醫(yī)療保健是一個快速發(fā)展的行業(yè)，鑒于當前的事件和新技術(shù)的進步，它將會發(fā)生相當大的變化。也就是說，面部生物識別技術(shù)和人工智能正在提供許多正在改變醫(yī)療保健業(yè)務的實用程序。

首先，他們通過自動化、診斷和處理他們以前手動執(zhí)行的流程來減輕醫(yī)療保健員工的工作量。其次，它們提供了確保患者數(shù)據(jù)在數(shù)字時代受到保護的安全機會。并且，它們提供了新的治療方法，與以前使用的方法相比具有非凡的效果。繼續(xù)閱讀以了解面部生物識別技術(shù)和人工智能正在徹底改變現(xiàn)代醫(yī)療保健的關(guān)鍵方式。

面部生物識別：定義

在深入研究生物識別技術(shù)為醫(yī)療行業(yè)帶來的進步之前，有必要澄清正在使用哪些面部方法以及它們?nèi)绾斡绊懫胀ɑ颊摺?/p>

人臉識別

面部識別是使用更廣泛的術(shù)語，通常是對生物識別工具的主要理解。它通常不是醫(yī)療保健中使用的技術(shù)，并且不利于人們對醫(yī)療技術(shù)的了解。人臉識別一直受到嚴格審查，因為公司已經(jīng)在不知不覺中使用它來收集個人數(shù)據(jù)，從而將他們的隱私置于危險之中。

當這些數(shù)據(jù)被出售給第三方實體時，它變得尤其成問題。歐盟已經(jīng)制定了諸如伊利諾伊州生物特征信息隱私法案 (BIPA)和 GDPR 等立法來限制這項技術(shù)以保護隱私。

人臉認證

面部認證是大多數(shù)醫(yī)院環(huán)境中使用的過程，被認為是合作的——該技術(shù)用于識別直接與系統(tǒng)交互的個人。一個很好的例子是 iPhone 上的 Face ID。沒有人被迫使用它或在不知不覺中使用它。相機在解鎖時只檢查一次用戶的面部，并在驗證后關(guān)閉。沒有持久的、不知情的跟蹤。該方法結(jié)合了用于身份匹配的人工智能，并為符合法律和保護隱私的生物特征配置文件提供了工具。這項技術(shù)是醫(yī)療保健進步的基礎(chǔ)。

安全簽到

雖然好處相對較小，但使用面部生物識別技術(shù)來檢查患者的進出簡化了文書流程。醫(yī)院工作人員不再需要為每位患者填寫文書工作。患者掃描他們的臉并準備好被看到。

最重要的是，沒有人為錯誤的余地。它簡化了醫(yī)院的運作方式。而且，它為整個場所提供安全保障。只有獲得授權(quán)的人才能進入某些區(qū)域。因此，不再擔心不受歡迎的人進入禁區(qū)。

增強診斷

面部生物識別技術(shù)在醫(yī)療保健中最顯著的好處之一是改進了診斷方法。例如，當病人登記入住時，面部認證系統(tǒng)可以讀取一個人的體溫以識別疾病。

當用于專門的診斷目的時，生物識別技術(shù)可以測量生命體征，類似于醫(yī)生使用臉部周圍的燈光和鏡子。人工智能可以揭示一個人的心率、血壓、壓力水平等等。最好的部分是該技術(shù)完全是非接觸式的。使用這些協(xié)議時，在醫(yī)院環(huán)境中幾乎沒有疾病傳播的風險。

簡化跟蹤

當與傳統(tǒng)的處理方法（如 X 射線、MRI 和其他先進的成像過程）結(jié)合使用時，生物識別技術(shù)和 AI 具有許多優(yōu)勢。在人工智能的幫助下，醫(yī)生可以以更高的準確性和診斷能力查明關(guān)節(jié)的角度和速度、可能的骨折或一般異常。人工智能可以更好地制定康復計劃，根據(jù)患者的信息為其量身定制。這不僅減輕了醫(yī)生的工作量，而且加快了治療速度，使患者能夠更快康復。在生物識別技術(shù)和 AI 的幫助下，更好的跟蹤有助于更好的治療和更健康的患者。

優(yōu)化縮放

醫(yī)院最棘手的部分之一是管理其先進的基礎(chǔ)設施，同時不斷擴大以容納更多患者。工作空間越大，移動部件越多，這意味著管理難度越大。通過結(jié)合面部生物識別技術(shù)和人工智能，這變得不那么令人頭疼了。通過建筑物周圍的生物識別站，人工智能系統(tǒng)可以自動管理醫(yī)生和患者，讓醫(yī)院可以自由地擴展服務，而不會使系統(tǒng)過載。借助面部生物識別技術(shù)和人工智能，管理變得容易，醫(yī)生可以專注于最重要的事情：治療盡可能多的患者。

情緒檢測

面部生物識別技術(shù)通過情緒檢測為心理健康治療帶來了相當大的好處。使用人工智能和面部認證，系統(tǒng)可以測量患者的情緒狀態(tài)。從那里，它可以創(chuàng)建治療大綱和指標來跟蹤有效性——許多尋求心理健康治療的人難以充分表達自己的情緒。

憑借準確跟蹤他們的能力，心理健康專家可以更好地了解他們的患者和需求。跟蹤還可以發(fā)現(xiàn)警告信號或有害習慣，例如咬嘴唇、咬臉頰或揉眼睛，這些可以幫助重要的精神科醫(yī)生與患者一起進入問題領(lǐng)域。這些跟蹤工具提供了獲得比目前更好的結(jié)果的機會。

數(shù)據(jù)一致性

過去，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)不依賴于既定標準。正因為如此，它通常以許多不同的格式結(jié)束。追蹤起來很復雜。人工智能技術(shù)可以通過連接不同的數(shù)據(jù)流并將不同的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為一種中心格式來解決這些問題。這樣，醫(yī)療保健專家可以對他們的患者和更廣泛的數(shù)據(jù)有一個統(tǒng)一的了解。

有了更多通用格式的數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以在大范圍內(nèi)跟蹤模式和健康問題，同時仍然保護患者的匿名性。借助人工智能，醫(yī)護人員可以獲得無處不在的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有更大的潛力，而不會冒隱私問題的風險。

效率最大化

面部生物識別技術(shù)和人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域最重要的收獲是它們使醫(yī)院流程的效率提高了多少。從檢查到診斷再到監(jiān)控授權(quán)的醫(yī)護人員，醫(yī)療保健行業(yè)正在使用面部生物識別技術(shù)和人工智能進行轉(zhuǎn)型。