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大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)云的數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)架構(gòu)探索(上)

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能的融合成為市場(chǎng)追逐的技術(shù)熱點(diǎn)。云計(jì)算作為底層為上層大數(shù)據(jù)處理提供支撐,加速應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)創(chuàng)新;另一方面,應(yīng)用的豐富激發(fā)數(shù)據(jù)體量增長(zhǎng),人工智能技術(shù)落地實(shí)現(xiàn),構(gòu)成Artificial Intelligence + Big Data + Cloud的大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)云的數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)架構(gòu)探索(上)

該趨勢(shì)下,各個(gè)廠(chǎng)商都在尋求更好的ABC技術(shù)共建方式,以解決傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一些常見(jiàn)問(wèn)題:

數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題

傳統(tǒng)方式建設(shè)企業(yè)系統(tǒng)時(shí),不同部門(mén)或團(tuán)隊(duì)通常會(huì)構(gòu)建獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致的問(wèn)題有:同一份數(shù)據(jù)存在于多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)且內(nèi)容不一致,缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管理流程及可靠的管理工具,出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)往往無(wú)法有效追溯并修正。

②煙囪開(kāi)發(fā)問(wèn)題

“煙囪”式架構(gòu)是傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的弊病,不同團(tuán)隊(duì)獨(dú)立建設(shè)、獨(dú)立開(kāi)發(fā)服務(wù)和應(yīng)用,帶來(lái)安全、運(yùn)維、升級(jí)、部署等通用功能的重復(fù)開(kāi)發(fā)和投入問(wèn)題,這種開(kāi)發(fā)的低復(fù)用率帶來(lái)了巨大資源的浪費(fèi),免備案空間 香港服務(wù)器,難以形成技術(shù)合力,也不利于團(tuán)隊(duì)間的研發(fā)管控和質(zhì)量提升。

③技術(shù)門(mén)檻問(wèn)題

數(shù)據(jù)和AI的應(yīng)用與運(yùn)維十分昂貴,無(wú)論是對(duì)于平臺(tái)建設(shè)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)還是業(yè)務(wù)探索而言都會(huì)帶來(lái)不小的開(kāi)銷(xiāo)。將數(shù)據(jù)服務(wù)化、資產(chǎn)化、在線(xiàn)化,免備案主機(jī),以方便客戶(hù)、技術(shù)開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用,降低技術(shù)門(mén)檻是當(dāng)務(wù)之急。

以上問(wèn)題得到廣泛重視,許多企業(yè)(特別是跨地域多級(jí)別的大規(guī)模組織)都希望引入好用有效的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用開(kāi)發(fā)一體化平臺(tái),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)交換共享服務(wù)。

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