IT 決策者 (ITDM) 在當今日益復雜的 IT 服務和運營管理 (ITSM/ITOM) 環境中面臨管理 IT 容量和成本的若干挑戰。事實上，在IDG 最近的一項調查中，86% 的人欣然承認，他們發現優化 IT 資源以充分滿足不斷變化的業務需求“非常具有挑戰性”或“極具挑戰性”。主要挑戰包括：

• 無法根據需要擴展 IT 服務
• 難以預測容量需求
• 缺乏對資源使用和成本的可見性
• 管理本地和基于云的容量和成本管理解決方案日益復雜的基礎架構
• 新的經營方式導致組織中斷，即大流行導致遠程工作人員激增
• 管理從傳統技術向現代技術（Kubernetes、容器、Pod 等）的過渡

當人們考慮到由于 ITSM/ITOM 預算縮減而繼續強調“事半功倍”時，這些困難變得更加令人擔憂。其他復雜性包括管理呈指數增長的數據量和應用程序、設備類型和用戶數量——以及用戶期望。

那么，領先的 IT 決策者如何在最大限度地提高昂貴資源的效率的同時找到平衡點并滿足這些新出現的需求呢？

簡短的回答是，他們正在使用軟件解決方案來提高整個企業的資源（物理、虛擬、容器、Pod、Kubernetes 和云基礎設施）的可見性，以幫助識別他們擁有的資源以及它們之間的依賴關系和關系。更高的可見性還可以全面了解不斷變化的業務需求如何影響維持服務水平、容量要求、預算和成本所需的 IT 資源。

借助當今的發現和優化工具，IT 決策者可以更深入地了解資源需求和使用情況。現代發現和優化工具還幫助他們更好地預測、規劃、部署和調整 IT 資源，利用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 建議，準確地將 IT 資源與新興業務需求保持一致。

根據 IDG 的調查，ITDM 可以帶來許多好處，包括：

• 通過利用 AI 和 ML 驅動的分析來優化資源和成本，減少預算超支
• 通過全面的視圖和預測性飽和度預測，更深入地了解業務服務的整體健康狀況，從而減少減速、服務中斷和風險
• 使用高級分析和預測來提高資源與業務需求的一致性，以獲得有助于確保服務質量的可行見解
• 在確定遺留工作負載遷移到云的影響以及使用“假設”模擬放置容器化工作負載時提高準確性