英偉達副總裁、深度學習應用研究部分負責人布萊恩· 卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）。他擁有計算機科學學士學位和楊百翰大學（BYU）俄語學位，楊百翰大學電氣工程碩士學位，以及加州大學伯克利分校（UC Berkeley）的電氣工程和計算機科學雙料博士學位。Bryan Catanzaro曾于2014年6月加入百度。他在百度帶領了一個15人的研發團隊，探索語音識別領域，訓練和部署深度神經網絡的工具和方法。在來百度之前，他在英偉達就職了3年，并于2016年9月離開百度，重新加入英偉達，成為英偉達深度學習應用研究部門的副總裁。

人工智能是一種智能工具

Q：我一般喜歡以這樣的問題開場。請問什么是人工智能？

Bryan Catanzaro：這是一個非常好的問題。我喜歡把人工智能看作是可以實施智力作業的工具。希望這些都是有用的工具，從而為人們提供必要的幫助，以提高效率。現在對人工智能的思考有許多，也許我今天所談論的角度比較單一。

我主要關注人工智能為變革所做出的貢獻，人工智能正在使眾多公司以及世界經濟運作方式發生改變，這就是因為它切實能夠幫助人們在工作中提升效率。人類所創造出的工業化社會，體現在高度的機械化以減少體力勞動。人工智能正在制造能夠進行智力工作的工具。

Q：那換一個角度思考。它之所以為人工是因為其并不擁有真正的智慧，而是在假裝如此，甚至可以懷疑它是否真的如所說的那樣聰明呢？難道是因為我們制造了它，所以把它叫做“人工”智能，而事實它還真的很聰明呢！

Bryan Catanzaro：我之前很喜歡讀到過的Yuval Harari的這個想法，他認為智力和感覺之間有所區別，智力更多的是指做事情的能力，而感知能力更多的是關于自我意識以及能夠以人類理性的方式思考。我堅信，我們正在建立愈加智能的體系以執行我所說的智力工作。

我們可用攝像機或音頻等傳感器來測量，韓國主機 韓國游戲代理，或者我們可以用文字記錄等形式記錄下來。解讀這些數據并做出決定的過程，就是一種腦力勞動，而我們可以在此領域創造出越來越智能的機器。我認為人工智能的定義更趨于意識和感知，而我認為人類整體對此所做出的理解則有所偏差。

當然，也有一些人對制造通用性智能機器非常感興趣，但我認為那是更遙遠的事情，而且我不太了解如何定義通用智能機器，獨立研究此項工作就更不可能實現。我的工作主要集中于更加實際的項目——幫助計算機理解數據并做出決策。

Q：我想，即使是從狹窄的人工智能角度看，假設我的草坪變干了，灑水器出現，它也會對周圍的環境做出反應。那是所說的人工智能嗎？

Bryan Catanzaro：我想說這是人工智能的非常小的一種形式。你可以配置一個非常智能的灑水器，它比任何一個人都能夠更為準確及時地知道什么時候需要澆水。它可以將各種傳感器數據考慮進去。它也可以將歷史信息考慮進去。

實際上，它可能比人類更了解應該如何灌溉。這是一種非常狹義的智能，但卻非常實用。所以，我的確認為這可以被看作是智能的一種形式。現在，暫不探討灌溉的本質以及其對地球的危害，抑或人類對地球干預的歷史等等。所以它的角度很狹隘，但很實用，而且它的智能以自己的方式體現。

遷移學習技術會實現通用人工智么？

Q：接下來我想簡單談論一下AGI（通用人工智能）。就在這個狹窄的人工智能世界里，在你使用數據和電腦解決問題的世界里，如果有人說：“布萊恩，什么才是最先進的？”我們的人工智能發展到了什么程度？還是說這僅僅是開始，你并沒有看到任何東西呢？或者我們真的做了很多很酷的事情，并正在努力去控制這個世界？”

Bryan Catanzaro：我想我們才剛剛開始。在過去的幾年中，我們已經取得了很大進步。我們在很多不同領域都有著非常驚人的進展。這一切都是從圖像識別和語音識別開始的，但它已經遠不只如此。

我們每天在互聯網上與之互動的許多產品都使用人工智能系統，它們為我們提供了價值。它們為我們提供社交媒體消息流，提供推薦和地圖，它們提供像Siri或Android助手這樣的對話界面。

所有這些東西都是由人工智能驅動的，但仍處于起步階段。有太多的事情我們還不知道如何去做，還有很多有待發掘的問題需要思考解決。因此，我相信在未來相當長的一段時間里，我們將繼續看到人工智能應用在新領域里出現。