人工智能AI時代已經到來，人們生活很多方面都會發生改變，這當中自然也包括旅游需求、旅游服務方式和旅游業態。張凌云預測，未來的旅游信息化的熱點可能會集中在A、B、C、D四個方向上，A是人工智能，B是區塊鏈，C是云計算，D是大數據。他指出，大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化的能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資源和數據資產。大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，關鍵在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，旅游大數據產業化要實現盈利的關鍵在于提高對數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。這個加工除了數據的清洗以外，還有算法和機器學習。

從現代旅游的幾大特點和宏觀背景來看，一個特點是旅游市場散客化。過去是以旅行社作為主渠道，由旅行社來定義旅游產品、旅游景區、旅游設施甚至旅游城市、旅游目的地。如果沒有旅游團進行產品銷售，在市場上沒有聲譽和影響，但目前國內游客95％以上是不通過旅行社安排的，這是一個旅游需求市場變化的一個大背景。

張凌云表示，目前旅游學術研究主要是靠實證研究為主，應用就是歸納演繹法。同時，由于研究條件所限，采用的手段和方法，VPS，歸納演繹主要是采取抽樣方式，這些樣本的質量和數量沒有辦法達到客觀、真實、有效、可靠。從數學上講，屬于不完全歸納法，這種方法給旅游學術理論研究的沉淀帶來很大問題，甚至沒有辦法上升到理論層面。大數據來源的思維類似于數學歸納法，基于這一方法，可以與邏輯演繹法一樣，產生新的理論，也就是中國旅游學術的理論創新需要研究新的方式。