決策信心。

示例：您正在開設(shè)一個新辦公室，而您的團隊人手不足。AI 負責采購 IT 硬件、比較成本和確保及時交付的物流 - 讓您的團隊可以專注于關(guān)系和戰(zhàn)略。

事實： AI 驅(qū)動的洞察使 CIO 能夠以數(shù)據(jù)支持的精度快速評估供應商，確保與業(yè)務目標保持一致。（麥肯錫）

3. 主動風險管理
AI 不僅可以找到供應商，還可以篩選供應商。從跟蹤交貨時間到分析績效評估，AI 可以幫助確保您與可靠的供應商合作，這些供應商不會在您最需要他們的時候消失。

示例： AI 會在您續(xù)簽合同之前標記供應商的績效指標下降，從而為您節(jié)省昂貴的投資。

事實：AI 工具可以快速評估供應商風險、緩解合規(guī)性問題并提高采購流程的透明度。（SAP）

4. 成本優(yōu)化：
AI 采購平臺擅長識別節(jié)省成本的機會。它們會標記價格過高的合同，建議談判策略，甚至預測未來的價格趨勢，以便您趁熱打鐵。

例如： AI 會注意到您的組織在 IT 采購服務上的歷史支出，并建議整合供應商以解鎖批量折扣。

事實：人工智能支出分析突出了節(jié)約機會并消除了不必要的開支。（麥肯錫）

5. 快速分析供應商選項
AI 依靠數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展。它可以分析您的需求，在幾秒鐘內(nèi)比較數(shù)千家供應商，并根據(jù)您的特定目標提供精心策劃的建議。簡而言之，AI 縮小了選擇范圍，因此您不會在無關(guān)緊要的選項上浪費時間。

例如：您需要一家新的云提供商。一個由 AI 驅(qū)動的平臺會評估數(shù)十家供應商的成本、性能指標和集成能力，立即突出顯示最合適的供應商。

事實： 79% 的公司報告稱在購買 B2B 軟件和服務方面面臨挑戰(zhàn)。（首席財務官）

我們在自己的研究中發(fā)現(xiàn)，88% 的 IT 高管同意 AI 將對軟件采購和供應商選擇產(chǎn)生積極影響。通過將 AI 集成到 RFP 和更廣泛的采購流程中，組織可以解決痛點，同時釋放長期價值。