2018年對于SDN來說無疑是利好的一年，在金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)SDN產(chǎn)品和解決方案開始規(guī)模化部署，許多傳統(tǒng)行業(yè)對于SDN的需求也初現(xiàn)端倪。2018年中國SDN軟件市場（主要指SDN控制器及相關(guān)的軟件解決方案與服務(wù)）規(guī)模達到了7.2億元，比2015年增長30.9%，預(yù)計到2021年，市場規(guī)模將達到46.7億元。同時，白皮書也指出了企業(yè)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)面臨的四大難題。

難以滿足業(yè)務(wù)靈活部署的需求

難以滿足業(yè)務(wù)資源整合的需求

難以滿足場景化的需求

難以滿足新的運維需求

在討論運維難題的時候，分析師認為傳統(tǒng)運維方式無法對整個網(wǎng)絡(luò)的流量、設(shè)備以及業(yè)務(wù)實現(xiàn)集中管控、統(tǒng)一編排。造成這個問題的原因除了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的變遷，不容忽視的一點是，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量實在是太大了。軟件技術(shù)的發(fā)展支撐了更多智能設(shè)備的接入。今天我們不斷地從各種源頭搜集和存儲網(wǎng)絡(luò)交易、社交媒體動態(tài)、移動設(shè)備以及各類不知道名字的自動化傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

在這種情況下，爆炸式增長的數(shù)據(jù)的存儲和計算需求促使存儲硬件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施以及處理海量數(shù)據(jù)的計算方法不斷改進。傳統(tǒng)運維從只對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和流量進行簡單管理到突然增加對業(yè)務(wù)和復(fù)雜流量進行管理必然力不從心。

Data is useless until you use it to make decisions

2017年初，思科斥資37億美元收購了AppDynamics，這是繼14億美元收購物Jasper的又一大動作。媒體視之為思科戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的標志，在筆者看來，思科是在布局其大數(shù)據(jù)生態(tài)。

大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是數(shù)據(jù)的大小，更是如何用新的方法從各類數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù)。跟傳統(tǒng)的商業(yè)智能（BI）相比，大數(shù)據(jù)分析能為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理帶來質(zhì)的改變，其價值也更大。

追根溯源的能力

現(xiàn)代企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中每秒有百萬級的數(shù)據(jù)包在傳輸，當需要進行troubleshooting的時候，有太多的地方要去檢查，按照傳統(tǒng)的方法，即便是5分鐘的數(shù)據(jù)也需要幾個小時甚至幾天來分析處理。倘若多數(shù)情況下的問題不是網(wǎng)絡(luò)的問題，應(yīng)用程序的代碼本身也應(yīng)該和網(wǎng)包、網(wǎng)流一起被拿來分析。網(wǎng)絡(luò)管理需要弄清楚不同數(shù)據(jù)類型之間的區(qū)別。一些現(xiàn)有的解決方案在客戶可承受的價格范圍只能存儲三天的流量數(shù)據(jù)，對于時間更久遠的網(wǎng)絡(luò)故障，溯源只能水中撈月。

防微杜漸的能力

變化是現(xiàn)在IT系統(tǒng)的主題，已經(jīng)改變的信息并沒有什么意義，相反，預(yù)測有意義的變化十分具有挑戰(zhàn)。有時受限于網(wǎng)絡(luò)流量的大小和帶寬，一些大數(shù)據(jù)分析行為可能會引起正常業(yè)務(wù)的中斷。以電商網(wǎng)站的大促活動為例，預(yù)演的效果并不能涵蓋全部可能真實的場景。一個優(yōu)秀的架構(gòu)師通常能預(yù)見到現(xiàn)在的架構(gòu)有什么潛在問題。而如今，能發(fā)現(xiàn)這些潛在問題的手段，多依賴大數(shù)據(jù)分析。

洞悉未來的能力

大多數(shù)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)缺乏靈活的設(shè)計，在面對現(xiàn)在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時無法應(yīng)對。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中簡陋的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控設(shè)備無力應(yīng)對復(fù)雜的虛擬化網(wǎng)絡(luò)，更遑論從中提取出可執(zhí)行的規(guī)則；而基于探測和代理技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)也無法完全覆蓋underlay和overlay的網(wǎng)絡(luò)。將所有的數(shù)據(jù)匯聚在一起利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行分析是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)團隊必須首先解決的難題，因為其他的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用已經(jīng)為業(yè)務(wù)部門創(chuàng)造了新的商機。

企業(yè)IT團隊已經(jīng)實現(xiàn)了更快速的故障排查，通過對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的利用，改進網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的安全性、穩(wěn)定性和可用性。未來的網(wǎng)絡(luò)該怎么設(shè)計？也許大數(shù)據(jù)分析能帶給人們一些啟示。

網(wǎng)絡(luò)運維的問題其實是大數(shù)據(jù)的問題

SDN的本質(zhì)是控制與轉(zhuǎn)發(fā)分離，從這個角度來看，控制的核心思想是網(wǎng)絡(luò)中有了“大腦”，通過這個智能系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備下發(fā)指令，那么這些指令又來自哪里呢？通常我們認為，服務(wù)器租用 免備案服務(wù)器，這些指令來自控制器基于已有的協(xié)議、規(guī)則對網(wǎng)絡(luò)流量和網(wǎng)絡(luò)行為的“審判”。而這個“審判”的過程，我們稱之為大數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析并非新生事物，在這里，我們加了個“大”字。

任何大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用最重要的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)便是采集和存儲。關(guān)于采集，業(yè)界已經(jīng)有過較多的討論，本文不再贅述。筆者想從以下幾個方面簡單概述一下大數(shù)據(jù)分析面臨的問題。

靈活擴展的存儲能力

在上一篇《直面數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)六大需求，六步打造面向未來的網(wǎng)絡(luò)》文章中筆者提過，思科網(wǎng)絡(luò)報告白皮書顯示2015～2020年全球網(wǎng)絡(luò)流量年復(fù)合增長率達到22%（注：2015年全球網(wǎng)絡(luò)流量為72EB，2016年這一數(shù)字為88EB，1EB=1,000PB）截至2020年全球網(wǎng)絡(luò)流量將會凈增長200EB。對如此規(guī)模的流量進行采集和分析的需求必然要求較強的存儲能力。