五、語音識別
語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令的高技術。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。中國物聯網校企聯盟形象得把語音識別比作為“機器的聽覺系統”。語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。
二、智慧城
用途范圍機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。
用途范圍語音識別在移動終端上的應用最為火熱，語音對話機器人、語音助手、互動工具等層出不窮。
七、數字匯流
關于智慧城市的具體定義比較廣泛，目前在國際上被廣泛認同的定義是，智慧城市是新一代信息技術支撐、知識社會下一代創新（創新2.0）環境下的城市形態，強調智慧城市不僅僅是物聯網、云計算等新一代信息技術的應用，更重要的是通過面向知識社會的創新2.0的方法論應用，構建用戶創新、開放創新、大眾創新、協同創新為特征的城市可持續創新生態。
VRVR是Virtual Reality的縮寫，中文為虛擬現實。虛擬現實技術是一種能夠創建和體驗虛擬世界的計算機仿真技術， 它利用計算機生成一種交互式的三維動態視景，其實體行為的仿真系統能夠使用戶沉浸到該環境中。
三、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)
AR增強現實技術（Augmented Reality，簡稱 AR），是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度并加上相應圖像、視頻、3D模型的技術，這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界并進行互動。這種技術1990年提出。
像是84億個物聯網設備，可用區塊鏈技術加強安全性；智慧城市通過物聯網就能產生海量數據，這些數據需要由人工智能進行分析；虛擬現實和語音識別也需要通過人工智能不斷學習，這些科技發展息息相關，相輔相成，所以數字匯流是最重要的趨勢。
對未來沖擊最大的一項趨勢，就是將上述六項趨勢合并起來的效果。
AR用途范圍AR技術應用于廣泛領域，諸如尖端武器、飛行器的研制與開發、數據模型的可視化、虛擬訓練、娛樂與藝術等領域具有廣泛的應用。
目前，國外的應用一直以蘋果的siri為龍頭。而國內方面，科大訊飛、云知聲、盛大、捷通華聲、搜狗語音助手、紫冬口譯、百度語音等系統都采用了最新的語音識別技術，市面上其他相關的產品也直接或間接嵌入了類似的技術。
由于其具有能夠對真實環境進行增強顯示輸出的特性，在醫療研究與解剖訓練、精密儀器制造和維修、軍用飛機導航、工程設計和遠程機器人控制等領域，具有比VR技術更加明顯的優勢。
一、物聯網
在1999年被提出：即通過射頻識別（RFID）(RFID+互聯網）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。
用途范圍用途分為十大智慧體系，分別為：智慧物流體系、智慧制造體系、智慧貿易體系、智慧能源應用體系、智慧公共服務、智慧社會管理體系、智慧交通體系、智慧健康保障體系、智慧安居服務體系、智慧文化服務體系。
物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發展階段。
六、人工智能
隨著隨身電子產品CPU運算能力的提升，預期增強現實的用途將會越來越廣。
其英文名稱是：“Internet of things（IoT）”。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。
用途范圍物聯網用途廣泛，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、環境監測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。
用途范圍VR已不僅僅被關注于計算機圖像領域，它已涉及更廣的領域，如電視會議、網絡技術和分布計算技術，并向分布式虛擬現實發展。虛擬現實技術已成為新產品設計開發的重要手段。如地產漫游（在虛擬現實系統中自由行走、任意觀看，沖擊力強，能使客戶獲得身臨其境的真實感受，促進了合同簽約的速度）、網上看房（租售階段用戶通過互聯網身臨其境的了解項目的周表環境、空間布置、室內設計 ）等。
人工智能（Artificial Intelligence），域名注冊，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
近日，中國工程院院士、西南電子電信技術研究所研究員陳鯨圍繞“信息大數據深度應用發展趨勢與安全問題”展開分析。
近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。
