一、大數據平臺的誕生

與完善、集中的數據鏈條相伴而生的，一定是潛在的數據泄漏、身份盜用風險。一個社會統一信用代碼能帶出一個納稅人的個人信息、生產信息、履行社會義務的信息，一張信用憑證能為納稅人提供便捷服務、優質貸款的同時，也伴隨著身份盜用，識別困難等難題。因此，歐洲服務器租用 云服務器，一個健全的信息安全法律體系，一個嚴密的大數據監督平臺亟待建立。大數據系統信息運用的不徹底性。五證合一的統一社會信用代碼的建立，在一定程度上精減了重復數據，然而，在不同地區之間，不同數據網絡之中，大量垃圾數據，重復數據仍然存在，信息的重復性、征管軟件的集中度不高，直接攸關大數據平臺的數據整合、進一步分析、提取的能力。已有數據信息認知度低，分析模式不健全。在擺脫信息孤島后，大數據平臺即將迎來與人工智能系統相類似的問題――篩選模式的一致性和異構分析能力弱。數據量廣、差異性大、關聯度低等，直接影響大數據平臺篩選有價值信息、分析、處理信息的能力。簡單的數據模型，不能滿足現實情況的多樣性及多變性，反而產生了大量垃圾數據，不準確的分析結論。仿照人工智能的“進化”模式，引導大數據平臺從簡單的數據提取、解讀、評估向智能、優化的排選機制進化，形成智能化的稅務機器人。注重信息采集，建立精準體系的前提是預測現有條件下可預測的現實情況、并根據社會的發展進步做出相應調整，分析應然狀態，于此未然趨勢，勢必要以大量的真實、可靠、完整數據為基礎。重視人才的培養。篩選有價值的數據，不僅取決于智能數據平臺的完善，也依賴于領導者、管理者的識別、決策能力。

二、大數據平臺的弊端

以“一個平臺、兩級處理、三個覆蓋、四個系統”為基礎的金稅三期工程，緊緊圍繞核心數據、云計算模式，對外采集、整合、分析納稅人信息，連接企業基本情況，對內將國稅、地稅及工商、海關等相關部門，省內、省外，不同稅種等資源統一收歸，實現了跨部門的聯合共享、跨區域的相互交流，構建統一國地稅征管系統、搭建統一納稅服務平臺，建造跨地域的風險排查機制。“五證合一”，精簡數據。直接對接社會保障部門、工商行政管理部門，以稅收管理為基礎，但不僅僅局限于稅收管理體系，全面掌握納稅人生產經營、履行社會義務的實際情況。“實名采集”，規整數據。間接服務于社會信用評價體系，通過對身份證信息的采集認證，實現一個身份對接多個行為，將納稅行為、經營行為直接與納稅人個人信用等級掛鉤，建立合規合理的獎懲機制。放寬守信納稅人的辦稅流程，提供綠色通道、專人辦理等便捷方式，以“銀稅互動”為代表的數據統聯集模式，降低銀行等金融機構的貸款風險，切實解決小微企業，高新技術企業貸款難，融資難的問題。加強對失信納稅人的監管力度，形成分門別類、有的放矢，全面掌控與重點監管相一致的管理模式，提高稅務系統的征管效率。逐步開放掌上辦稅營業廳、網上辦稅服務平臺等線上與線下相結合的稅收服務管理平臺。在大數據系統的支撐下，稅務系統形成對重點信息嚴格把控，對公民權力逐漸放開的管服模式。減少審批流程、縮短辦稅時間、分流辦稅人群，在提高服務、辦稅效率的同時，更增強了納稅人的滿意度和認可度。

2016年“金稅工程”三期、互聯網+稅務、掌上辦稅服務廳等緊貼時代潮流的稅收征管、服務系統相繼上線，覆蓋目標整合、數據組織、模型構建、結果評估的大數據平臺，通過建立全方位、多方面、多層次的納稅人數據網絡，以計算機程序體系為模型，歸納、篩選，將納稅人的歷史行為、最新動態以數據流的形式統一反映在稅收征管系統之中，實現了全面監管、實時追蹤，以納稅人資金流為點，悉數分析納稅人整條生產經營鏈條，實現社會資源的綜合利用與統一管控，從根本上遏制納稅人逃稅、漏稅現象，提高納稅人遵從意識和觀念，與此后的社會統一信用評價系統工程建設全面接軌，建立以數據平臺為基點，信用評價為導向的納稅人服務管理體系。