自虛擬屏幕出現以來，在線詐騙的比例一直在增加。現在，隨著企業正在為完全數字化的工作環境鋪平道路，犯罪分子也從數字供應商那里獲得了充分的優勢。研究報告稱，FTC 在 2020 年收到了 480 萬起身份欺詐。

網絡犯罪——這是什么意思？

在數字網站上發生的任何非法活動都稱為網絡犯罪。欺詐者傾向于傷害公司及其用戶以獲取經濟利益。可以通過使用企業或客戶使他們成為傻瓜或通過控制他們使用的設備來進行在線詐騙。為了打擊數字詐騙，立法者制定了網絡安全協議來減少此類犯罪。因此，網絡安全解決了保護和防止系統和程序免受欺詐性數字威脅的方法。網絡犯罪旨在破壞敏感數據、勒索客戶信息并破壞業務檔案。

為什么需要網絡安全？

類似于將我們的重要物品置于安全措施之下，我們必須確保我們的在線存在免于面臨任何不幸事件。為了實現不間斷的工作運營并保護用戶的關鍵數據，企業需要在其系統中擁有網絡安全措施。

人工智能在網絡安全中的作用

由于先進的技術，企業的現代化成為可能。同樣，如果人工智能在網絡安全措施背后發揮作用，那么保護企業免受假冒活動是可能的。因此，將 AI 集成到現有的安全中無法分析常規方法，但它們可以證明對有效的詐騙預防和安全措施是有益的。

網絡威脅驗證

保護網絡對公司至關重要。了解網絡的許多因素對于開發網絡安全網絡方法具有重要意義。在傳統設置中，處理公司網絡中的所有數據對于網絡安全官員來說非常耗時。管理公司的網絡安全包括識別合法的連接請求和承受獲取和發送大量信息等不規則的連接行為。

人工智能可以幫助系統識別組織收到的威脅。識別包含任何違規行為的驗證文件可以保護公司免受關鍵數據的泄露。許多大公司成為網絡攻擊的受害者，損失了大量數據和金錢。

網絡安全官員面臨的關鍵挑戰在于分析被檢查的網站、智能手機應用程序或平臺是否有害。大型公司網絡需要投入大量時間來分析數百個相同程序中的虛假應用程序，而人為干預并不總能產生準確的結果。所有這一切的最佳答案是結合基于 AI 的安全協議，該協議記錄所有接聽和傳出的呼叫，以驗證流量數據中的任何可疑框架。

AI支持的殺毒軟件

該軟件通過分析公司網絡上的文件來驗證它們是否與已知病毒匹配。這個過程的主要困難是，當發現任何新的惡意軟件時，它需要定期升級軟件。然而，另一方面，人工智能支持的防病毒軟件部署異常驗證來衡量程序行為。人工智能使軟件識別程序開發的不規則行為，而不是同步已知的病毒簽名。

對抗人工智能威脅

由于欺詐者現在正在使用人工智能來驗證點以進入企業網絡，因此公司應該提高他們可以方便地識別詐騙并保護自己免受任何類型的身份欺詐的速度。因此，保護??基于人工智能的黑客攻擊可能很快成為保護防御措施的重要因素。

過去幾年對公司來說是必要的，因為它們旨在進行勒索軟件攻擊和網絡威脅。這些類型的網絡攻擊會影響大量系統，并且會大規模傳播。具有此類欺詐行為的計算機更有可能很快包含人工智能技術。冒名頂替者從人工智能中獲得的好處類似于人工智能在公司中所促進的，即更快的可擴展性。

電子郵件監控

如今，冒名頂替者正在部署電子郵件來實現他們的邪惡目標。它需要企業理解電子郵件記錄的重要性，以保護其工作運營免受網絡釣魚等網絡安全威脅。人工智能支持的監控系統可以幫助激發對網絡攻擊的驗證和提高識別準確性。

人工智能技術被用來記錄電子郵件，以衡量它們是否包含任何顯示威脅的方面。在某些情況下，NLP（自然語言處理）用于識別電子郵件中的文本，以識別可能受到網絡釣魚攻擊的短語。如果發件人、正文、收據或附加文件持有任何類型的威脅，企業可以借助異常識別軟件進行識別。

總結一切

人工智能是提高 IT 團隊工作效率的關鍵技術。人類無法再通過擴展來保護業務級別的威脅。人工智能提供了必要的威脅檢測工具來識別違規威脅，從而加強安全協議。此外，人工智能有助于在系統識別威脅和病毒攻擊之前對其進行識別和優先排序，證明自己是網絡安全方面的終極解決方案。