我們能否建立一個接近人類思維的人工智能？多年來，科學家們一直在嘗試開發一種旨在模仿人腦功能的計算系統。我們的大腦中有超過 100 萬億個神經元或導電細胞。這些為我們提供了眾所周知的令人難以置信的計算能力。

計算機可以很好地將 134,341 乘以 989,999 之類的事情，但它們不能做諸如識別人臉或學習或改變他們對世界的理解之類的事情。至少現在還沒有，這就是 AI 的目標：設計一個可以獲取和處理圖像的計算機系統，并且可以像人類一樣。

在我們所有的計算機中，都有一個非常強大的核心，但是你有一個長長的任務隊列，這些任務按順序進入并按順序處理。至于我們的大腦，單元（即神經元）的計算以高度并行的方式連接起來。正是這種高級并行性在學習和識別方面具有優勢。因此，大腦中的并行性使我們能夠在需要的時候使用我們需要的東西，而不是將能量浪費在運行我們都知道會減慢計算能力的后臺進程上。

重新設計計算機

今天的計劃是從頭開始重新設計計算機，并與創新的網絡解決方案提供商一起進一步改進技術。未來的計算機將有能力通過我們今天看到的幾個內核來計算非任意的低電壓決策。專家認為，這些進步將能夠像大腦一樣引導信息回路。直到最近，這還是一個理論概念，因為沒有辦法像我們現在一樣在一次傳輸中發送盡可能多的信息。因此，人工智能是唯一可能更接近現實的絕妙測量方法。

創建一個激進的新計算范式

科學家們可能即將創建一種全新的計算范式，這種范式使用同時存儲和處理信息的硬件——與大腦中的神經元網絡不同。Brainbox 計算芯片可能只是未來，因為它：

• 創建可以實時解析豐富數據流的機器思維
• 發現我們無法發現的模式
• 無需人類幫助即可學習

該芯片可能很快就會出現在所有筆記本電腦、智能手機、桌子上；你的名字。這些機器思維將能夠獨立思考并處理類似于人類大腦的信息。腦盒是未來的革命。盡管它仍處于初始階段，但它很快就可以實時處理大量數據流。