當今的企業正在快速采用 Kubernetes、容器和 Pods 等新技術資源來交付現代應用程序和服務保障；板載新的工作負載；并與業務需求保持同步。然而，Kubernetes 管理員、服務所有者和站點可靠性工程師 (SRE) 面臨著調整部署規模以滿足服務水平協議 (SLA) 和控制成本以應對日益緊張的預算的挑戰。您如何分析現有能力，識別潛在風險和瓶頸，并準確預測支持未來業務需求變化所需的資源？你從哪里開始？

可視化您必須滿足業務和客戶期望的資源

您是否有合適的資源來滿足業務和客戶的期望？如果不深入了解風險、效率和成本，提供滿足 SLA 的優質服務可能是一項挑戰。

BMC Helix 持續優化為 Kubernetes 管理員、服務所有者和 SRE 提供洞察力，以了解業務服務的整體運行狀況和狀態，并獲得所有當前企業資源的可見性，以幫助最大限度地提高其性能、可用??性和服務。它還有助于快速識別過度分配的 Pod 和容器，同時自動優化以減少服務減速并提供服務保證。

優化現有基礎架構資源以滿足業務關鍵績效指標 (KPI) 和 SLA

主要挑戰之一是確定如何充分利用當今運營業務的投資。BMC Helix 持續優化提供人工智能 (AI)、預測分析、機器學習 (ML) 和自動化，幫助您基于 Kubernetes、微服務、容器和 Pod 動態優化現代應用程序資源。針對規范性操作的預測性洞察力和建議可以幫助您提高效率并降低成本。

AI 和 ML 自動推薦基于歷史資源使用數據，提供對可以終止或回收的未使用或未充分利用資源的洞察。預測性飽和警報和通知可幫助您調整和優化資源配置以提高性能和效率，同時解決資源限制以防止業務服務中斷。

準確規劃以支持業務需求的變化

日益復雜的 IT 服務和運營管理 (ITSM/ITOM) 環境使得準確預測和調整資源以支持業務需求和創新變得困難。BMC 的 Helix 持續優化使運行“假設”模擬和報告變得容易，從而通過使用前后模型準確預測資源需求。“假設”建模提供對最佳資源配置、位置和成本的洞察，以便您做出明智的決策并防止應用程序性能下降或故障。