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大數(shù)據(jù)技術(shù)

深度挖掘,大數(shù)據(jù)不是事兒

技術(shù)型的高科技創(chuàng)業(yè)公司都喜歡閃閃發(fā)光的新東西,而“大數(shù)據(jù)”跟3年前火熱程度相比反而有些凄慘。雖然Hadoop創(chuàng)建于2006年,在“大數(shù)據(jù)”的概念興起到達(dá)白熱化是在2011年至2014年期間,當(dāng)時(shí)在媒體和行業(yè)面前,站群服務(wù)器,大數(shù)據(jù)就是“黑金石油”。但是現(xiàn)在有了某種高原感。2015年數(shù)據(jù)世界中時(shí)尚年輕人喜歡轉(zhuǎn)移到AI的相關(guān)概念,他們口味變成:機(jī)器智能,深度學(xué)習(xí)等。

除了不可避免的炒作周期,我們第四次年度“大數(shù)據(jù)風(fēng)水圖”(后文),回顧過(guò)去一年發(fā)生的事情,思考這個(gè)行業(yè)的未來(lái)機(jī)會(huì)。

企業(yè)級(jí)技術(shù) = 艱苦的工作

其實(shí)大數(shù)據(jù)有趣的是它不是直接可以炒作的東西。

能夠獲得廣泛興趣的產(chǎn)品和服務(wù)往往是那些人們可以觸摸和感受到的,比如:移動(dòng)應(yīng)用,社交網(wǎng)絡(luò),可穿戴設(shè)備,虛擬現(xiàn)實(shí)等。

但大數(shù)據(jù),從根本上說(shuō)是“管道”。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)支持許多消費(fèi)者或企業(yè)用戶(hù)體驗(yàn),但其核心是企業(yè)的技術(shù):數(shù)據(jù)庫(kù),分析等:而這后面幾乎沒(méi)人能看到東西運(yùn)行。

而且如果大家真正工作過(guò)的都知道,在企業(yè)中改造新技術(shù)并不大可能在一夜之間發(fā)生。

早年的大數(shù)據(jù)是在大型互聯(lián)網(wǎng)公司中(特別是谷歌,雅虎,F(xiàn)acebook,Twitter,LinkedIn等),它們重度使用和推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)。這些公司突然面臨著前所未有的數(shù)據(jù)量,沒(méi)有以前的基礎(chǔ)設(shè)施,并能招到一些最好的工程師,所以他們基本上是從零開(kāi)始搭建他們所需要的技術(shù)。開(kāi)源的風(fēng)氣迅速蔓延,大量的新技術(shù)與更廣闊的世界共享。隨著時(shí)間推移,其中一些工程師離開(kāi)了大型網(wǎng)絡(luò)公司,開(kāi)始自己的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司。其他的“數(shù)字原生”的公司,其中包括許多獨(dú)角獸,開(kāi)始面臨跟大型互聯(lián)網(wǎng)公司同樣需求,無(wú)論有沒(méi)有基礎(chǔ)設(shè)施,它們都是這些大數(shù)據(jù)技術(shù)的早期采用者。而早期的成功導(dǎo)致更多的創(chuàng)業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)投資。

現(xiàn)在一晃幾年了,我們現(xiàn)在是有大得多而棘手的機(jī)會(huì):數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)更廣泛從中型企業(yè)到非常大的跨國(guó)公司。不同的是“數(shù)字原生”的公司,不必從頭開(kāi)始做。他們也有很多損失:在絕大多數(shù)的公司,現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施“夠用”。這些組織也明白,宜早不宜遲需要進(jìn)化,但他們不會(huì)一夜之間淘汰并更換關(guān)鍵任務(wù)的系統(tǒng)。任何發(fā)展都需要過(guò)程,預(yù)算,項(xiàng)目管理,導(dǎo)航,部門(mén)部署,全面的安全審計(jì)等。大型企業(yè)會(huì)小心謹(jǐn)慎地讓年輕的創(chuàng)業(yè)公司處理他們的基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵部分。而且,一些(大多數(shù)?)企業(yè)家壓根不想把他們的數(shù)據(jù)遷移到云中,至少不是公有云。

深度挖掘,大數(shù)據(jù)不是事兒

數(shù)據(jù)分析的基本流程圖

從另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)大家就明白了:大數(shù)據(jù)的成功是不是實(shí)現(xiàn)一小片技術(shù)(如Hadoop的或其他任何東西),而是需要放在一起的技術(shù),人員,流程的流水線(xiàn)。你需要采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),清理數(shù)據(jù),查詢(xún)數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),域名購(gòu)買(mǎi) directadmin購(gòu)買(mǎi),可視化數(shù)據(jù)。這將由產(chǎn)品來(lái)完成,有些由人力來(lái)完成。一切都需要無(wú)縫集成。歸根結(jié)底,對(duì)于這一切工作,整個(gè)公司,從高級(jí)管理人員開(kāi)始,需要致力于建立一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化,大數(shù)據(jù)不是小事,而是全局的事。

換句話(huà)說(shuō):這是大量艱苦的工作。

部署階段

以上解釋了為什么幾年后,雖然很多高調(diào)的創(chuàng)業(yè)公司上線(xiàn)也拿到引人注目的風(fēng)險(xiǎn)投資,但只是到達(dá)大數(shù)據(jù)部署和早期成熟階段。

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更有遠(yuǎn)見(jiàn)的大公司(稱(chēng)他們?yōu)?ldquo;嘗鮮者”在傳統(tǒng)的技術(shù)采用周期),在2011 - 2013年開(kāi)始早期實(shí)驗(yàn)大數(shù)據(jù)技術(shù),推出Hadoop系統(tǒng),或嘗試單點(diǎn)解決方案。他們招聘了形形色色的人,可能工作頭銜以前不存在(如“數(shù)據(jù)科學(xué)家”或“首席數(shù)據(jù)官”)。他們通過(guò)各種努力,包括在一個(gè)中央儲(chǔ)存庫(kù)或“數(shù)據(jù)湖”傾倒所有的數(shù)據(jù),有時(shí)希望魔術(shù)隨之而來(lái)(通常沒(méi)有)。他們逐步建立內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)力,與不同廠(chǎng)商嘗試,部署到線(xiàn)上,討論在企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)施推廣。在許多情況下,他們不知道下一個(gè)重要的拐點(diǎn)在哪里,經(jīng)過(guò)幾年建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu),從他們公司業(yè)務(wù)用戶(hù)的角度來(lái)看,也沒(méi)有那么多東西去顯示它。但很多吃力不討好的工作已經(jīng)完成,而部署在核心架構(gòu)之上的應(yīng)用程序又要開(kāi)始做了。

下一組的大公司(稱(chēng)他們?yōu)?ldquo;早期大眾”在傳統(tǒng)的技術(shù)采用周期)一直呆在場(chǎng)邊,還在迷惑的望著這整個(gè)大數(shù)據(jù)這玩意。直到最近,他們希望大供應(yīng)商(例如IBM)提供一個(gè)一站式的解決方案,但它們知道不會(huì)很快出現(xiàn)。他們看大數(shù)據(jù)全局圖很恐怖,就真的想知道是否要跟那些經(jīng)常發(fā)音相同,也就湊齊解決方案的創(chuàng)業(yè)公司一起做。他們?cè)噲D弄清楚他們是否應(yīng)該按順序并逐步工作,首先構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施,然后再分析應(yīng)用層,或在同一時(shí)間做所有的,還是等到更容易做的東西出現(xiàn)。

生態(tài)系統(tǒng)正在走向成熟

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