隨著大功率數據中心的普及，環保數據中心也越來越突出。隨著數據量的擴大，數據中心的規模也在擴大，需要更多的電力來管理它。因此，越來越多的公司正在創建環保數據中心以應對氣候變化。

來自數據中心數字化和氣候變化沖突的壓力。組織需要新的數字基礎設施來處理和存儲他們產生的越來越多的數據——而且他們需要它很快。然而，該基礎設施必須盡可能減少對環境的影響，并且在氣候變化的情況下運行多年。歸根結底，數據中心是一項長期投資，選擇位置需要考慮業務需求以及當地社區的需求。因此，以下是由于氣候變化而改變數據中心選址的一些方式：

能源需求

隨著越來越多的數據需要處理，數據中心必須變得更大。因此，減少數據中心對環境的影響和運營成本的最佳方法是減少所需的電量。

數據中心冷卻系統中的能量損失可能占總電力需求的很大一部分。數據中心的電源使用效率(PUE) 是通過將消耗的絕對功率除以主要用于計算的功率來確定的。如果比率接近 1.0，則系統效率更高。

考慮到這一點，密切關注溫度、降低服務器過度利用率和優化電力存儲動態都是使數據中心更節能的相對低成本策略。服務器的冷卻消耗了數據中心大約 40% 的能源。

被動冷卻（一種防止冷熱空氣混合的系統）和沉浸式液體冷卻（服務器浸入裝滿冷卻劑的機架中，冷卻劑的熱容量是空氣的一千倍）是提高效率的兩種選擇。來自服務器的熱量被冷卻劑吸收，冷卻劑從機架中移除。

資源稀缺

數據中心率先做出可再生能源承諾。IT 企業也越來越多地支持在其公用事業管轄范圍內建立大規模的可再生能源。這個過程的下一個合乎邏輯的步驟是讓科技公司和企業數據中心客戶在現場或在他們的公用事業服務區域內創建他們的可再生能源容量。

例如， AWS正在美國和歐洲積極投資新的風電場，包括愛爾蘭多尼戈爾海岸的一個新的91.2 兆瓦項目，為其在都柏林地區的數據中心供電。此外，如果位置合適，許多企業正在考慮使用太陽能。盡管風能和太陽能都依賴于天氣，但潮汐能是一種更可靠、更穩定的選擇。由于潮汐能是可預測的，因此必要的能量存儲系統可以有效且經濟地調整規模。

網站的不可預測性

數據中心設計人員和運營商必須從資產創建過程開始就考慮氣候變化及其后果，以確保可靠性。日益頻繁的風暴產生的洪水、干旱和雷擊可能會帶來災難性的后果。因此，該地點必須考慮洪水或干旱增加的可能性，這可能會危及重要的水源。

此外，即使您徹底評估了地震活動、自然災害風險、人才可用性和寬帶可用性的位置，不可預見的因素仍可能會破壞項目。例如，數據中心建設的復雜性就是一種危險。

該項目通常涉及多個供應商、分包商和多達 50 個學科，包括結構、電氣、HVAC、管道、燃料泵、網絡和安全。因此，絕大多數數據中心故障都是由人為錯誤引起的。近四分之三的運營商認為，在最嚴重的情況下，改進的管理、流程或設置可能會防止停機。熟練且經驗豐富的項目經理必須從頭到尾監督工作，以確保無縫操作。

結論

由于數字革命和氣候，人們的生活方式和工作環境發生了變化，數字基礎設施也必須適應。數據中心應走在采用清潔、可持續技術的前沿，通過減少有限資源的使用和降低數據存儲和處理成本來促進直接造福社會的進步。數據中心建設是一項長期投資。最終，在構建超大規模數據中心時，盡職調查可能是最重要的考慮因素。