大數據技術通過建模，把各項參數設計進一套決策模型，市調人員將相關數據輸入，就能得到較為明確的決策建議。并且能夠對比各種各樣的數據，了解車流量、消費群體分布、安全信息、商業構成以及其它相關信息，幫助他們在決定門店選址中節省大量的開支。
大數據技術會將用戶購買、使用和評價某種產品的記錄存儲，然后通過大數據分析得出該區域的用戶行為偏向，歐洲服務器租用 云服務器，并指出該區域的潛在客戶分布區域，引導企業挖掘新客戶。
通過大數據分析，發現生產、銷售、物流等過程中無價值或存在資源浪費的環節、行為等，進行調整優化，進而節省大量成本。
沒有大數據資源怎么辦？
小云營銷大數據精準獲客平臺，通過大數據對移動互聯網下用戶的行為痕跡、興趣標簽等數據進行分析，通過洞察用戶行為喜好，根據用戶特征，分析客戶畫像，定位目標客戶群體，為企業鎖定潛在意向客戶，并提供電話、短信、微信三種主動觸達方式 。
銷售最大化
店鋪選址建議
新客挖掘
老客喚醒
未來銷售預測
馬云認為，大數據就像電一樣會連接人們生活的方方面面，對于國內的中小企業來說，這是企業獲得競爭優勢的重大機遇，未來二三十年是最佳的換道超車時代，大數據就是機會。
通過對現有產品、銷售狀況、交易趨勢、市場走向等進行分析，準確判斷出推出怎樣的新產品最有可能成為熱銷爆款，以及最適合什么樣的市場。
在大數據面前，不論企業規模的大小，大家都是平等的。在大數據時代使得中小企業能夠與大型企業一起進行公平競爭。所以就更要向數據意識、數據質量、搜集速度、算法應用、領域經驗等要效益、要結果，大數據帶給中小企業的機會是無盡的，關鍵是如何抓住。
通過大數據技術，企業可以輕易獲得目標區域結構的變化，人群消費行為變化，區域行業結構變化等信息，此外，企業還能通過大數據獲取行業供需關系，從而判斷自己的企業能否盈利。
大數據能夠給企業帶來什么價值？
對場景、商品和消費者進行大數據分析，在最合適的場景，提供最符合消費者需求的商品和服務，讓暢銷商品不缺貨，滯銷商品不積壓，產品有關聯，銷售價值更高，香港服務器租用，消費者的體驗更好。
針對歷時銷售數據進行深度的分析和挖掘，結合實時外部市場數據，對未來的市場趨勢和銷售情況進行精準預測，提前做好相關銷售準備，降低銷售風險。
新產品和新市場的發現
過去只有大企業可以管理好數據并把數據變成有用的商業智能，而如今，筆記本電腦、智能手機、傳感器……都為物聯網帶來了大量數據，大數據不僅僅是大企業可以利用，中小企業也可以獲得同樣的回報，76%的中小企業的高管或者創始人把大數據看做是一個未來發展壯大的重要機會。
流程效率提升和成本縮減
