IT 決策者如何使用容量優(yōu)化來平衡風(fēng)險(xiǎn)與成本？老實(shí)說，如果處理不當(dāng)，這是一種危及服務(wù)質(zhì)量和預(yù)算的高壓線行為。當(dāng)今日益復(fù)雜的 IT 環(huán)境使領(lǐng)導(dǎo)者更難以持續(xù)優(yōu)化 IT 資源和成本，以確保最佳的業(yè)務(wù)服務(wù)保證，清楚地了解整個(gè) IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，以及管理傳統(tǒng)技術(shù)向現(xiàn)代技術(shù)的過渡。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，IT 不得不在通過購買服務(wù)器和存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施來確保服務(wù)質(zhì)量的過度配置或?yàn)榱斯?jié)省資金而配置不足之間做出選擇。這是 BMC 產(chǎn)品經(jīng)理 Dennis Newberry 在最近的 IDG 白皮書《迎接優(yōu)化 IT 成本和容量管理的挑戰(zhàn)》中談到的問題。

“你如何管理這種平衡？我可以通過過度配置我的環(huán)境來增加成本并降低風(fēng)險(xiǎn)，因此我永遠(yuǎn)不會(huì)遇到與性能相關(guān)的中斷，”他說。“相反，如果我想降低成本，我可能會(huì)遇到與性能相關(guān)的問題。所以最終你會(huì)試圖找到正確的平衡，然后保持這種平衡。”

您如何實(shí)現(xiàn)并保持過度配置和配置不足之間的正確平衡？您需要一種方法來準(zhǔn)確查看整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的資源使用情況和需求，以確保您能夠以高服務(wù)質(zhì)量和響應(yīng)能力支持您的應(yīng)用程序、用戶和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

使用人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工具來提高可見性和支持業(yè)務(wù)需求的企業(yè)將能夠通過調(diào)整規(guī)模、最大化分配和效率、預(yù)測(cè)飽和以及將業(yè)務(wù)計(jì)劃與“假設(shè)”模擬相匹配來不斷優(yōu)化其資源和基于服務(wù)性能智能分析的服務(wù)水平協(xié)議——所有這些都無需人工干預(yù)。

提高可見性還有助于 IT 團(tuán)隊(duì)：

• 提高 IT 和最終用戶的生產(chǎn)力和效率
• 降低遷移和公司戰(zhàn)略計(jì)劃的風(fēng)險(xiǎn)
• 更清楚地了解資本和運(yùn)營成本以及供應(yīng)商計(jì)費(fèi)
• 讓業(yè)務(wù)更敏捷
• 通過更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)規(guī)劃和定位未來