云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能的融合成為市場追逐的技術(shù)熱點。云計算作為底層為上層大數(shù)據(jù)處理提供支撐，加速應(yīng)用開發(fā)與服務(wù)創(chuàng)新；另一方面，應(yīng)用的豐富激發(fā)數(shù)據(jù)體量增長，人工智能技術(shù)落地實現(xiàn)，構(gòu)成Artificial Intelligence + Big Data + Cloud的大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢。

該趨勢下，各個廠商都在尋求更好的ABC技術(shù)共建方式，以解決傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺的一些常見問題：

①數(shù)據(jù)孤島問題

傳統(tǒng)方式建設(shè)企業(yè)系統(tǒng)時，不同部門或團(tuán)隊通常會構(gòu)建獨立的數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致的問題有：同一份數(shù)據(jù)存在于多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)且內(nèi)容不一致，缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管理流程及可靠的管理工具，出現(xiàn)質(zhì)量問題時往往無法有效追溯并修正。

②煙囪開發(fā)問題

“煙囪”式架構(gòu)是傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)開發(fā)的弊病，不同團(tuán)隊獨立建設(shè)、獨立開發(fā)服務(wù)和應(yīng)用，帶來安全、運維、升級、部署等通用功能的重復(fù)開發(fā)和投入問題，這種開發(fā)的低復(fù)用率帶來了巨大資源的浪費，免備案空間 香港服務(wù)器，難以形成技術(shù)合力，也不利于團(tuán)隊間的研發(fā)管控和質(zhì)量提升。

③技術(shù)門檻問題

大數(shù)據(jù)和AI的應(yīng)用與運維十分昂貴，無論是對于平臺建設(shè)、團(tuán)隊建設(shè)還是業(yè)務(wù)探索而言都會帶來不小的開銷。將數(shù)據(jù)服務(wù)化、資產(chǎn)化、在線化，免備案主機(jī)，以方便客戶、技術(shù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，降低技術(shù)門檻是當(dāng)務(wù)之急。

以上問題得到廣泛重視，許多企業(yè)（特別是跨地域多級別的大規(guī)模組織）都希望引入好用有效的數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用開發(fā)一體化平臺，實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)交換共享服務(wù)。